本文關(guān)鍵詞：基于OpenStack的云平臺(tái)構(gòu)建與調(diào)度方案研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計(jì)算是一種新型的IT服務(wù)模式,它由網(wǎng)格計(jì)算、并行計(jì)算和分布式計(jì)算發(fā)展而來,為用戶從互聯(lián)網(wǎng)按需獲取計(jì)算資源提供了方便的途徑。云計(jì)算技術(shù)目前已經(jīng)進(jìn)入了實(shí)質(zhì)性的發(fā)展階段,很多相關(guān)技術(shù)正在逐漸的融合和沉淀。與此同時(shí),伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和完善,web應(yīng)用系統(tǒng)開始普及,高校信息化建設(shè)也逐漸展開。信息化建設(shè)在高校的教育改革中起到了一定的推動(dòng)作用的同時(shí)也存在著一些問題：一方面,為了滿足眾多信息系統(tǒng)的部署需求,數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器數(shù)量逐漸增多,隨之而來的服務(wù)器資源的浪費(fèi)現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重。另一方面,研究表明數(shù)據(jù)中心來自硬件設(shè)施和電能消耗的支出已達(dá)到總支費(fèi)用出的75%,能耗過高的問題亟待解決。因此,如何對現(xiàn)有服務(wù)器進(jìn)行整合,使服務(wù)器資源得到充分的利用并減少數(shù)據(jù)中心的能耗是一個(gè)十分具有現(xiàn)實(shí)意義的研究課題。 本文對虛擬機(jī)的節(jié)能調(diào)度策略進(jìn)行了一系列的研究,在總結(jié)現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上從降低能耗方面對虛擬機(jī)調(diào)度策略進(jìn)行了優(yōu)化。本文分別從負(fù)載遷移速率和虛擬機(jī)負(fù)載增長潛力兩方面對虛擬機(jī)選擇策略進(jìn)行了優(yōu)化,并從虛擬機(jī)集中部署程度的角度出發(fā)提出了以節(jié)能為目的的虛擬機(jī)安置策略。此外,本文還基于OpenStack構(gòu)建了一個(gè)穩(wěn)定的云平臺(tái),并在此基礎(chǔ)上加入了虛擬機(jī)負(fù)載監(jiān)控模塊和虛擬機(jī)調(diào)度模塊,使優(yōu)化的虛擬機(jī)節(jié)能調(diào)度策略能夠在實(shí)際中得到應(yīng)用。 本文使用CloudSim進(jìn)行調(diào)度算法仿真,其結(jié)果表明：考慮負(fù)載遷移速率的虛擬機(jī)選擇策略能夠極大的減少虛擬機(jī)遷移次數(shù)；虛擬機(jī)集中安置策略能夠使更多的服務(wù)器進(jìn)入休眠狀態(tài),節(jié)能效果明顯。同時(shí),本文設(shè)計(jì)的云平臺(tái)能夠有效的提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),使服務(wù)器資源得到充分的利用,并在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下有效的降低了服務(wù)器集群的總能耗,為高校信息化建設(shè)工作的推進(jìn)提供了良好的環(huán)境和有效的保障。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 虛擬機(jī)調(diào)度 節(jié)能調(diào)度 OpenStack平臺(tái)
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP302
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 目錄9-11
• 1 緒論11-16
• 1.1 背景和意義11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 計(jì)算的發(fā)展和研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 節(jié)能調(diào)度策略的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 工作內(nèi)容14-15
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)15-16
• 2 云計(jì)算與虛擬化技術(shù)16-29
• 2.1 計(jì)算技術(shù)16-22
• 2.1.1 云計(jì)算的概念16
• 2.1.2 云計(jì)算的分類16-19
• 2.1.3 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)19-20
• 2.1.4 云計(jì)算的主要特點(diǎn)20-22
• 2.2 虛擬化技術(shù)22-25
• 2.2.1 虛擬化技術(shù)的分類22-23
• 2.2.2 服務(wù)器虛擬化技術(shù)23-24
• 2.2.3 虛擬化與云計(jì)算的關(guān)系24-25
• 2.3 OPENSTACK云框架25-28
• 2.3.1 OpenStack簡介25
• 2.3.2 OpenStack的組成25-27
• 2.3.3 OpenStack的調(diào)度策略27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 3 虛擬機(jī)節(jié)能調(diào)度策略的研究29-50
• 3.1 物理節(jié)點(diǎn)過載判斷29-32
• 3.2 虛擬機(jī)選擇32-36
• 3.2.1 虛擬機(jī)選擇的意義32-33
• 3.2.2 基本的虛擬機(jī)選擇策略33-34
• 3.2.3 考慮負(fù)載遷移效率的虛擬機(jī)選擇策略34-36
• 3.2.4 考慮負(fù)載增長潛力的虛擬機(jī)選擇策略的改進(jìn)36
• 3.3 虛擬機(jī)安置36-39
• 3.3.1 基本的虛擬機(jī)安置策略36-38
• 3.3.2 虛擬機(jī)集中安置策略38-39
• 3.4 低負(fù)載物理機(jī)的處理策略39-40
• 3.5 實(shí)驗(yàn)與分析40-49
• 3.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境40
• 3.5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)40-41
• 3.5.3 性能指標(biāo)41-43
• 3.5.4 實(shí)驗(yàn)過程與結(jié)果分析43-49
• 3.6 本章小結(jié)49-50
• 4 云平臺(tái)的構(gòu)建50-62
• 4.1 需求特性說明50-51
• 4.2 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)51-53
• 4.3 模塊設(shè)計(jì)53-60
• 4.3.1 模塊組成53
• 4.3.2 負(fù)載監(jiān)控模塊設(shè)計(jì)53-56
• 4.3.3 虛擬機(jī)調(diào)度模塊設(shè)計(jì)56-58
• 4.3.4 資源申請模塊設(shè)計(jì)58-60
• 4.4 部署規(guī)劃60-61
• 4.5 本章小結(jié)61-62
• 5 結(jié)論62-64
• 5.1 總結(jié)62
• 5.2 展望62-64
• 參考文獻(xiàn)64-66
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果66-68
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集68

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 方巍;文學(xué)志;潘吳斌;薛勝軍;;云計(jì)算:概念、技術(shù)及應(yīng)用研究綜述[J];南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年04期

  本文關(guān)鍵詞：基于OpenStack的云平臺(tái)構(gòu)建與調(diào)度方案研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：398894