本文關鍵詞：云端融合計算環(huán)境中的多副本管理機制研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯網、社交網絡的發(fā)展與普及,傳統(tǒng)云存儲系統(tǒng)已經越來越不能滿足目前大數據的存儲。為此本文提出將云服務器資源與邊緣節(jié)點資源進行有效的融合,分擔云服務器壓力的同時又有效的利用了邊緣節(jié)點資源。云端存儲系統(tǒng)中良好的副本管理機制對于系統(tǒng)的可靠性、均衡性、用戶體驗值高低的影響是不容小覷的。本文提出了云端數據存儲模型,進一步地詳細描述了云端架構中數據存儲方法;在云端存儲模型的基礎上提出一種基于數據可用性、副本訪問頻率和宿主節(jié)點剩余容量綜合考慮的副本部署策略和基于副本響應時間預測的副本選擇機制;最后將本文提出的副本部署策略與副本選擇策略應用到流媒體系統(tǒng)中,設計了云端流媒體系統(tǒng)。以下從五個點簡要概括本文工作:(1)云端數據存儲模型。本文主要將模型中兩種節(jié)點的分工細化為管理模型中三種角色的節(jié)點:管理云節(jié)點、普通云節(jié)點、端節(jié)點。(2)云端數據存儲方法。本文在云端數據存儲模型中進一步給出了數據存儲方法:包括副本的增加、減少、修改、只讀性訪問和數據的清除。(3)云端數據副本部署機制。本文綜合考慮了數據可用性與動態(tài)的副本訪問頻率的變化情況,設計了副本數量初始化與調節(jié)方法,在保證數據可用性的情況下有效地控制了副本的數量。同時,副本部署位置的確定也以節(jié)點負載均衡、系統(tǒng)負載均衡為出發(fā)點。(4)云端數據副本選擇策略。本文將影響副本響應時間的因素綜合到實際的副本響應時間這一個點上,通過對副本歷史響應時間的統(tǒng)計,預測副本未來被訪問時的副本響應時間,繼而選擇副本響應時間最短的副本作為最佳副本。(5)云端流媒體系統(tǒng)。在上述副本部署策略和副本選擇策略的基礎上,本文提出了流媒體系統(tǒng),給出了主流的流媒體系統(tǒng)解決方案對比。提出系統(tǒng)的體系架構和性能優(yōu)化方案——流媒體數據存儲與共享方法,最后給出了系統(tǒng)的模塊圖和類圖。
【關鍵詞】：云端存儲 副本部署 副本選擇 負載均衡
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP333
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 專用術語注釋表8-9
• 第一章 緒論9-12
• 1.1 課題背景和研究意義9
• 1.2 研究內容9-10
• 1.3 本文組織10-11
• 1.4 本章小結11-12
• 第二章 相關研究工作12-19
• 2.1 云計算技術12-14
• 2.1.1 云計算的定義12
• 2.1.2 云計算的特征12-13
• 2.1.3 云存儲系統(tǒng)13-14
• 2.2 云端融合計算14-18
• 2.2.1 云端融合計算的優(yōu)勢14-15
• 2.2.2 云端數據存儲模型15-18
• 2.3 本章小結18-19
• 第三章 云端數據存儲方法19-36
• 3.1 云端數據存儲方法設計19-20
• 3.2 副本創(chuàng)建20-24
• 3.3 副本復制24-27
• 3.4 副本訪問——只讀27-29
• 3.5 副本修改29-31
• 3.6 副本減少31-33
• 3.7 數據清除33-35
• 3.8 本章小結35-36
• 第四章 云端數據副本部署機制36-50
• 4.1 相關工作36-38
• 4.1.1 多副本部署機制36-37
• 4.1.2 多副本部署策略37-38
• 4.2 數據副本數量確定機制38-41
• 4.2.1 初始化副本數量確定機制38-40
• 4.2.2 副本數量調節(jié)機制40-41
• 4.3 數據副本放置機制41-43
• 4.3.1 候選節(jié)點的選擇條件42
• 4.3.2 副本放置機制42-43
• 4.4 實驗驗證與性能分析43-49
• 4.4.1 實驗環(huán)境43
• 4.4.2 實驗性能指標43-44
• 4.4.3 實驗結果與性能分析44-49
• 4.5 本章小結49-50
• 第五章 云端數據副本選擇策略50-60
• 5.1 相關工作50-52
• 5.1.1 多副本選擇策略50-51
• 5.1.2 多副本選擇機制研究51-52
• 5.2 基于副本響應時間預測的副本選擇策略52-56
• 5.3 實驗驗證56-59
• 5.3.1 實驗環(huán)境56
• 5.3.2 實驗設計56-57
• 5.3.3 實驗結果與分析57-59
• 5.4 本章小結59-60
• 第六章 云端流媒體系統(tǒng)60-71
• 6.1 相關工作60-62
• 6.1.1 流媒體簡介60
• 6.1.2 現有的流媒體技術60-61
• 6.1.3 主流的流媒體解決方案61-62
• 6.2 體系架構與云端擴展云平臺簡介62-63
• 6.2.1 云端擴展云存儲平臺簡介62
• 6.2.2 體系架構62-63
• 6.3 性能優(yōu)化63-65
• 6.3.1 流媒體數據存儲與共享63-65
• 6.4 系統(tǒng)設計與構建65-69
• 6.4.1 功能模塊66-68
• 6.4.2 類圖68-69
• 6.5 本章小結69-71
• 第七章 總結與展望71-73
• 7.1 總結71-72
• 7.2 展望72-73
• 參考文獻73-77
• 附錄1 攻讀碩士學位期間申請的專利77-78
• 附錄2 攻讀碩士學位期間參加的科研項目78-79
• 致謝79

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前1條

1 龐麗萍,陳勇;網格環(huán)境下數據副本創(chuàng)建策略[J];計算機工程與科學;2005年02期

  本文關鍵詞：云端融合計算環(huán)境中的多副本管理機制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：286224