本文關鍵詞：計算機視覺核心技術現(xiàn)狀與展望，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

計算機視覺（Computer Version，CV）、模式識別、人工智能

一、計算機視覺

Divid Marr將計算機視覺系統(tǒng)的開發(fā)問題歸納為3個要素：

（1）數(shù)學理論

考慮數(shù)學計算層面的目標及可以引入的合理約束條件。

（2）描述和算法

重點解決計算機視覺中的輸入輸出的數(shù)據(jù)格式問題，并設計合理的算法實現(xiàn)其系統(tǒng)功能。

（3）硬件的合理使用

使用符合算法要求的硬件并考慮該硬件對所需要的算法和描述的反作用。

計算機視覺系統(tǒng)框架

1.1 圖像數(shù)據(jù)處理層

對圖像像素或者頻域進行相應處理，比如圖像獲取、傳輸、壓縮、降噪、裝換、存儲、增強和復原等。

1.3圖像識別獲取層

圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別不同模式的目標和對象的技術，主要包括圖像匹配和機器學習。

圖像匹配的研究內容大致集中在三個方面：特征空間；相似性度量；搜索策略

機器學習：是一門人工智能的科學，該領域的主要研究的是人工智能，特別是如何在經驗學習中改善具體算法的性能。

研究如何使用計算機模擬或實現(xiàn)人類的學習活動。

廣義上來說，模式是供模仿用的完美無缺的標本，通常，把通過對具體的個別事物進行觀察所得的具有時間和空間分布的信息稱之為模式；而把模式所屬的類別或同一類中模式的總體稱之為模式類。模式識別是對表征事物或現(xiàn)象的各種形式的（數(shù)值的、文字的和邏輯關系的）信息進行處理和分析，以對事物或現(xiàn)象進行描述、辨認、分類和解釋的過程，是信息科學和人工智能的重要組成部分。

模式識別主要集中在兩個方面，一是研究生物（包括人）是如何感知對象的，二是在給定的任務下，如何用計算機實現(xiàn)模式識別的理論和方法。

人工智能是專門研究用機器人模擬人的動作、感覺和思維過程與規(guī)律的一門科學，而模式識別則是利用計算機專門對物理量及其變化過程進行描述與分類，通常用來對圖像、文字、相片以及聲音等信息進行處理、分類和識別。

模式識別系統(tǒng)

模式識別方法：

1.統(tǒng)計模式識別

2.結構模式識別

3.模糊模式識別

4.人工神經網絡模式識別

5.模板匹配模式識別

6.支持向量機的模式識別

美國斯坦福大學著名的人工智能研究中心尼爾遜教授這樣定義人工智能“人工智能是關于知識的學科---怎樣表示知識以及怎樣獲取知識并使用知識的學科”，另一名著名的美國MIT的winston教授認為“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”。

人工智能的研究與應用：

問題求解

專家系統(tǒng)

機器學習

神經網絡

模式識別

人工生命

未完待續(xù)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

參考文獻

[1]許志杰,王晶,劉穎,范九倫. 計算機視覺核心技術現(xiàn)狀與展望[J]. 西安郵電學院學報,2012,06:1-8.

[2]王道累,陳軍,吳懋亮. 計算機視覺原理分析及其應用[J]. 上海電力學院學報,2016,03:283-287.

[3]范會敏,王浩. 模式識別方法概述[J]. 電子設計工程,2012,19:48-51.

　　計算機視覺與機器視覺

　　計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學。它的最終研究目標就是使計算機能象人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應環(huán)境的能力。

　　機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。

　　從學科分類上，二者都被認為是ArtificialIntelligence下屬科目，不過計算機視覺偏軟件，通過算法對圖像進行識別分析，而機器視覺軟硬件都包括(采集設備，光源，鏡頭，控制，機構，算法等)，指的是系統(tǒng)，更偏實際應用。簡單的說，我們可以認為計算機視覺是研究“讓機器怎么看”的科學，而機器視覺是研究“看了之后怎么用”的科學。

　　隨著硬件、算法及大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，整個人工智能領域面臨前所未有的規(guī)模增長，也促使了國外的許多創(chuàng)業(yè)公司被大公司收購。

　　5月，美國亞馬遜公司收購了一支歐洲頂級機器視覺團隊用于無人機領域研究。無獨有偶，英特爾收購了俄羅斯計算機視覺公司Itseez，用于無人駕駛領域。ARM宣布以3.5億美元收購英國嵌入式計算機視覺技術公司Apical。此前，Snapchat收購計算機視覺公司Seene;Pinterest收購視覺創(chuàng)業(yè)公司VisualGraph;Twitter收購基于深度學習的計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司Madbits。

　　同時圖像識別的能力越來越強，錯誤率越來越低，國內也陸續(xù)爆發(fā)了大批優(yōu)秀的計算機視覺(ComputerVision)創(chuàng)業(yè)公司。

　　1、曠視科技：讓機器看懂世界

　　北京曠視科技有限公司成立于2012年11月，公司專注于人臉識別技術和相關產品應用研究，面向開發(fā)者提供服務，能提供一整套人臉檢測、人臉識別、人臉分析以及人臉3D技術的視覺技術服務，主要通過提供云端API、離線SDK、以及面向用戶的自主研發(fā)產品形式，將人臉識別技術廣泛應用到互聯(lián)網及移動應用場景中。

　　Face++通過和眾多互聯(lián)網公司合作，并通過“脫敏”技術掌握到了500萬張人臉圖片數(shù)據(jù)庫，在互聯(lián)網圖片人臉識別LFW的準確率達到99.6%，，合作伙伴包括阿里、360等一批大型的圖片、社交、設備類企業(yè)。

　　2、云從科技：源自計算機視覺之父的人臉識別技術

　　廣州云從信息科技有限公司(簡稱云從科技)是一家專注于計算機視覺與人工智能的高科技企業(yè)，核心技術源于四院院士、計算機視覺之父——ThomasS.Huang黃煦濤教授。核心團隊曾于2007年到2011年6次斬獲智能識別世界冠軍，得到上市公司佳都科技與香港杰翱資本的戰(zhàn)略投資。

　　公司主要技術團隊來自中國科學院重慶分院，是中科院研發(fā)實力最雄厚的人臉識別團隊，并作為中科院戰(zhàn)略性先導科技專項的唯一人臉識別團隊，代表參與了新疆喀什等地安防布控。

　　3、格林深瞳：讓計算機看懂世界

　　格靈深瞳是一家將計算機視覺和深度學習技術應用于商業(yè)領域的科技公司，自主研發(fā)的深瞳技術在人和車的檢測、跟蹤與識別方面居于世界領先水平。公司借助海量數(shù)據(jù)，讓計算機像人一樣看懂這個世界，實時獲取自然世界正在發(fā)生的一切，打造自然世界的搜索引擎。

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