發(fā)布時間：2017-03-21 20:07

  本文關(guān)鍵詞：云存儲數(shù)據(jù)完整性檢測與數(shù)據(jù)恢復(fù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計算是近年來新興的一種基于網(wǎng)絡(luò)的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法,通過互聯(lián)網(wǎng)、虛擬化等技術(shù)將大量的系統(tǒng)池等資源連接在一起為用戶提供一系列更為便捷的服務(wù)。云存儲系統(tǒng)是一個主要負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、管理、維護(hù)的云計算系統(tǒng),給人們帶來諸多便利的同時,云存儲的安全問題也日益突出,其中就包括數(shù)據(jù)的完整性問題。用戶必須有一種行之有效的方案去檢測他們存儲在云端的數(shù)據(jù)是否是真實的、無損的、完整的,在檢測到數(shù)據(jù)損壞時如何才能知道錯誤出現(xiàn)的位置,并從錯誤中恢復(fù)。另外,為了滿足用戶動態(tài)修改文件的需求,該方案不僅需要支持對靜態(tài)數(shù)據(jù)的完整性檢測,而且還需要進(jìn)一步支持動態(tài)數(shù)據(jù)操作。本文針對如何檢測云數(shù)據(jù)完整性以及數(shù)據(jù)恢復(fù)做出了以下幾個方面的工作:(1)本文一開始介紹了云數(shù)據(jù)完整性檢測的研究現(xiàn)狀,對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)完整性檢測方法的優(yōu)劣進(jìn)行了總結(jié),重點介紹了作為一種擦除碼的RS碼。(2)針對已有方案的不足之處,本文提出了一個基于RS碼的分布式云數(shù)據(jù)完整性檢測模型DIMRS。該模型支持無限次的數(shù)據(jù)完整性檢測,能以低通信開銷、高檢測率檢測出數(shù)據(jù)損壞。(3)本方案在檢測到數(shù)據(jù)完整性遭到破壞時,利用出錯存儲節(jié)點快速定位技術(shù)能夠準(zhǔn)確定位出出錯存儲節(jié)點,該出錯存儲節(jié)點快速定位技術(shù)基于用戶預(yù)先生成的一系列檢驗元信息來實現(xiàn)定位。(4)在檢測到數(shù)據(jù)損壞并定位到出錯存儲節(jié)點之后,需要對出錯存儲節(jié)點上的數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù),本文又提出了一個高效的數(shù)據(jù)恢復(fù)算法。由于本方案對原始文件進(jìn)行了兩輪編碼,使其擁有很強(qiáng)的抗損壞能力,在面對大面積、高頻率的數(shù)據(jù)損壞時,依然能夠恢復(fù)出原始文件。它能以較小的通信開銷高概率地恢復(fù)出原始文件,對云數(shù)據(jù)的完整性提供了安全保障。(5)該模型不僅支持靜態(tài)云數(shù)據(jù)的完整性驗證,還支持動態(tài)云數(shù)據(jù)完整性驗證,簡單高效地實現(xiàn)了云數(shù)據(jù)的動態(tài)更新、刪除、追加和插入操作。
【關(guān)鍵詞】：云存儲系統(tǒng) 數(shù)據(jù)完整性檢測 錯誤定位 數(shù)據(jù)恢復(fù) 動態(tài)更新
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP333;TP309
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-7
• 1 緒論7-14
• 1.1 研究背景和意義7-8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-11
• 1.3 本文主要工作11-12
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)12-14
• 2 相關(guān)技術(shù)概述14-25
• 2.1 云存儲系統(tǒng)及特性14
• 2.2 云安全14-16
• 2.3 數(shù)據(jù)完整性16-18
• 2.3.1 云存儲中的數(shù)據(jù)完整性17
• 2.3.2 現(xiàn)有數(shù)據(jù)完整性檢測方法17-18
• 2.4 糾錯碼技術(shù)18-24
• 2.4.1 線性分組碼19-21
• 2.4.2 擦除碼21-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 3 基于RS碼的云數(shù)據(jù)完整性檢測模型25-35
• 3.1 數(shù)據(jù)完整性檢測模型概述25-26
• 3.2 符號定義26-27
• 3.3 數(shù)據(jù)完整性檢測模型詳述27-34
• 3.3.1 準(zhǔn)備階段28
• 3.3.2 編碼階段28-32
• 3.3.3 存儲階段32
• 3.3.4 檢測階段32-34
• 3.3.5 解碼階段34
• 3.4 本章小結(jié)34-35
• 4 基于錯誤定位的云數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)35-48
• 4.1 出錯存儲節(jié)點快速定位技術(shù)35-36
• 4.1.1 錯誤定位技術(shù)35
• 4.1.2 錯誤定位算法35-36
• 4.2 數(shù)據(jù)恢復(fù)算法36-39
• 4.3 實驗與分析39-47
• 4.3.1 實驗?zāi)康?/span>39
• 4.3.2 實驗環(huán)境39
• 4.3.3 實驗一39-40
• 4.3.4 實驗二40-42
• 4.3.5 實驗三42-45
• 4.3.6 實驗四45-47
• 4.4 本章小結(jié)47-48
• 5 動態(tài)云數(shù)據(jù)完整性檢測48-56
• 5.1 動態(tài)云數(shù)據(jù)完整性檢測的意義48
• 5.2 動態(tài)操作48-52
• 5.2.1 更新操作48-50
• 5.2.2 刪除操作50
• 5.2.3 追加操作50-51
• 5.2.4 插入操作51-52
• 5.3 動態(tài)操作實例52-55
• 5.3.1 更新操作53-54
• 5.3.2 追加操作54-55
• 5.4 本章小結(jié)55-56
• 6 總結(jié)與展望56-58
• 6.1 研究工作總結(jié)56-57
• 6.2 研究展望57-58
• 致謝58-59
• 參考文獻(xiàn)59-61

【相似文獻(xiàn)】

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