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雙槳船舶定位數(shù)據(jù)存儲技術(shù)研究

發(fā)布時間:2024-02-14 19:10
  傳統(tǒng)船舶定位數(shù)據(jù)的存儲是通過本地存儲服務(wù)機(jī)組以單通道的形式,完成對船舶定位數(shù)據(jù)的實時存儲,此種方式受到通信信道流量的限制,無法適應(yīng)大流量下定位數(shù)據(jù)的交互存儲,出現(xiàn)定位數(shù)據(jù)存儲速率降低的問題。根據(jù)船舶對數(shù)據(jù)存儲的要求,結(jié)合當(dāng)下的存儲技術(shù)以雙槳船舶為設(shè)計船只,提出雙槳船舶定位數(shù)據(jù)存儲技術(shù)研究。首先,通過粒子群算法對船舶的定位數(shù)據(jù)進(jìn)行模型計算,獲得詳細(xì)的存儲收斂參量;接著,采用多通道技術(shù)對定位單通道存儲策略進(jìn)行通信優(yōu)化計算;最后,引入云存儲技術(shù),對定位數(shù)據(jù)進(jìn)行云端存儲狀態(tài)轉(zhuǎn)換,替換存儲空間提升存儲速率。以實驗的方式對提出的存儲技術(shù)與傳統(tǒng)的存儲計算進(jìn)行速率對比,以此證明提出技術(shù)能夠有效提升定位數(shù)據(jù)的存儲速率。

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

圖1粒子群優(yōu)化下的船舶定位數(shù)據(jù)存儲模型Fig.1Shippositioningdatastoragemodelbasedonparticle

圖1粒子群優(yōu)化下的船舶定位數(shù)據(jù)存儲模型Fig.1Shippositioningdatastoragemodelbasedonparticle

實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多路同步寫入。傳統(tǒng)單通道數(shù)據(jù)存儲技術(shù)下定位數(shù)據(jù)的存儲流程,如圖2所示。多通道優(yōu)化方法如下:在單通道接口策略中寫入Runnable接口協(xié)議[3],開放接口的限制,創(chuàng)建數(shù)據(jù)子類,通過Thread集的自身特性[4],實現(xiàn)對多線程下對應(yīng)數(shù)的接收,同時關(guān)聯(lián)原有API線程,保證存儲....


圖2單通道數(shù)據(jù)存儲技術(shù)下定位數(shù)據(jù)的存儲流程Fig.2Storageprocessforpositioningdatainsingle-channel

圖2單通道數(shù)據(jù)存儲技術(shù)下定位數(shù)據(jù)的存儲流程Fig.2Storageprocessforpositioningdatainsingle-channel

道接口策略中寫入Runnable接口協(xié)議[3],開放接口的限制,創(chuàng)建數(shù)據(jù)子類,通過Thread集的自身特性[4],實現(xiàn)對多線程下對應(yīng)數(shù)的接收,同時關(guān)聯(lián)原有API線程,保證存儲過程的穩(wěn)定性與兼容性。1.2云存儲技術(shù)下的存儲速率優(yōu)化計算完成上述計算后,將本地存儲轉(zhuǎn)換為云存儲。在云端存....


圖3云存儲技術(shù)優(yōu)化后的存儲形態(tài)Fig.3Storageconfigurationaftertheoptimizationofthe

圖3云存儲技術(shù)優(yōu)化后的存儲形態(tài)Fig.3Storageconfigurationaftertheoptimizationofthe

?樊永生,余紅英.基于Thrift的HBase數(shù)據(jù)存儲機(jī)制優(yōu)化[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2019(6).[4]表1定位數(shù)據(jù)存儲速率測試結(jié)果Tab.1Positioningdatastorageratetestresults測試組傳統(tǒng)存儲技術(shù)的存儲速率/MB·s–1提出存儲技術(shù)的存儲....



本文編號:3898463

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