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一體化標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)流量異常監(jiān)測(cè)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-04-15 16:29
  隨著信息化技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)逐步深入人們生活且規(guī)模不斷擴(kuò)大,P地址二義性是引發(fā)路由可擴(kuò)展和網(wǎng)絡(luò)安全等問(wèn)題的主要原因之一。為了解決這些問(wèn)題,基于身份與位置分離的一體化標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)被提出并得到了廣泛認(rèn)可。一體化標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)引入接入標(biāo)識(shí)和交換路由標(biāo)識(shí)分別代表終端的身份信息和位置信息,通過(guò)標(biāo)識(shí)的分離映射機(jī)制,從而實(shí)現(xiàn)P地址二義性的分離。標(biāo)識(shí)分離映射網(wǎng)絡(luò)中接入標(biāo)識(shí)保持不變,這一特性有助于異常監(jiān)測(cè)系統(tǒng)準(zhǔn)確定位用戶位置信息并進(jìn)行移動(dòng)軌跡追蹤,及時(shí)鎖定攻擊源和受害者,從而縮短網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)異常到采取控制的反應(yīng)時(shí)間,有效緩解異常攻擊對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成的危害;基于信息熵的異常監(jiān)測(cè)是從流量分布角度進(jìn)行監(jiān)測(cè)的,它能夠挖掘流量的深層分布特征,在監(jiān)測(cè)流量大小變化不明顯的異常狀況方面有顯著優(yōu)勢(shì);谝陨咸匦院退枷,本論文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于一體化標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)的流量異常監(jiān)測(cè)系統(tǒng),論文的主要工作如下:論文首先對(duì)一體化標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)和通信流程進(jìn)行了概述,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量異常監(jiān)測(cè)技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹,重點(diǎn)闡述了信息熵的概念。然后,論文對(duì)一體化標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)流量異常監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行需求分析,根據(jù)該需求分析提出一種分布式采集集中處理的監(jiān)測(cè)方案,并詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)捕... 

【文章來(lái)源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 身份與位置分離機(jī)制
        1.2.2 網(wǎng)絡(luò)流量異常監(jiān)測(cè)技術(shù)
    1.3 選題意義
    1.4 論文主要工作
2 相關(guān)原理與技術(shù)概述
    2.1 一體化標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)
        2.1.1 一體化標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)體系模型
        2.1.2 一體化標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)通信機(jī)制
    2.2 異常流量監(jiān)測(cè)技術(shù)
        2.2.1 基本原理概述
        2.2.2 數(shù)據(jù)捕獲技術(shù)
        2.2.3 異常流量監(jiān)測(cè)技術(shù)
    2.3 本章小結(jié)
3 流量異常監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)需求分析
    3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        3.2.1 設(shè)計(jì)思想
        3.2.2 設(shè)計(jì)方案
    3.3 數(shù)據(jù)捕獲模塊設(shè)計(jì)
        3.3.1 部署方案設(shè)計(jì)
        3.3.2 數(shù)據(jù)捕獲流程設(shè)計(jì)
    3.4 數(shù)據(jù)接收存儲(chǔ)模塊設(shè)計(jì)
        3.4.1 數(shù)據(jù)接收存儲(chǔ)流程設(shè)計(jì)
        3.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    3.5 統(tǒng)計(jì)分析模塊設(shè)計(jì)
        3.5.1 統(tǒng)計(jì)分析流程設(shè)計(jì)
        3.5.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    3.6 異常監(jiān)測(cè)模塊設(shè)計(jì)
        3.6.1 異常監(jiān)測(cè)流程設(shè)計(jì)
        3.6.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    3.7 控制臺(tái)模塊設(shè)計(jì)
    3.8 本章小節(jié)
4 流量異常監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    4.1 數(shù)據(jù)捕獲模塊實(shí)現(xiàn)
        4.1.1 數(shù)據(jù)捕獲模塊主線程實(shí)現(xiàn)
        4.1.2 數(shù)據(jù)捕獲模塊子線程實(shí)現(xiàn)
    4.2 數(shù)據(jù)接收存儲(chǔ)模塊實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 數(shù)據(jù)接收存儲(chǔ)模塊實(shí)現(xiàn)
        4.2.2 主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    4.3 統(tǒng)計(jì)分析模塊實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 統(tǒng)計(jì)分析模塊實(shí)現(xiàn)
        4.3.2 主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    4.4 異常監(jiān)測(cè)模塊實(shí)現(xiàn)
        4.4.1 異常監(jiān)測(cè)模塊實(shí)現(xiàn)
        4.4.2 主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    4.5 控制臺(tái)模塊實(shí)現(xiàn)
    4.6 本章小節(jié)
5 系統(tǒng)測(cè)試
    5.1 測(cè)試環(huán)境
    5.2 數(shù)據(jù)捕獲與接收功能測(cè)試
    5.3 統(tǒng)計(jì)分析功能測(cè)試
    5.4 異常監(jiān)測(cè)功能測(cè)試
    5.5 本章小節(jié)
6 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào):3139687

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