本文關鍵詞：面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務技術研究與設計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：數(shù)據(jù)服務是物聯(lián)網(wǎng)中最基礎、最重要的功能之一。利用物聯(lián)網(wǎng)，人們可以隨時隨地地獲取人或物體的狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出相應的決策。然而，由于感知設備種類繁多，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務存在數(shù)據(jù)采集量大、類型不確定、呈現(xiàn)方式多樣、處理與分析困難等難題。針對這些難題，本文研究并給出了一種面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務總體架構，提出一種數(shù)據(jù)完整性傳輸方案；設計了面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務技術中的多線程調(diào)度策略；提出了一種新型的數(shù)據(jù)處理算法和基于時間快速排序的分層數(shù)據(jù)存儲結構，使得各種類型的物聯(lián)網(wǎng)感知設備采集到的數(shù)據(jù)都可以及時得到相應的處理和分類存儲，有效地提升了物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務性能。本文的研究工作將為物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)服務技術的進一步研究打下基礎。本文研究的主要貢獻和創(chuàng)新點如下： 1.給出了面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務總體架構，分析了數(shù)據(jù)服務技術的總體架構在物聯(lián)網(wǎng)中的應用需求，運用此架構能夠增強整個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的實時性、穩(wěn)定性、可維護性等。 2.設計了面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務技術中的多線程調(diào)度策略，并結合狀態(tài)機機制，采用混合調(diào)度策略來提高系統(tǒng)的實時性。提出了一個多線程調(diào)度和狀態(tài)機機制混合調(diào)度策略的基本思想，根據(jù)馬爾科夫決策模型對主從站模型中的各種狀態(tài)進行描述，分析各種狀態(tài)的轉移概率。在混合調(diào)度策略方面，，先根據(jù)多線程調(diào)度選出首要執(zhí)行的線程，然后由選中的執(zhí)行線程執(zhí)行具體的狀態(tài)機選擇調(diào)度，這樣減少了在以后線程選取調(diào)度時間，提高調(diào)度效率。 3.提出了一種新型的數(shù)據(jù)處理算法和基于時間快速排序的分層數(shù)據(jù)存儲結構，設計實現(xiàn)了基于時間快速排序改進算法的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。實現(xiàn)了存儲設備的數(shù)據(jù)存儲，采用二級分層目錄的形式，針對不同的數(shù)據(jù)進行分類存儲，以動態(tài)時間來命名存儲數(shù)據(jù)的文件名，方便數(shù)據(jù)查找。本系統(tǒng)不僅功能齊全，而且存取速度快，方便簡單，成本低等特點。 最后，給出了地鐵車載系統(tǒng)中數(shù)據(jù)服務技術的應用情況，分析了調(diào)度時間。從應用效果來看，采用混合調(diào)度策略的實時性相比較其它調(diào)度策略有了很大的提升，在數(shù)據(jù)存儲方面，能夠非常直觀的查看和分析數(shù)據(jù)。
【關鍵詞】：物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)服務 多線程調(diào)度 數(shù)據(jù)存儲 地鐵車載系統(tǒng)
【學位授予單位】：東華大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.44;TN929.5;TP333
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-9
• 目錄9-11
• 第一章 緒論11-15
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本課題研究內(nèi)容和創(chuàng)新點13-14
• 1.4 論文章節(jié)安排14-15
• 第二章 面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務總體架構研究15-23
• 2.1 引言15
• 2.2 數(shù)據(jù)服務技術的特點與要求分析15-16
• 2.3 數(shù)據(jù)服務技術總體架構16-17
• 2.4 數(shù)據(jù)服務技術功能設計17-22
• 2.4.1 數(shù)據(jù)實時處理17-18
• 2.4.2 數(shù)據(jù)完整性傳輸18-21
• 2.4.3 數(shù)據(jù)存儲21-22
• 2.5 本章小結22-23
• 第三章 數(shù)據(jù)處理中多線程調(diào)度算法研究23-40
• 3.1 引言23
• 3.2 傳統(tǒng)的多線程調(diào)度算法23-28
• 3.2.1 先到先服務調(diào)度23-24
• 3.2.2 基于時間片輪轉的調(diào)度24-25
• 3.2.3 基于優(yōu)先級的調(diào)度25-26
• 3.2.4 基于 RMS 算法調(diào)度26-28
• 3.3 一種混合調(diào)度機制28-39
• 3.3.1 基本思想28
• 3.3.2 混合調(diào)度總體框架28-29
• 3.3.3 混合調(diào)度中的 EDF 算法調(diào)度29-32
• 3.3.4 混合調(diào)度中狀態(tài)機機制32-38
• 3.3.5 混合調(diào)度的實現(xiàn)38-39
• 3.4 小結39-40
• 第四章 基于時間排序的分層數(shù)據(jù)存儲服務研究40-59
• 4.1 引言40
• 4.2 數(shù)據(jù)存儲服務體系結構40-45
• 4.2.1 數(shù)據(jù)存儲服務整體體系結構40-41
• 4.2.2 數(shù)據(jù)流向分析41-42
• 4.2.3 數(shù)據(jù)分層存儲42-45
• 4.3 時間快速排序改進算法45-49
• 4.3.1 傳統(tǒng)的快速排序算法46-47
• 4.3.2 改進的快速排序47-48
• 4.3.3 實驗結果分析48-49
• 4.4 API 層模塊設計49-58
• 4.4.1 初始化50-53
• 4.4.2 存儲設備所�？臻g53-54
• 4.4.3 覆蓋文件54
• 4.4.4 獲取目錄中已有文件數(shù)目54-55
• 4.4.5 排序文件55-56
• 4.4.6 文件讀寫操作56-58
• 4.5 本章小結58-59
• 第五章 數(shù)據(jù)服務技術在地鐵車載系統(tǒng)中的應用59-68
• 5.1 引言59
• 5.2 地鐵車載物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)59-63
• 5.2.1 地鐵車載物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)59-60
• 5.2.2 車載系統(tǒng)中的狀態(tài)轉換60-62
• 5.2.3 狀態(tài)轉移描述62-63
• 5.3 結果分析63-67
• 5.3.1 客室模塊的多線程調(diào)度63-65
• 5.3.2 數(shù)據(jù)存儲服務在地鐵車載系統(tǒng)中的應用65-67
• 5.4 本章小結67-68
• 第六章 總結與展望68-70
• 6.1 總結68-69
• 6.2 展望69-70
• 參考文獻70-74
• 致謝74-75
• 攻讀碩士期間成果75

【參考文獻】

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1 楊正益;制造物聯(lián)海量實時數(shù)據(jù)處理方法研究[D];重慶大學;2012年

  本文關鍵詞：面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務技術研究與設計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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