本文關(guān)鍵詞：基于CDMI的云存儲框架技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著云計算應(yīng)用的日趨廣泛,多種云存儲平臺應(yīng)運而生,如DropBox、GoogleDrive、 OneDrive等。然而這些云存儲工具的同步存儲技術(shù),大部分是基于特定的底層平臺,在同步時間延遲、帶寬開銷、支持文件類型以及離線同步能力方面各異,大多存在時間延遲、帶寬開銷較大的問題。 基于上述問題,提出一種基于CDMI標(biāo)準(zhǔn)的云存儲框架,該框架包括五個層次。接口層是面向用戶的,負(fù)責(zé)接收用戶的請求；服務(wù)層對接口層傳遞過來的請求進行服務(wù)響應(yīng),服務(wù)層從系統(tǒng)和業(yè)務(wù)兩個角度設(shè)計,以探測與發(fā)現(xiàn)機制對服務(wù)進行管理；元數(shù)據(jù)層,基于CDMI規(guī)范,包括了七類元數(shù)據(jù)對象,對云存儲對象資源合理抽象,方便資源操作；API映射層,負(fù)責(zé)將底層的存儲API通過某種映射機制映射為標(biāo)準(zhǔn)API,屏蔽特定底層存儲平臺；底層存儲,指各類云存儲服務(wù),包括Swift、S3等。并在客戶端、云端抽象設(shè)計ORR、MOR、MSV三類對象,提出了云存儲同步策略,在多個客戶端設(shè)計同步服務(wù),實現(xiàn)多客戶端的數(shù)據(jù)快速同步。 從多個角度對設(shè)計框架及同步模型進行分析,結(jié)合應(yīng)用案例,使用的底層平臺是Swift,并從系統(tǒng)健壯性、可擴展性能等角度對應(yīng)用進行分析,結(jié)果表明設(shè)計框架的可擴展性、穩(wěn)定性強,大大減少了應(yīng)用開發(fā)的成本,開發(fā)過程中設(shè)計的復(fù)雜度,使得開發(fā)者不必關(guān)注底層的實現(xiàn)；結(jié)合同步模型的設(shè)計,使得用戶體驗較好。
【關(guān)鍵詞】：云存儲 同步 CDMI 性能 視圖對象
【學(xué)位授予單位】：華東理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP333
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 前言9-13
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 研究內(nèi)容與意義11
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)11-13
• 第2章 相關(guān)技術(shù)介紹13-21
• 2.1 CDMI介紹13-15
• 2.2 差異同步算法15-16
• 2.2.1 差異同步概述15
• 2.2.2 rsync算法15-16
• 2.3 OpenStack開源項目16-18
• 2.3.1 OpenStack框架圖16-17
• 2.3.2 Swift存儲組件17-18
• 2.4 典型云盤服務(wù)18-20
• 2.4.1 DropBox存儲同步18-19
• 2.4.2 OneDrive存儲同步19-20
• 2.5 本章小結(jié)20-21
• 第3章 框架設(shè)計21-31
• 3.1 云存儲框架設(shè)計背景21
• 3.2 ECS框架21-22
• 3.3 各層詳述22-30
• 3.3.1 接口層22-23
• 3.3.2 服務(wù)層23-24
• 3.3.3 元數(shù)據(jù)層24-30
• 3.3.4 API Mapping30
• 3.3.5 底層存儲30
• 3.4 本章小結(jié)30-31
• 第4章 同步模型31-41
• 4.1 云存儲同步模型31-32
• 4.2 同步流程設(shè)計32-33
• 4.3 三類對象設(shè)計及其關(guān)系33-38
• 4.3.1 ORR的構(gòu)建35
• 4.3.2 MOR的維護35-36
• 4.3.3 MSV的構(gòu)建算法36-38
• 4.4 本地同步服務(wù)SyncService38-39
• 4.5 分析39-40
• 4.5.1 實現(xiàn)同步39-40
• 4.5.2 版本控制40
• 4.5.3 線下同步處理40
• 4.5.4 時效性和帶寬性能40
• 4.6 本章小結(jié)40-41
• 第5章 案例及分析41-55
• 5.1 系統(tǒng)技術(shù)背景41-42
• 5.1.1 開發(fā)工具簡述41-42
• 5.1.2 基于Swift組件拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)42
• 5.2 應(yīng)用設(shè)計42-51
• 5.2.1 系統(tǒng)需求分析42-43
• 5.2.2 概要設(shè)計和處理流程43-44
• 5.2.3 云盤框架圖44-45
• 5.2.4 監(jiān)控模塊45
• 5.2.5 封裝請求模塊45-47
• 5.2.6 事件處理模塊47-48
• 5.2.7 監(jiān)控問題分析與說明48-50
• 5.2.8 出錯處理設(shè)計50
• 5.2.9 服務(wù)端處理流程50-51
• 5.3 運行分析51-54
• 5.3.1 系統(tǒng)應(yīng)用51-52
• 5.3.2 容錯性分析52
• 5.3.3 可擴展性分析52
• 5.3.4 實驗數(shù)據(jù)分析52-54
• 5.4 本章小結(jié)54-55
• 第6章 總結(jié)與展望55-57
• 6.1 總結(jié)55-56
• 6.2 展望56-57
• 參考文獻57-62
• 致謝62-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文63

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王海q

本文編號：279480