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基于圖像處理技術(shù)的四川黑茶葉綠素、茶褐素含量檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2016-11-21 11:14

  本文關(guān)鍵詞:基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和光譜分析技術(shù)的蔬菜葉部病害診斷研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《第十六屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)——分12茶學(xué)青年科學(xué)家論壇論文集》2014年

基于圖像處理技術(shù)的四川黑茶葉綠素、茶褐素含量檢測(cè)

鄒瑤  齊桂年  劉婷婷  李偉  黃亞芳  

【摘要】:探討將視覺(jué)圖像處理技術(shù)應(yīng)用于四川黑茶渥堆過(guò)程中茶葉葉綠素、茶褐素含量快速檢測(cè)的可能。采用掃描儀(CCD)及裝于電腦的Photoshop CS5軟件采集四川黑茶渥堆樣圖片并分析,檢測(cè)HSB和RGB色彩模式參數(shù)與四川黑茶中葉綠素、茶褐素含量的相關(guān)性并建立回歸方程。結(jié)果顯示,四川黑茶渥堆過(guò)程中,葉綠素、茶褐素含量出現(xiàn)了較大的變化。R、G、B、H、S等顏色特征參數(shù)亦出現(xiàn)了相應(yīng)的變化,其中H參數(shù)與葉綠素含量存在高度的正相關(guān)(r=0.962,p0.05),而茶褐素含量與RGB色彩模式參數(shù)的數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換形式RG/(R+G+B)2存在高度的負(fù)相關(guān)(r=-0.957,p0.05);谏鲜鲱伾卣鲄(shù)建立的回歸模型(chlorophyll=0.0453H2-13.856H+1062.6;theabrownin=853006(RG/(R+G+B)2)2-178298(RG/(R+G+B)2)+9319.5)具有較高的擬合度可以用于預(yù)測(cè)四川黑茶渥堆過(guò)程中茶葉中葉綠素和茶褐素的含量,預(yù)測(cè)誤差分別為-8.923%和5.8%。

【作者單位】:
【基金】:國(guó)家科技部科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2009GJF00047) 四川省科技成果轉(zhuǎn)化重點(diǎn)項(xiàng)目(12CGZHZX0579) 四川省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(14ZC1700)
【分類(lèi)號(hào)】:TS272
【正文快照】:

黑茶具有降脂、解膩的功效[1-4],四川黑茶作為中國(guó)黑茶的代表之一,是生活在川、藏等地的藏族同胞不可或缺的生活物質(zhì)。干茶顏色對(duì)于四川黑茶品質(zhì)的評(píng)定以及消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿具有重要影響并在渥堆程度的判斷上發(fā)揮著重要作用。渥堆過(guò)程中各種化學(xué)物質(zhì)的深刻變化是黑茶品質(zhì)形成

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