云存儲的概念是隨著云計算的發(fā)展而出現(xiàn)的。本文對云存儲機(jī)制進(jìn)行研究,分析了云存儲系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存儲方式及數(shù)據(jù)的訪問方式。在云存儲環(huán)境當(dāng)中,數(shù)據(jù)都是以多備份、固定大小數(shù)據(jù)塊的形式存儲在云集群服務(wù)器中,而所有數(shù)據(jù)塊都是以文件的形式存儲在Linux環(huán)境下。系統(tǒng)中有一個中心主節(jié)點,所有對數(shù)據(jù)塊的操作都是通過它進(jìn)行協(xié)調(diào)。本文所做的主要工作包括： 通過對云存儲環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和基于地理位置信息的各服務(wù)器位置關(guān)系的分析,得到數(shù)據(jù)塊集合在云環(huán)境下層次化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分布圖。通過對數(shù)據(jù)塊集合結(jié)構(gòu)分布圖的分析,提出了云存儲環(huán)境中存儲資源的風(fēng)險評估模型,并給出了具體的風(fēng)險計算算法和實例分析,為在云存儲環(huán)境中對基于存儲資源的風(fēng)險研究提供了理論依據(jù)。 針對云存儲環(huán)境進(jìn)行系統(tǒng)建模,形式化數(shù)據(jù)塊資源和服務(wù)器資源的一些屬性,分析集合劃分問題在資源分布中的重要性并給出了在集合劃分問題中使用方差衡量問題目標(biāo)的數(shù)學(xué)證明。通過對云存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)塊資源屬性的研究,對云存儲系統(tǒng)中數(shù)據(jù)塊資源的分布問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,并提出基于云集群服務(wù)器性能的數(shù)據(jù)塊分布算法LPT-IGA.LPT-IGA算法是在LPT算法的基礎(chǔ)上改進(jìn)的遺傳算法... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
插圖索引
附表索引
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 本文的主要工作
    1.3 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)研究
    2.1 云存儲概述
        2.1.1 云存儲出現(xiàn)的背景
        2.1.2 云存儲與云計算關(guān)系
        2.1.3 云存儲的結(jié)構(gòu)模型
    2.2 云存儲系統(tǒng)
        2.2.1 Google云存儲
        2.2.2 Yahoo云存儲
    2.3 云存儲產(chǎn)品介紹
        2.3.1 國外云存儲服務(wù)
        2.3.2 國內(nèi)云存儲服務(wù)
    2.4 小結(jié)
第3章 云環(huán)境中存儲資源的風(fēng)險模型
    3.1 基于位置的云存儲數(shù)據(jù)風(fēng)險理論
        3.1.1 云存儲環(huán)境中數(shù)據(jù)資源的風(fēng)險分析
        3.1.2 基于地理位置的數(shù)據(jù)風(fēng)險理論
    3.2 云存儲環(huán)境拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的形式化
        3.2.1 云存儲典型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
        3.2.2 云存儲拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的形式化
    3.3 存儲資源的風(fēng)險計算模型
        3.3.1 存儲資源風(fēng)險模型
        3.3.2 風(fēng)險計算算法
        3.3.3 實例分析
    3.4 小結(jié)
第4章 云存儲中數(shù)據(jù)塊資源分布及服務(wù)器效能優(yōu)化問題
    4.1 云存儲環(huán)境系統(tǒng)建模
        4.1.1 負(fù)載均衡策略介紹
        4.1.2 云存儲環(huán)境形式化
        4.1.3 集合劃分問題
    4.2 云存儲環(huán)境中數(shù)據(jù)塊分布問題
        4.2.1 問題描述
        4.2.2 數(shù)學(xué)模型
        4.2.3 問題分析
        4.2.4 遺傳算法
        4.2.5 LPT-IGA算法
        4.2.6 算法復(fù)雜度分析
        4.2.7 實驗仿真
    4.3 存儲環(huán)境中數(shù)據(jù)塊服務(wù)器效能優(yōu)化問題
        4.3.1 問題描述
        4.3.2 數(shù)學(xué)模型
        4.3.3 問題分析
        4.3.4 FFD-LPT近似算法
        4.3.5 實驗仿真
    4.4 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A (攻讀碩士期間所發(fā)表論文目錄)
附錄B (攻讀碩士期間參加的科研項目)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]服務(wù)器集群系統(tǒng)研究[J]. 曾碧卿,陳志剛.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2004(03)
[2]互聯(lián)網(wǎng)通信中的信息選取與分布問題的建模與求解[J]. 何勇.  計算機(jī)學(xué)報. 2001(06)
[3]互聯(lián)網(wǎng)通信中的兩個數(shù)學(xué)模型及求解[J]. 陳衛(wèi)東,楊建軍,魯東明,潘云鶴.  計算機(jī)學(xué)報. 1999(01)
[4]分布式系統(tǒng)負(fù)載分布研究綜述[J]. 袁道華.  計算機(jī)科學(xué). 1994(01)
[5]時間表理論中LPT算法在裝箱問題中的應(yīng)用[J]. 江厚元.  貴州科學(xué). 1992(04)

碩士論文
[1]基于HDFS的云存儲服務(wù)系統(tǒng)研究[D]. 黃曉云.大連海事大學(xué) 2010



本文編號：3720616