隨著近幾年信息化的快速發(fā)展,業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的處理數(shù)據(jù)量、并發(fā)請(qǐng)求、吞吐量要求越來(lái)越高�；趥鹘y(tǒng)磁硬盤的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),磁盤IO一直是很大的瓶頸。大多數(shù)工程師開始將重點(diǎn)從傳統(tǒng)的機(jī)械硬盤解決方案轉(zhuǎn)移到更優(yōu)秀的固態(tài)硬盤解決方案。SSD（固態(tài)硬盤）被認(rèn)為是HHD（硬盤驅(qū)動(dòng)器）新一代的替代品,SSD將是系統(tǒng)規(guī)劃的重要一環(huán)。為了保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定性,對(duì)SSD固態(tài)硬盤的監(jiān)控必不可少。實(shí)現(xiàn)一個(gè)低成本、預(yù)估SSD盤剩余壽命、并可以對(duì)固態(tài)硬盤的存儲(chǔ)、讀寫速率、動(dòng)態(tài)壞塊數(shù)等全方面監(jiān)控的監(jiān)控系統(tǒng)是非常有意義的。本論文來(lái)源于實(shí)際工程項(xiàng)目——SSD盤監(jiān)控系統(tǒng)。通過(guò)安裝Telegraf插件,該插件可以執(zhí)行python采集程序,通過(guò)讀取配置文件獲取每個(gè)監(jiān)控項(xiàng)的采集間隔和相應(yīng)數(shù)據(jù)源,完成數(shù)據(jù)采集任務(wù),并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。分析出異常數(shù)據(jù),并將詳細(xì)具體的告警信息及時(shí)發(fā)給相關(guān)責(zé)任人,將整合的數(shù)據(jù)展示在Web平臺(tái)上,方便用戶查閱。同時(shí),為減少告警數(shù)量并保證報(bào)警的質(zhì)量,本項(xiàng)目也做出一些舉措,從源頭上,監(jiān)控平臺(tái)在配置監(jiān)控時(shí)支持多點(diǎn)判斷,用戶可以設(shè)置連續(xù)n點(diǎn)異�；驓v史m點(diǎn)中有n點(diǎn)異常時(shí)觸發(fā)告警,減少數(shù)據(jù)抖動(dòng)造成的告警誤判。告警后,系統(tǒng)會(huì)控... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２?ＭＶＣ組件關(guān)系不意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ＭＶＣ?ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ?ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ??

部到葉子結(jié)點(diǎn)的完整過(guò)程，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效判別，同一個(gè)數(shù)據(jù)集最后的分類??結(jié)果會(huì)隨著選用的決策樹算法不同而不同，但是整體的分類結(jié)果不會(huì)有明顯差別。??決策樹流程如圖２－３所示。??姐??＾決策樹??”?１分娜法?絲！數(shù)據(jù)??Ｖ???Ｖ???＞分類規(guī)則?＞?分類并預(yù)測(cè)????ｖ?４／??測(cè)試集一＞?模型評(píng)估?《��？結(jié)－架??圖２－３決策樹分析流程??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｄｅｃｉｓｉｏｎ?ｔｒｅｅ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｄｉａｇｒａｍ??２．４．２?ＣＡＲＴ決策樹算法??雖然運(yùn)用ＩＤ３算法和Ｃ４．５算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘可以獲得很多有用信息，但也導(dǎo)??致了這兩種算法會(huì)生成很大很深的決策樹，修剪困難。將二叉樹與多叉樹進(jìn)??行比較發(fā)現(xiàn)，二叉樹產(chǎn)生的數(shù)據(jù)碎片少且純度高，決策樹劃分屬性的另一種方法??是根據(jù)基尼指數(shù)的最小系數(shù)來(lái)劃分，可處理傾斜度高或者多態(tài)的數(shù)據(jù)值數(shù)據(jù)。??ＣＡＲＴ算法運(yùn)用二分遞歸的思想，假設(shè)決策樹是二叉樹，內(nèi)部結(jié)點(diǎn)特征的取??值為“是”和“否”，左分支是取值為“是”的分支，右分支是取值為“否”的分支。這樣??的決策樹等價(jià)于遞歸地二分每個(gè)特征，將輸入空間即特征空間劃分為有限個(gè)單元，??并在這些單元上確定預(yù)測(cè)的概率分布

系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)??系統(tǒng)的存儲(chǔ)設(shè)計(jì)依據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)分別進(jìn)行存儲(chǔ)，用戶信息、留言信息、報(bào)警信息采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)ＭｙＳＱＬ存儲(chǔ)，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采用時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)ｉｎ行存儲(chǔ)。??ＭｙＳＱＬ?數(shù)據(jù)庫(kù)??ｙＳＱＬ是開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的典型代表［２５］?，?ＭｙＳＱＬ數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)句（ＳＱＬ）管理數(shù)據(jù)庫(kù)。ＭｙＳＱＬ發(fā)展以來(lái)，由于它的以及適用性而受到廣泛關(guān)注，為此如果不需要做數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)量Ｌ是管理內(nèi)容最好的選擇。??ｙＳＱＬ雖然功能未必很強(qiáng)大，但因?yàn)樗拈_源、廣泛傳播，導(dǎo)致很多

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]固態(tài)硬盤寫入/擦除次數(shù)與讀寫速度的優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 陶亮.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[4]信息系統(tǒng)開發(fā)中的對(duì)象關(guān)系映射機(jī)制研究及應(yīng)用[D]. 劉戰(zhàn)峰.太原科技大學(xué) 2016
[5]Flask框架下成品油銷售系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王譯慶.西安電子科技大學(xué) 2015
[6]基于WSGI規(guī)范的Web數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā)[D]. 李繪英.武漢理工大學(xué) 2012
[7]基于WSGI的可復(fù)用統(tǒng)計(jì)審核平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 莊家棟.中南大學(xué) 2009
[8]集群監(jiān)控中的數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究[D]. 廖家建.華中科技大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3443185