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基于蜂群算法的云計算調度研究

發(fā)布時間:2017-08-02 05:02

  本文關鍵詞:基于蜂群算法的云計算調度研究


  更多相關文章: 蜂群算法 改進算法 云計算 任務調度


【摘要】:文章先分析了云計算任務調度的內涵,綜述了蜂群算法的原理,繼而通過云計算調度問題的描述,提出云計算調度的數(shù)學模型,最后通過仿真實驗,證明改進的蜂群算法可以很好地改善云任務調度系統(tǒng)的性能,有一定的借鑒意義.
【作者單位】: 廣州工商學院;
【關鍵詞】蜂群算法 改進算法 云計算 任務調度
【基金】:2015年廣東省教育廳重點平臺及科研項目,青年創(chuàng)新人才類項目(2015KQNCX196)) 2016年廣東省高等教育學會高職高專云計算與大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會課題(GDYJSKT16-18)
【分類號】:TP18;TP3
【正文快照】: 0引言云計算是一種新興技術,是由分布式計算、并行式計算以及網(wǎng)格計算的基礎上發(fā)展而來的,亦是計算機科學商業(yè)化的體現(xiàn),其實現(xiàn)了用戶的按需付費,使得用戶不但可獲取高質量服務,還有效節(jié)省了費用,也減少了維護及管理問題.伴隨云計算技術的進步,用戶需求逐漸變化,同時服務資源也

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 李依桐;林燕;;基于混合粒子群算法的云計算任務調度研究[J];計算技術與自動化;2014年01期

2 王芳;李美安;段衛(wèi)軍;;基于動態(tài)自適應蟻群算法的云計算任務調度[J];計算機應用;2013年11期

3 蒲汛;杜嘉;盧顯良;;基于用戶優(yōu)先級的云計算任務調度策略[J];計算機工程;2013年08期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉霜;;基于蟻群算法的云計算資源調度分析[J];電子技術與軟件工程;2017年03期

2 李慧;雷麗暉;;云計算環(huán)境下基于馬氏距離的任務調度策略研究[J];計算機技術與發(fā)展;2017年01期

3 劉一田;劉士進;;多租戶高可用并行任務調度框架[J];計算機系統(tǒng)應用;2016年12期

4 聶清彬;蔡婷;張莉萍;曹耀欽;;一種面向成本驅動的云資源調度策略研究[J];新疆大學學報(自然科學版);2016年04期

5 魏志華;黃青;況少平;;基于多維QoS約束遺傳蟻群算法的云計算任務調度[J];武漢理工大學學報(信息與管理工程版);2016年05期

6 王準;;基于蜂群算法的云計算調度研究[J];哈爾濱師范大學自然科學學報;2016年05期

7 張曉麗;;自適應CPSO算法在云計算任務調度中的應用[J];計算機技術與發(fā)展;2016年08期

8 鄭延斌;梁凱;李波;安德宇;李娜;;基于蟻群算法的虛擬植物優(yōu)化研究[J];小型微型計算機系統(tǒng);2016年06期

9 王猛;譚躍生;;基于蟻群優(yōu)化的云計算任務調度算法研究[J];科技創(chuàng)新與應用;2016年13期

10 王靈霞;趙宏;;面向云計算環(huán)境任務調度的改進蟻群算法[J];工業(yè)儀表與自動化裝置;2016年02期

【二級參考文獻】

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2 張春艷;劉清林;孟珂;;基于蟻群優(yōu)化算法的云計算任務分配[J];計算機應用;2012年05期

3 李文娟;張啟飛;平玲娣;潘雪增;;基于模糊聚類的云任務調度算法[J];通信學報;2012年03期

4 劉少偉;孔令梅;任開軍;宋君強;鄧科峰;冷洪澤;;云環(huán)境下優(yōu)化科學工作流執(zhí)行性能的兩階段數(shù)據(jù)放置與任務調度策略[J];計算機學報;2011年11期

5 李建鋒;彭艦;;云計算環(huán)境下基于改進遺傳算法的任務調度算法[J];計算機應用;2011年01期

6 孫學剛;,

本文編號:607682


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