本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境下的資源調(diào)度技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：自云計(jì)算的概念提出以來(lái),云計(jì)算受到了廣泛關(guān)注,得到了迅猛發(fā)展。云計(jì)算以計(jì)算機(jī)資源虛擬化為基礎(chǔ),憑借其“按需收費(fèi)、彈性使用、低廉高效”的特性,能夠適用于個(gè)人、科研、商業(yè)等不同規(guī)模的應(yīng)用服務(wù)需求,對(duì)用戶極具吸引力。云計(jì)算資源調(diào)度技術(shù)是確保云計(jì)算穩(wěn)定、高效運(yùn)行的關(guān)鍵,是云計(jì)算研究領(lǐng)域的重要模塊,也是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。隨著云計(jì)算研究的發(fā)展,新的技術(shù)手段的出現(xiàn),帶來(lái)了更全面、更復(fù)雜的云計(jì)算服務(wù)；同時(shí),用戶對(duì)服務(wù)的質(zhì)量需求也急速提升。在這種形勢(shì)下,現(xiàn)有云計(jì)算調(diào)度就必須與時(shí)俱進(jìn),采用考慮更為全面、細(xì)致的調(diào)度算法與調(diào)度策略。在針對(duì)現(xiàn)有的調(diào)度算法進(jìn)行深入研究與分析之后,研究了兩種調(diào)度算法：面向虛擬機(jī)資源拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的云計(jì)算調(diào)度,以及面向響應(yīng)時(shí)間的RTWSQPSO(Response Time Workflow Scheduling with QPSO)云計(jì)算調(diào)度：面向虛擬機(jī)資源拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的云計(jì)算調(diào)度。首先,建立云計(jì)算任務(wù)模型和虛擬機(jī)資源拓?fù)淠Ｐ?然后綜合虛擬機(jī)處理性能和拓?fù)渚嚯x兩個(gè)方面,引入虛擬機(jī)—任務(wù)適應(yīng)度評(píng)價(jià)函數(shù),計(jì)算和評(píng)價(jià)虛擬機(jī)的綜合性能,將任務(wù)分配到綜合性能優(yōu)的虛擬機(jī)上。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)將該算法與HEFT、DCP進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在考慮虛擬機(jī)間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的情形下,面向不同類型、不同規(guī)模的任務(wù)集合,該算法比其他算法平均任務(wù)完成時(shí)間小且具有較優(yōu)的適應(yīng)性。面向響應(yīng)時(shí)間的RTWSQPSO云計(jì)算調(diào)度。首先,建立工作流簡(jiǎn)化模型與虛擬機(jī)資源模型,介紹工作流調(diào)度的響應(yīng)時(shí)間約束,以及租用總費(fèi)用對(duì)響應(yīng)時(shí)間約束的影響。在QPSO基本模型基礎(chǔ)上,引入“任務(wù)序號(hào)—粒子坐標(biāo)維度”和“虛擬機(jī)資源序號(hào)—粒子坐標(biāo)值”的編碼與解碼方案,將QPSO應(yīng)用于云計(jì)算工作流調(diào)度之中,引入RTWSQPSO算法。接著,設(shè)定以滿足響應(yīng)時(shí)間需求為主要目標(biāo),縮減總租用費(fèi)用為次要目標(biāo)的求解策略,并引入適應(yīng)度函數(shù)fitness,實(shí)現(xiàn)了RTWSQPSO粒子的評(píng)價(jià)與云計(jì)算工作流調(diào)度方案的結(jié)合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,RTWSQPSO算法可行性好,尋優(yōu)能力強(qiáng),滿足工作流響應(yīng)時(shí)間需求、縮減調(diào)度總租用費(fèi)用效果好,具有較優(yōu)的調(diào)度性能。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 虛擬機(jī) 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 響應(yīng)時(shí)間 調(diào)度算法
【學(xué)位授予單位】：江南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP302;TP301.6
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容10-11
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)11-12
• 1.5 本章小結(jié)12-13
• 第二章 相關(guān)技術(shù)背景13-27
• 2.1 云計(jì)算概述13-16
• 2.1.1 云計(jì)算的定義13
• 2.1.2 云計(jì)算的分類13-15
• 2.1.3 云計(jì)算的組織架構(gòu)15-16
• 2.2 云計(jì)算資源調(diào)度相關(guān)模型概述16-20
• 2.2.1 云計(jì)算資源調(diào)度研究基礎(chǔ)16-17
