兼顧云平臺(tái)能耗和虛擬機(jī)性能的虛擬機(jī)部署方法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-08-07 17:43
隨著虛擬化技術(shù)的發(fā)展,云服務(wù)供應(yīng)商可以為用戶提供靈活、可靠和低成本的按需服務(wù),云平臺(tái)中的虛擬機(jī)可以確保云服務(wù)供應(yīng)商借助互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)。一方面,隨著云平臺(tái)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,高能耗已成為云平臺(tái)亟待解決的問(wèn)題。另一方面,部署在同一臺(tái)物理機(jī)上的多個(gè)虛擬機(jī)之間由于資源共享和競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致虛擬機(jī)性能下降。針對(duì)云平臺(tái)中物理機(jī)高能耗和虛擬機(jī)性能下降問(wèn)題,如何對(duì)虛擬機(jī)進(jìn)行有效地部署是一個(gè)重大的挑戰(zhàn),F(xiàn)有的虛擬機(jī)部署研究主要從降低能耗和避免服務(wù)等級(jí)協(xié)議違規(guī)的角度展開(kāi),沒(méi)有考慮虛擬機(jī)性能下降問(wèn)題,因此現(xiàn)有的虛擬機(jī)部署方法不能保障虛擬機(jī)的性能,可能會(huì)影響用戶體驗(yàn)。為了解決云平臺(tái)的高能耗和虛擬機(jī)性能下降問(wèn)題,本文從兩方面研究云平臺(tái)虛擬機(jī)的部署方法:物理機(jī)能耗和虛擬機(jī)性能,提出了一種兼顧物理機(jī)能耗和虛擬機(jī)性能的虛擬機(jī)部署方法。本文主要貢獻(xiàn)如下:第一,本文建立了物理機(jī)能耗模型。通過(guò)測(cè)試物理機(jī)不同CPU利用率下的能耗,得到相應(yīng)的能耗數(shù)據(jù),挖掘出物理機(jī)能耗和物理機(jī)CPU資源負(fù)載的關(guān)系,建立物理機(jī)能耗模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示二次多項(xiàng)式的非線性模型比線性模型和分段線性模型更符合實(shí)際物理機(jī)能耗與物理機(jī)CPU資源負(fù)載...
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 虛擬化技術(shù)
1.1.2 云計(jì)算技術(shù)
1.1.3 虛擬機(jī)部署技術(shù)
1.2 研究?jī)?nèi)容
1.3 論文的組織架構(gòu)
第二章 虛擬機(jī)部署的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2.1 部署目標(biāo)角度出發(fā)的虛擬機(jī)部署研究
2.2 部署算法角度出發(fā)的虛擬機(jī)部署研究
2.3 本章小結(jié)
第三章 物理機(jī)能耗模型和虛擬機(jī)性能模型的構(gòu)建方法
3.1 建立物理機(jī)能耗模型
3.1.1 物理機(jī)能耗模型建立
3.1.2物理機(jī)能耗模型實(shí)驗(yàn)
3.2 建立虛擬機(jī)性能模型
3.2.1 虛擬機(jī)性能模型建立
3.2.2虛擬機(jī)性能模型實(shí)驗(yàn)
3.3 本章小結(jié)
第四章 兼顧云平臺(tái)能耗和虛擬機(jī)性能的虛擬機(jī)部署方法
4.1 相關(guān)研究
4.2 部署問(wèn)題建模
4.3 部署問(wèn)題求解
4.4 本章小結(jié)
第五章 云平臺(tái)虛擬機(jī)部署的實(shí)驗(yàn)分析
5.1 CloudSim平臺(tái)下的仿真
5.1.1 參數(shù)設(shè)置
5.1.2 實(shí)驗(yàn)對(duì)比
5.2 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 本文工作總結(jié)
6.2 本文工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向云計(jì)算環(huán)境的能耗測(cè)量和管理方法[J]. 林偉偉,吳文泰. 軟件學(xué)報(bào). 2016(04)
[2]面向云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的能耗建模方法[J]. 羅亮,吳文峻,張飛. 軟件學(xué)報(bào). 2014(07)
[3]數(shù)據(jù)中心節(jié)能建設(shè)的邏輯與方法[J]. 丁麒鋼. 智能建筑與城市信息. 2009(10)
碩士論文
[1]云計(jì)算中的能耗計(jì)量模型和節(jié)能優(yōu)化機(jī)制[D]. 李妍霏.北京郵電大學(xué) 2013
[2]基于混合虛擬化技術(shù)的虛擬機(jī)性能優(yōu)化研究及應(yīng)用[D]. 林芊.上海交通大學(xué) 2011
本文編號(hào):3670761
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 虛擬化技術(shù)
1.1.2 云計(jì)算技術(shù)
1.1.3 虛擬機(jī)部署技術(shù)
1.2 研究?jī)?nèi)容
1.3 論文的組織架構(gòu)
第二章 虛擬機(jī)部署的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2.1 部署目標(biāo)角度出發(fā)的虛擬機(jī)部署研究
2.2 部署算法角度出發(fā)的虛擬機(jī)部署研究
2.3 本章小結(jié)
第三章 物理機(jī)能耗模型和虛擬機(jī)性能模型的構(gòu)建方法
3.1 建立物理機(jī)能耗模型
3.1.1 物理機(jī)能耗模型建立
3.1.2物理機(jī)能耗模型實(shí)驗(yàn)
3.2 建立虛擬機(jī)性能模型
3.2.1 虛擬機(jī)性能模型建立
3.2.2虛擬機(jī)性能模型實(shí)驗(yàn)
3.3 本章小結(jié)
第四章 兼顧云平臺(tái)能耗和虛擬機(jī)性能的虛擬機(jī)部署方法
4.1 相關(guān)研究
4.2 部署問(wèn)題建模
4.3 部署問(wèn)題求解
4.4 本章小結(jié)
第五章 云平臺(tái)虛擬機(jī)部署的實(shí)驗(yàn)分析
5.1 CloudSim平臺(tái)下的仿真
5.1.1 參數(shù)設(shè)置
5.1.2 實(shí)驗(yàn)對(duì)比
5.2 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 本文工作總結(jié)
6.2 本文工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向云計(jì)算環(huán)境的能耗測(cè)量和管理方法[J]. 林偉偉,吳文泰. 軟件學(xué)報(bào). 2016(04)
[2]面向云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的能耗建模方法[J]. 羅亮,吳文峻,張飛. 軟件學(xué)報(bào). 2014(07)
[3]數(shù)據(jù)中心節(jié)能建設(shè)的邏輯與方法[J]. 丁麒鋼. 智能建筑與城市信息. 2009(10)
碩士論文
[1]云計(jì)算中的能耗計(jì)量模型和節(jié)能優(yōu)化機(jī)制[D]. 李妍霏.北京郵電大學(xué) 2013
[2]基于混合虛擬化技術(shù)的虛擬機(jī)性能優(yōu)化研究及應(yīng)用[D]. 林芊.上海交通大學(xué) 2011
本文編號(hào):3670761
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