本文關(guān)鍵詞：計算機視覺技術(shù)及其在工業(yè)中應(yīng)用的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中國農(nóng)業(yè)大學(xué)》 2005年

計算機視覺在蘋果外部品質(zhì)檢測與分級方面的應(yīng)用研究

袁金麗  

【摘要】：研究水果品質(zhì)快速無損檢測技術(shù),對于提高果品質(zhì)量和生產(chǎn)效率、降低勞動強度有著重要價值。本文以蘋果為研究對象,研究了計算機視覺技術(shù)應(yīng)用于水果分級中的基本理論和方法。 1.研究了超快速中值濾波算法用于圖像底層處理,并運用極坐標搜索的方法檢測蘋果邊緣,提高了圖像預(yù)處理速度。 2.研究了蘋果大小的檢測,并實現(xiàn)了大小分級。 3.利用半徑序列的傅立葉描述子來描述蘋果形狀,將傅立葉描述子的1～13次諧波作為信息特征,輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出利用L-M算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),正確識別率為90%。 4.在顏色分級中,基于再現(xiàn)群智能的粒子群進化算法和神經(jīng)計算技術(shù),提出了一種智能分級方法,即首先通過計算機視覺技術(shù)獲取蘋果表面顏色的色度,并提取其特征,然后采用改進的粒子群進化算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),對蘋果進行顏色分級。結(jié)果表明該方法切實可行,不僅分級速度快,而且分級正確率高到95%。 5.分別利用參考圖像法和標準球體灰度模型法初步實現(xiàn)了果面缺陷的檢測。 6.設(shè)計了蘋果外部品質(zhì)檢測與分級系統(tǒng)的應(yīng)用軟件。 本研究具有一定的實用價值。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：S661.1
【目錄】：

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