本文關(guān)鍵詞：云存儲環(huán)境下副本管理策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計算深刻的改變了用戶對服務(wù)與資源的使用方式，而云存儲作為云計算的重要基礎(chǔ)，實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的存儲與管理，并為用戶提供存儲服務(wù)。在云存儲系統(tǒng)中，通常采用副本技術(shù)來提高系統(tǒng)的可靠性、可用性以及擴展性。但是副本技術(shù)的引入，也帶來了副本創(chuàng)建、副本動態(tài)調(diào)整等副本管理策略的問題。因此研究在云存儲環(huán)境下的副本管理策略并驗證其有效性就成為一項重要的研究課題。 副本創(chuàng)建需要解決副本數(shù)目、副本位置以及創(chuàng)建時機等問題；副本動態(tài)調(diào)整需要解決遷移、增加以及刪除等問題。一個良好的副本管理策略需要綜合考慮存儲代價、帶寬消耗、系統(tǒng)的負載均衡等等問題，來保障數(shù)據(jù)的可靠性、可用性，提高云存儲系統(tǒng)的性能以及云存儲服務(wù)的質(zhì)量。本文重點研究云存儲環(huán)境下副本管理的策略，，主要工作有以下內(nèi)容： 1、研究了典型的云存儲系統(tǒng)以及P2P與數(shù)據(jù)網(wǎng)格等分布式文件系統(tǒng)的副本管理策略，分析了云存儲中副本管理面臨的問題，討論了系統(tǒng)工程的方法與思想對副本管理的指導(dǎo)作用。 2、提出了一種云存儲中數(shù)據(jù)節(jié)點放置副本的能力評價方法。根據(jù)用戶對數(shù)據(jù)服務(wù)的不同需求與數(shù)據(jù)節(jié)點物理設(shè)備條件的差異，對數(shù)據(jù)節(jié)點放置副本的能力進行評價，為副本放置選擇節(jié)點時提供依據(jù)。 3、提出了一種基于問題域的副本創(chuàng)建策略。采用Hadoop架構(gòu)的云存儲系統(tǒng)，并根據(jù)機架的特性劃分問題域，避免了名稱節(jié)點成為瓶頸的問題；將副本放置問題抽象成為具有約束條件的多目標優(yōu)化問題，綜合考慮副本放置的優(yōu)化目標與約束條件，達到以最小的代價獲得較為合理的副本分布。通過實驗驗證了該策略較好地提高了副本創(chuàng)建的效率與系統(tǒng)的負載均衡。 4、提出了基于用戶需求與文件訪問熱度的副本調(diào)整策略。根據(jù)用戶對可用性的需求得到最少副本數(shù)目，明確了副本數(shù)目增添與刪除的策略與步驟。通過實驗驗證了該策略能較好的保證系統(tǒng)負載均衡與較高的可用性。
【關(guān)鍵詞】：云存儲 副本管理 綜合評價 副本放置 動態(tài)調(diào)整
【學(xué)位授予單位】：解放軍信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP333
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景及意義9-14
• 1.1.1 云計算相關(guān)概念9-10
• 1.1.2 云存儲相關(guān)概念10-11
• 1.1.3 云存儲發(fā)展現(xiàn)狀11-13
• 1.1.4 副本技術(shù)13
• 1.1.5 系統(tǒng)工程思想與方法13-14
• 1.2 本文的主要工作14-15
• 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)15-16
• 1.4 本章小結(jié)16-17
• 第二章 相關(guān)技術(shù)研究17-28
• 2.1 云存儲系統(tǒng)副本管理策略17-23
• 2.1.1 谷歌文件系統(tǒng)17-19
• 2.1.2 Hadoop 分布式文件系統(tǒng)19-21
• 2.1.3 亞馬遜云存儲系統(tǒng)21-22
• 2.1.4 桉樹系統(tǒng)22-23
• 2.2 云環(huán)境下的副本管理策略研究23-25
• 2.3 其他分布式文件系統(tǒng)中副本管理策略研究25-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第三章 基于數(shù)據(jù)節(jié)點放置副本能力的評價方法28-42
• 3.1 需求分析28-29
• 3.2 數(shù)據(jù)節(jié)點副本能力評價法29-38
• 3.2.1 數(shù)據(jù)節(jié)點能力評價方法29-31
• 3.2.2 數(shù)據(jù)節(jié)點評價要素31-33
• 3.2.3 用戶需求指標33-35
• 3.2.4 設(shè)備物理條件指標35-36
• 3.2.5 基于組合指標的綜合評價36-38
• 3.3 實驗分析38-41
• 3.3.1 實驗環(huán)境構(gòu)建38
• 3.3.2 數(shù)據(jù)節(jié)點能力評價法分析38-41
• 3.4 本章小結(jié)41-42
• 第四章 基于問題域的副本創(chuàng)建策略與動態(tài)調(diào)整策略42-64
• 4.1 需求分析42-43
• 4.2 基于問題域的副本創(chuàng)建策略43-59
• 4.2.1 云存儲副本創(chuàng)建問題43-44
• 4.2.2 副本創(chuàng)建策略44-45
• 4.2.3 副本數(shù)目控制策略45-47
• 4.2.4 基于混合粒子群的副本放置算法47-58
• 4.2.5 仿真實驗58-59
• 4.4 云存儲中副本動態(tài)調(diào)整策略59-63
• 4.4.1 副本重新創(chuàng)建策略60-62
• 4.4.2 副本刪除策略62
• 4.4.3 仿真實驗分析62-63
• 4.5 本章小結(jié)63-64
• 第五章 總結(jié)與展望64-65
• 5.1 本文工作總結(jié)64
• 5.2 下一步的主要工作64-65
• 參考文獻65-68
• 作者簡歷 攻讀碩士學(xué)位期間完成的主要工作68-69
• 致謝69

【參考文獻】

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本文編號：399285