在軍事作戰(zhàn)等對時延敏感的應(yīng)用場景中,云計算無法滿足用戶的實時需求,因此分散計算應(yīng)運而生。它利用智能手機、平板電腦、聯(lián)網(wǎng)汽車和物聯(lián)網(wǎng)終端等全球計算資源提供服務(wù),并將云數(shù)據(jù)中心視為通用計算節(jié)點,徹底消除中心化,實現(xiàn)計算資源的分散化。分散計算將所有具有計算能力的設(shè)備連接起來,形成一個網(wǎng)絡(luò)化的有機體,每個計算節(jié)點以協(xié)作和共享的方式為用戶提供服務(wù)。與霧計算和邊緣計算的本地化處理不同,該范式利用了網(wǎng)絡(luò)中的空閑計算資源,繞過了局部計算能力的限制,得到了廣泛的關(guān)注。首先,介紹了分散計算的研究背景,并給出了分散計算的定義;其次,詳細(xì)介紹了分散計算的三種核心技術(shù);隨后,通過一些具體的應(yīng)用場景實例化分散計算的概念,更好地分析了分散計算在萬物互聯(lián)時代的優(yōu)勢;最后,闡述了未來分散計算的研究方向以及面臨的挑戰(zhàn)。

【文章來源】： 計算機科學(xué)與探索. 2020,14(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 分散計算概念
    2.1 分散計算定義
    2.2 分散計算架構(gòu)
    2.3 網(wǎng)絡(luò)計算節(jié)點
    2.4 計算范式對比分析
3 分散計算核心技術(shù)
    3.1 分散的任務(wù)感知計算算法
    3.2 可編程節(jié)點和協(xié)議棧
    3.3 分散計算的跨層技術(shù)
4 應(yīng)用實例
    4.1 軍事作戰(zhàn)
    4.2 安珀警戒
    4.3 火災(zāi)救援
5 研究方向與挑戰(zhàn)
6 分散計算研究現(xiàn)狀
7 總結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]美軍分散式計算研究概況及啟示 [J]. 李臻,岑格,宗紹國,王成海.  軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品. 2019(06)
[2]邊緣計算:平臺、應(yīng)用與挑戰(zhàn) [J]. 趙梓銘,劉芳,蔡志平,肖儂.  計算機研究與發(fā)展. 2018(02)
[3]DARPA“分散計算”項目尋求新型軍用網(wǎng)絡(luò)算法 [J]. 申淼.  防務(wù)視點. 2017(09)



本文編號：3540931