生活中的肉類食品在變質初期很難區(qū)分其變質程度,而肉質的健康程度會很大程度上影響到居民的身體健康。本文結合單片機技術、氣味傳感器技術、人機交互技術、結合數(shù)據(jù)濾波、模糊推理來設計肉質檢測儀,相對于傳統(tǒng)的感官檢測和揮發(fā)性鹽基總氮檢肉質檢測技術有著易于攜帶、反應靈敏、檢測迅速等特點,具有良好的應用前景。 

【文章來源】：電腦知識與技術. 2020,16(26)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

硫化氫濃度隨揮發(fā)性鹽基氮濃度變化

圖1 硫化氫濃度隨揮發(fā)性鹽基氮濃度變化由圖2可以看出在肉類變質過程中，隨著揮發(fā)性鹽基氮的增多，氨氣和硫化氫氣體濃度也呈正比上升，并和揮發(fā)性鹽基氮成比例關系，因此可反向通過對氨氣和硫化氫氣體的濃度測量來判斷揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)的濃度進而判斷肉類變質程度。

實驗：將豬肉和傳感器放入半密封容器中，對傳感器輸出模擬電壓進行定期檢測。在ad精度為12位的情況下,將前四天的各傳感器值變化圖3所示。上圖可知硫化氫氣體和氨類都可單獨用于檢測肉類的變質程度。然而如果單獨只用氨氣或硫化氫濃度作為肉質的評判標準，氨氣和硫化氫氣體會發(fā)生化學反應產(chǎn)生硫化氫銨，同時氨氣在酸性環(huán)境下和硫化氫氣體在堿性環(huán)境下易和其他物質發(fā)生反應而使各自濃度降低的問題。為增加檢測系統(tǒng)的魯棒性，適應不同環(huán)境下，于是采用模糊推理的方式將氨和硫化氫氣體濃度融合處理，模糊推理是人工智能的一個分支，其模仿人類下判斷時的模糊概念，運用模糊邏輯和模糊推論法進行推論，把定性方法與定量方法有機地結合起來，使復雜的系統(tǒng)分解，能將人們對肉質判斷的思維過程數(shù)學化、系統(tǒng)化。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于單片機的“C語言程序設計”課程教學研究[J]. 楊立,張樂,李霞.  無線互聯(lián)科技. 2020(01)
[2]硫化氫生成機理及影響因素實驗研究[J]. 侍雁翔,劉峰.  中國石油和化工標準與質量. 2019(12)
[3]基于最小二乘法的線性與非線性擬合[J]. 莫小琴.  無線互聯(lián)科技. 2019(04)
[4]單片機與嵌入式系統(tǒng)開發(fā)方法[J]. 史磊.  電子技術與軟件工程. 2018(22)
[5]基于單片機的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)及研究[J]. 王家宇.  數(shù)字通信世界. 2018(05)
[6]基于物聯(lián)網(wǎng)的食品安全檢測系統(tǒng)設計[J]. 雷嘉明,唐軍.  物聯(lián)網(wǎng)技術. 2017(01)
[7]基于單片機的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)及實踐要點研究論述[J]. 張志.  電腦知識與技術. 2016(01)
[8]基于MATLAB的測量數(shù)據(jù)濾波與最優(yōu)控制方法研究[J]. 李宇超,謝銳,姚舜才.  電子科學技術. 2016(01)
[9]感官評價原理與實踐在肉質評價中的應用[J]. 吳興利,邊連全.  中國家禽. 2004(19)

碩士論文
[1]模糊推理的魯棒性分析[D]. 王龍.浙江理工大學 2018



本文編號：3582645