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機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中計(jì)算遷移的性能優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2025-01-13 23:46
  人類步入21世紀(jì)以來(lái),信息交流的頻率越來(lái)越高,互聯(lián)網(wǎng)使得全世界能夠在同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上交流自己的信息。伴隨著信息交流的劇烈增加,人們對(duì)于移動(dòng)終端的需求也越來(lái)越大。隨著技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新,終端設(shè)備越來(lái)越小,終端上的APP應(yīng)用卻越來(lái)越豐富與復(fù)雜。移動(dòng)支付、移動(dòng)醫(yī)療、GPS定位以及最近越來(lái)越火的VR技術(shù)對(duì)移動(dòng)終端的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力以及電池容量提出了極高的要求,而由于大小、重量以及散熱的因素,移動(dòng)終端相比于傳統(tǒng)固定終端在這些方面有著不小的劣勢(shì)。這種情形下,計(jì)算遷移作為移動(dòng)計(jì)算中的重要部分,越來(lái)越受到研究人員的關(guān)注。本文針對(duì)計(jì)算遷移過(guò)程中的目標(biāo)選擇階段進(jìn)行探究,對(duì)基于移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算遷移過(guò)程進(jìn)行分析,針對(duì)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信的特點(diǎn),從連接率和能耗兩個(gè)方面進(jìn)行探究:(1)連接率是機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中影響計(jì)算遷移性能的重要指標(biāo),并且還是如何選擇目的節(jié)點(diǎn)的重要參考。考慮到節(jié)點(diǎn)在機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的分布,選擇使用最優(yōu)停止理論研究遷移優(yōu)化策略。通過(guò)最優(yōu)停止理論中的秘書問(wèn)題,建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型,尋找擁有最優(yōu)任務(wù)連接率的目標(biāo)節(jié)點(diǎn),從而達(dá)到計(jì)算遷移過(guò)程的性能優(yōu)化目標(biāo)。(2)由于基于機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算遷移是在多個(gè)移動(dòng)設(shè)備之間進(jìn)行的...

【文章頁(yè)數(shù)】:47 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1計(jì)算遷移涉及到的遠(yuǎn)程設(shè)備??Figure?1-1?The?remote?devices?invoh?ed?in?the?migration??

圖1-1計(jì)算遷移涉及到的遠(yuǎn)程設(shè)備??Figure?1-1?The?remote?devices?invoh?ed?in?the?migration??

計(jì)算遷移是指移動(dòng)終端遇到資源使用密集的計(jì)算任務(wù)時(shí),將任務(wù)以整個(gè)應(yīng)用或代碼??/數(shù)據(jù)的形式從本地終端發(fā)送到遠(yuǎn)程設(shè)備執(zhí)行,利用遠(yuǎn)程設(shè)備上豐富的資源來(lái)運(yùn)算并獲??取任務(wù)的結(jié)果,并將結(jié)果返回到本地,從而擴(kuò)展本地的有限資源。如圖1-1所示,計(jì)算??遷移涉及到的遠(yuǎn)程設(shè)備根據(jù)遷移距離的不同可以....


圖1-2?MAU1架構(gòu)圖??Figure?1?-2?MAUI?architecture?diagram??MAUim是基于surrogate的代理系統(tǒng),其架構(gòu)如圖1-2所示

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圖1-2?MAU1架構(gòu)圖??Figure?1?-2?MAUI?architecture?diagram??MAUim是基于surrogate的代理系統(tǒng),其架構(gòu)如圖1-2所示。在移動(dòng)手機(jī)端,客戶??端代理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸,并決定和監(jiān)測(cè)計(jì)算遷移的遠(yuǎn)程執(zhí)行過(guò)程;Profiler則用來(lái)收集程....


圖1-3?Cloudlet中VM遷移架構(gòu)圖??Figure?1-3?VM?migration?architecture?diagram?in?Cloudlet??

圖1-3?Cloudlet中VM遷移架構(gòu)圖??Figure?1-3?VM?migration?architecture?diagram?in?Cloudlet??

圖1-3?Cloudlet中VM遷移架構(gòu)圖??Figure?1-3?VM?migration?architecture?diagram?in?Cloudlet??Cloudlet采用了?VM?(Virtual?Machine)合成的方式進(jìn)行計(jì)算迀移。如圖1-3所示??Cloudl....


圖2-2計(jì)算遷移步驟圖??

圖2-2計(jì)算遷移步驟圖??

碩士學(xué)位論文?機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中計(jì)箅這移的性能優(yōu)化研究??圖2-1機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳遞機(jī)制??Figure?2-1?Opportimih?network?infonnation?transmission?mechanism??其中,消息發(fā)出的源節(jié)點(diǎn)為S,目的節(jié)點(diǎn)為D。當(dāng)源節(jié)點(diǎn)S與節(jié)點(diǎn)1相遇時(shí)....



本文編號(hào):4026080

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