發(fā)布時間：2021-10-05 03:30

　　高性能計算機是一個國家經(jīng)濟和科技實力的綜合體現(xiàn),也是促進經(jīng)濟、科技發(fā)展,社會進步和國防安全的重要工具,已成為世界各國競相爭奪的戰(zhàn)略制高點。在人們追求高性價比的并行計算機系統(tǒng)的同時,在許多專用領(lǐng)域的專用計算部件也發(fā)揮著其強大的并行計算能力。圖形處理器（GPU,Graphics Processing Unit）就是一種用于通用計算的專用加速部件。隨著微電子技術(shù)的發(fā)展,圖形處理器,無論是在集成度還是在數(shù)據(jù)處理能力上都已遠遠超過通用處理器,特別是在可編程能力、并行處理能力和應(yīng)用范圍方面得到不斷提升和擴展,成為當前計算機系統(tǒng)中具備高性能處理能力的部件。目前,國內(nèi)外針基于GPU的并行化研究,一般都是在原有串行程序的基礎(chǔ)上,由熟悉GPU硬件結(jié)構(gòu)的計算機專業(yè)人員進行程序改寫。但由于串行程序并行化后帶來的各種開銷,使得并行化后的執(zhí)行效率可能不及串行程序的執(zhí)行效率。因此,如何合理地對串行程序進行分析,評估串行程序并行化后在GPU上的執(zhí)行效率變得尤為重要。本文針對如何評估串行程序并行化后在GPU上的執(zhí)行效率展開研究,主要研究內(nèi)容如下:一、研究支持CUDA架構(gòu)的GPU多線程硬件體系結(jié)構(gòu)以及編程模型。在分析目前... 

【文章來源】：戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

GPU與CPU單精度浮點計算能力對比圖

6 個月就有新的產(chǎn)品問世、每隔 12 個月性能就會增長一倍，以大大速發(fā)展。圖 1、圖 2 是當前主流 CPU 與 GPU 的理論單精度浮點處寬的對比圖[7]。圖 1 GPU 與 CPU 單精度浮點計算能力對比圖

6 個月就有新的產(chǎn)品問世、每隔 12 個月性能就會增長一倍，以大大速發(fā)展。圖 1、圖 2 是當前主流 CPU 與 GPU 的理論單精度浮點處寬的對比圖[7]。圖 1 GPU 與 CPU 單精度浮點計算能力對比圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]GPGPU性能模型及應(yīng)用實例分析[J]. 韓博,周秉鋒.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2009(09)
[2]一種基于可編程圖形硬件的快速三維圖像重建算法[J]. 梁亮,張定華,毛海鵬,顧娟.  計算機應(yīng)用研究. 2006(01)
[3]基于FDK法的三維CT快速計算方法[J]. 張曉帆,何明一.  計算機工程與應(yīng)用. 2004(31)
[4]圖形處理器用于通用計算的技術(shù)、現(xiàn)狀及其挑戰(zhàn)[J]. 吳恩華.  軟件學(xué)報. 2004(10)
[5]基于圖形處理器（GPU）的通用計算[J]. 吳恩華,柳有權(quán).  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2004(05)

博士論文
[1]并行化編譯中數(shù)據(jù)和計算的自動劃分及優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 董春麗.解放軍信息工程大學(xué) 2007



本文編號：3418910