本文關鍵詞：計算機斷層掃描技術在木材檢測中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《第十屆全國計算(機)化學學術會議論文摘要集》2009年

基于可見/近紅外光譜法與最小二乘支持向量機用于預測杉樹的密度

朱向榮  黃安民  張卓勇  

【摘要】：應用可見/近紅外光譜技術與化學計量學方法結合,建立了杉木密度測定的新方法。首先采用SPXY算法用于劃分校正集和測試集樣品集。SPXY算法在預測復雜體系的性質具有一定的優(yōu)勢,其算法原理主要是根據(jù)x矩陣(儀器相應值)與y矩陣(預測參數(shù))空間距離的差別選取的。本文同時也選擇了Kennard-Stone算法、Duplex算法以及隨機算法作為對比,結果表明,SPXY算法較之其他以上三種算法用于樣品集的劃分時,預測結果具有優(yōu)勢。為了驗證LS-SVM方法的可靠性,也比較了其他的建模方法比如支持向量機與偏最小二乘法。結果表明,采用LS-SVM法,模型具有較低的預測誤差以及較高的相關系數(shù)。以上結果表明,LS-SVM回歸方法與SPXY樣本劃分方法結合,在預測杉樹的密度性質時,可作為一種穩(wěn)健的多元變量校正方法。

【作者單位】：
【關鍵詞】：
【基金】：國家自然科學基金項目(No:20875065)
【分類號】：S791.27
【正文快照】：

基于可見/近紅外光譜法與最小二乘支持向量機用于預測杉樹的密度@朱向榮$湖南省農業(yè)科學院農產品加工研究所!410125 @黃安民$中國林業(yè)科學研究院木材工業(yè)研究所!10091 @張卓勇$首都師范大學化學系!100048應用可見/近紅外光譜技術與化學計量學方法結合,建立了杉木密度

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