面向訪問模式的混合內(nèi)存緩存替換策略
發(fā)布時間:2021-10-20 10:03
大數(shù)據(jù)時代催生了很多以數(shù)據(jù)為中心的技術(shù)和應(yīng)用,這對計(jì)算機(jī)主存的速度、容量、能耗提出了更高的要求。為了解決傳統(tǒng)DRAM(Dynamic Random Access Memory)內(nèi)存遇到的瓶頸,由DRAM和非易失性存儲NVM(Non-Volatile Memory)組成的混合內(nèi)存技術(shù)受到了廣泛的關(guān)注。在混合內(nèi)存環(huán)境下,緩存的性能至關(guān)重要。針對混合內(nèi)存環(huán)境,已有的緩存替換策略研究都是對LRU2思想的改進(jìn),雖然考慮了DRAM數(shù)據(jù)和NVM數(shù)據(jù)缺失懲罰不對稱的現(xiàn)象,但是在面對LRU(Least Recently Used)性能差的負(fù)載時也會存在緩存抖動和污染問題,仍然存在優(yōu)化空間。文中針對不同類型的負(fù)載特點(diǎn),考慮了不同訪問模式下DRAM與NVM數(shù)據(jù)的競爭關(guān)系,提出了一種動態(tài)可調(diào)整的緩存替換策略DLRP(Dynamic Level Replacement Policy)。該策略在面對不同類型的負(fù)載時能動態(tài)地選擇最優(yōu)的替換策略,在保持整體命中率較好的同時降低了NVM的缺失和寫回。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比WBAR策略,DLRP不僅在IPC上有平均16.5%的提升,而且在能耗和寫操作數(shù)量上分別降低了5.2%和...
【文章來源】:計(jì)算機(jī)科學(xué). 2020,47(10)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 相關(guān)工作
3 動態(tài)等級替換策略
3.1 LFU友好型負(fù)載與LRP算法
3.2 LRU友好型負(fù)載與TLRP算法
3.3 動態(tài)等級替換策略DLRP
4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置
4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.3 開銷分析
結(jié)束語
本文編號:3446712
【文章來源】:計(jì)算機(jī)科學(xué). 2020,47(10)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 相關(guān)工作
3 動態(tài)等級替換策略
3.1 LFU友好型負(fù)載與LRP算法
3.2 LRU友好型負(fù)載與TLRP算法
3.3 動態(tài)等級替換策略DLRP
4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置
4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.3 開銷分析
結(jié)束語
本文編號:3446712
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