本文關(guān)鍵詞：面向不同壽命階段的機(jī)電設(shè)備健康狀態(tài)評價研究

  更多相關(guān)文章： 壽命階段 健康狀態(tài) 指標(biāo)體系 遺傳算法

【摘要】：隨著機(jī)電設(shè)備的智能化、復(fù)雜化、大型化程度不斷提高，機(jī)電設(shè)備停產(chǎn)損失已越來越大，設(shè)備維護(hù)的難度也不斷加大，準(zhǔn)確判斷設(shè)備當(dāng)前的健康狀態(tài)對設(shè)備維護(hù)具有重要的意義。如何評價機(jī)電設(shè)備的健康狀態(tài)，不僅是擺在產(chǎn)品使用者面前的難題，也是科研人員亟待解決的關(guān)鍵問題。本論文對面向不同壽命階段的機(jī)電設(shè)備健康狀態(tài)評價進(jìn)行了深入的研究和分析。 首先，建立壽命預(yù)測模型。運用改進(jìn)的遺傳算法對weibull壽命分布進(jìn)行參數(shù)的估計，從而建立設(shè)備壽命分布模型。改進(jìn)的遺傳算法不僅能快速得出參數(shù)的估計值，而且其精度高于極大似然估計等一般的方法。 其次，建立健康狀態(tài)評價模型。從機(jī)電設(shè)備的功能組成結(jié)構(gòu)及使用時間兩方面出發(fā)，建立起基于功能結(jié)構(gòu)體系和壽命階段的多維評價體系。一方面，將機(jī)電設(shè)備的結(jié)構(gòu)進(jìn)行劃分，對于不同結(jié)構(gòu)，通過提取關(guān)鍵零部件的特征向量對其健康狀態(tài)進(jìn)行評價；另一方面，，從壽命階段的角度出發(fā)，根據(jù)機(jī)電設(shè)備的關(guān)鍵零部件所處在的不同壽命階段來對其健康狀態(tài)進(jìn)行評價。最后再通過模糊綜合兩方面的相關(guān)信息來獲得設(shè)備的健康狀態(tài)值。 最后，評價模型指標(biāo)權(quán)重的確定。運用改進(jìn)的遺傳算法和層次分析法相結(jié)合來獲取指標(biāo)的權(quán)重。此方法將層次分析法的一致性檢驗的問題轉(zhuǎn)變成遺傳算法的目標(biāo)函數(shù)，這樣，一方面可以提高精確，另一方面，運用遺傳算法，通過編程，可以快速得出權(quán)重值。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)設(shè)備的關(guān)鍵零部件所處在的不同壽命階段對其權(quán)重進(jìn)行調(diào)整，建立動態(tài)的評價體系，以更科學(xué)更合理地進(jìn)行評價。實驗室平臺的實例，驗證了方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：壽命階段 健康狀態(tài) 指標(biāo)體系 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F426.4
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 緒論8-16
• 1.1 選題背景與研究意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究發(fā)展及現(xiàn)狀9-12
• 1.2.1 健康狀態(tài)評價研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 壽命預(yù)測研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 主要研究內(nèi)容與技術(shù)路線12-13
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容12
• 1.3.2 技術(shù)路線12-13
• 1.4 文章結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新點13-16
• 1.4.1 文章結(jié)構(gòu)13-14
• 1.4.2 主要創(chuàng)新點14-16
• 2 機(jī)電設(shè)備健康狀態(tài)評價的過程分析16-25
• 2.1 機(jī)電設(shè)備的功能結(jié)構(gòu)16-19
• 2.1.1 機(jī)電設(shè)備概述16
• 2.1.2 機(jī)電設(shè)備功能結(jié)構(gòu)構(gòu)成分析16-19
• 2.2 健康狀態(tài)評價概述19-21
• 2.2.1 健康狀態(tài)評價的概念19
• 2.2.2 健康狀態(tài)評價的一般步驟19-20
• 2.2.3 健康狀態(tài)評價常用方法及模型20-21
• 2.3 設(shè)備壽命階段對健康狀態(tài)評價的影響21-22
• 2.3.1 設(shè)備壽命階段的劃分21-22
• 2.3.2 壽命階段對健康狀態(tài)評價的影響分析22
• 2.4 機(jī)電設(shè)備健康狀態(tài)評價的多維評價過程22-25
• 3 weibull 分布下基于遺傳算法的設(shè)備壽命階段劃分25-35
• 3.1 weibull 分布及遺傳算法研究現(xiàn)狀25-26
• 3.2 設(shè)備壽命分布模型的選擇26-28
• 3.2.1 Weibull 分布簡介26-27
• 3.2.2 設(shè)備壽命階段與 Weibull 參數(shù)之間的聯(lián)系27-28
• 3.3 應(yīng)用遺傳算法對 Weibull 參數(shù)進(jìn)行估計28-31
• 3.3.1 基本的遺傳算法28-29
• 3.3.2 改進(jìn)的遺傳算法29-30
• 3.3.3 遺傳算法估計 Weibull 參數(shù)的具體過程30-31
• 3.4 設(shè)備壽命階段劃分實例31-34
• 3.5 本章小結(jié)34-35
• 4 面向不同壽命階段的機(jī)電設(shè)備健康狀態(tài)評價模型35-48
• 4.1 機(jī)電設(shè)備健康狀態(tài)評價模型的構(gòu)建35-37
• 4.1.1 健康狀態(tài)評價方法概述35-36
• 4.1.2 基于模糊綜合評判的健康狀態(tài)評價36-37
• 4.2 機(jī)電設(shè)備健康狀態(tài)評價的指標(biāo)選擇和體系構(gòu)建37-41
• 4.2.1 健康狀態(tài)評價的指標(biāo)選擇原則37-38
• 4.2.2 基于機(jī)電設(shè)備結(jié)構(gòu)及壽命階段的多維健康狀態(tài)評價指標(biāo)體系38-41
• 4.3 機(jī)電設(shè)備健康狀態(tài)評價的指標(biāo)權(quán)重的確定41-46
• 4.3.1 評價指標(biāo)權(quán)重確定方法的選擇41-44
• 4.3.2 基于遺傳算法的指標(biāo)權(quán)重的計算44-45
• 4.3.3 面向壽命階段的健康狀態(tài)評價模型的權(quán)重的調(diào)整45-46
• 4.4 機(jī)電設(shè)備健康狀態(tài)評價等級的劃分及結(jié)果分析46-47
• 4.4.1 評價等級的劃分46-47
• 4.4.2 評價結(jié)果的分析47
• 4.5 本章小結(jié)47-48
• 5 算例分析48-58
• 5.1 實驗室平臺簡介48-50
• 5.2 實驗室平臺健康狀態(tài)評價的過程50-58
• 6 總結(jié)與展望58-60
• 6.1 論文總結(jié)58
• 6.2 展望58-60
• 致謝60-61
• 參考文獻(xiàn)61-65
• 附錄65
• A. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文65
• B. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目65

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1004718