• 2.2.2 云計(jì)算資源相關(guān)模型17-18
• 2.2.3 云計(jì)算資源調(diào)度的分類18-20
• 2.3 云計(jì)算資源調(diào)度算法的介紹20-26
• 2.3.1 基于HEFT的云計(jì)算靜態(tài)調(diào)度20-21
• 2.3.2 基于DCP的云計(jì)算自適應(yīng)調(diào)度21-24
• 2.3.3 基于PSO的云計(jì)算群體智能調(diào)度24-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 面向虛擬機(jī)資源拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的云計(jì)算調(diào)度27-37
• 3.1 面向云計(jì)算虛擬機(jī)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的云計(jì)算調(diào)度模型27-31
• 3.1.1 云計(jì)算任務(wù)模型27-28
• 3.1.2 云計(jì)算資源拓?fù)淠Ｐ?/span>28-30
• 3.1.3 任務(wù)調(diào)度約束模型30-31
• 3.2 面向虛擬機(jī)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的任務(wù)調(diào)度算法31-33
• 3.2.1 問(wèn)題描述31
• 3.2.2 目標(biāo)任務(wù)動(dòng)態(tài)選擇31-32
• 3.2.3 調(diào)度算法描述32-33
• 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及性能分析33-36
• 3.3.1 實(shí)驗(yàn)仿真環(huán)境33-34
• 3.3.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置34
• 3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析34-36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 第四章 面向響應(yīng)時(shí)間的RTWSQPSO云計(jì)算調(diào)度37-55
• 4.1 面向響應(yīng)時(shí)間的RTWSQPSO云計(jì)算調(diào)度模型37-41
• 4.1.1 工作流模型37-38
• 4.1.2 云計(jì)算虛擬機(jī)資源模型38
• 4.1.3 云計(jì)算工作流調(diào)度相關(guān)計(jì)算公式38-39
• 4.1.4 工作流調(diào)度約束模型39-41
• 4.2 QPSO算法在云計(jì)算工作流調(diào)度中的應(yīng)用41-46
• 4.2.1 QPSO與PSO數(shù)學(xué)模型描述與對(duì)比41-43
• 4.2.2 QPSO算法基本工作流程描述43
• 4.2.3 QPSO在云計(jì)算工作流調(diào)度中的應(yīng)用43-46
• 4.3 面向響應(yīng)時(shí)間的RTWSQPSO云計(jì)算工作流調(diào)度算法46-48
• 4.3.1 問(wèn)題描述46
• 4.3.2 RTWSQPSO相關(guān)算法描述46-48
• 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及性能分析48-53
• 4.4.1 實(shí)驗(yàn)仿真環(huán)境48-49
• 4.4.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置49-50
• 4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析50-53
• 4.5 本章小結(jié)53-55
• 第五章 主要結(jié)論與展望55-57
• 5.1 主要結(jié)論55
• 5.2 展望55-57
• 致謝57-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 附錄：作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文61

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 王芳;李美安;段衛(wèi)軍;;基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)蟻群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年11期

2 田國(guó)忠;肖創(chuàng)柏;趙娟娟;;云計(jì)算環(huán)境下多DAG調(diào)度的資源分配進(jìn)化算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年09期

3 吳煜祺;曾國(guó)蓀;曾媛;;云計(jì)算環(huán)境下調(diào)度算法的趨勢(shì)分析[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2012年09期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 孫俊;量子行為粒子群優(yōu)化算法研究[D];江南大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境下的資源調(diào)度技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：348968