發(fā)布時(shí)間：2022-02-16 20:04

　　當(dāng)云數(shù)據(jù)中心的用戶大量涌入時(shí),如何有效地管理數(shù)據(jù)中心的硬件資源和虛擬機(jī),以降低經(jīng)濟(jì)成本,保證高質(zhì)量的服務(wù)成為云提供商不可避免的工作。云計(jì)算提供商能夠提供快速有效服務(wù)的重要保障是云數(shù)據(jù)中心的虛擬資源管理,而目前云數(shù)據(jù)中心資源管理的主要研究方向是虛擬機(jī)管理。本文先對虛擬資源相關(guān)研究進(jìn)行了分析,討論了云數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)布局的調(diào)度方法,總結(jié)了虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)所面臨的三大挑戰(zhàn)、虛擬機(jī)遷移的三種分類方法以及虛擬機(jī)整合技術(shù)。最后,分析了未來云數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)管理的研究方向,希望能為后面的云數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)管理及研究提供一定的參考。 

【文章來源】：長春師范大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,39(04)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 云數(shù)據(jù)中心虛擬資源管理
    1.1 資源虛擬化
    1.2 資源調(diào)度模型
2 VM放置
3 VM遷移
    3.1 實(shí)時(shí)VM遷移三大挑戰(zhàn)
        3.1.1 內(nèi)存數(shù)據(jù)遷移
        3.1.2 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)遷移
        3.1.3 網(wǎng)絡(luò)連接連續(xù)性
    3.2 VM遷移方案
4 VM整合技術(shù)
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]云數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)管理研究綜述[J]. 何嘉,彭商濂.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)

碩士論文
[1]云環(huán)境下基于動(dòng)態(tài)預(yù)測模型的虛擬機(jī)部署算法研究[D]. 莫燕清.湖南大學(xué) 2014



本文編號：3628575