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計(jì)算機(jī)犯罪取證模型及關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2016-09-14 19:29

  本文關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)犯罪取證模型及關(guān)鍵技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《中南大學(xué)》 2007年

計(jì)算機(jī)犯罪取證模型及關(guān)鍵技術(shù)研究

周建華  

【摘要】: 隨著信息技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)成為社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)、文化生活的重要組成部分,與此相關(guān)的各種計(jì)算機(jī)犯罪現(xiàn)象日益突出。計(jì)算機(jī)取證技術(shù)成為打擊計(jì)算機(jī)犯罪的重要手段,是目前計(jì)算機(jī)界和法學(xué)界共同研究和關(guān)注的重點(diǎn)。 論文對(duì)計(jì)算機(jī)取證技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展進(jìn)行了深入的研究和探討,分析了現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)取證模式,就目前主要的動(dòng)態(tài)取證技術(shù)進(jìn)行了比較,為正確認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)取證技術(shù)的發(fā)展水平,把握計(jì)算機(jī)取證研究的正確發(fā)展方向建立了一定的基礎(chǔ)。 結(jié)合當(dāng)前知識(shí)管理領(lǐng)域的最新技術(shù),論文提出了基于Ontology的數(shù)字證據(jù)表示方法,對(duì)數(shù)字證據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)一的知識(shí)表示。文章概述了Mobile Agent的關(guān)鍵技術(shù)、特點(diǎn)及在分布式計(jì)算方面的優(yōu)勢(shì),,在此基礎(chǔ)上提出基于移動(dòng)Agent和靜態(tài)Agent技術(shù)相結(jié)合的動(dòng)態(tài)取證系統(tǒng)MADDFS,它采用“分布取證、動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)、區(qū)域監(jiān)督、全局推理”概念模型,用一個(gè)類似樹狀的結(jié)構(gòu)來構(gòu)造分布式動(dòng)態(tài)取證系統(tǒng),對(duì)MADDFS中證據(jù)完整性保護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析,并提出了較好的解決方案。 本文還在分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與動(dòng)態(tài)取證技術(shù)兩者特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出一種基于“過濾、歸一、關(guān)聯(lián)、序列、重構(gòu)”的取證數(shù)據(jù)融合處理機(jī)制。 總之,本文的研究成果為進(jìn)一步探討計(jì)算機(jī)取證基本方法,從而構(gòu)建實(shí)用有效的計(jì)算機(jī)取證系統(tǒng)建立了基礎(chǔ)。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號(hào)】:TP311.52
【目錄】:

  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-9
  • 第一章 緒論9-17
  • 1.1 研究背景9-11
  • 1.1.1 課題來源9-10
  • 1.1.2 計(jì)算機(jī)犯罪現(xiàn)狀10-11
  • 1.1.3 計(jì)算機(jī)犯罪取證問題的提出11
  • 1.2 計(jì)算機(jī)取證研究的意義11-12
  • 1.3 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究評(píng)述12-16
  • 1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.4 論文的主要工作及組織結(jié)構(gòu)16-17
  • 第二章 現(xiàn)有計(jì)算機(jī)取證技術(shù)分析17-24
  • 2.1 計(jì)算機(jī)取證概念17-18
  • 2.2 計(jì)算機(jī)取證模式18-19
  • 2.3 靜態(tài)取證技術(shù)19-20
  • 2.4 動(dòng)態(tài)取證技術(shù)20-23
  • 2.5 本章小結(jié)23-24
  • 第三章 計(jì)算機(jī)證據(jù)及其表示方法24-32
  • 3.1 計(jì)算機(jī)證據(jù)24
  • 3.2 計(jì)算機(jī)證據(jù)特點(diǎn)24-26
  • 3.3 基于 Ontology 的計(jì)算機(jī)證據(jù)表示26-31
  • 3.3.1 Ontology 介紹26-28
  • 3.3.2 Ontology 在取證中的優(yōu)勢(shì)28-29
  • 3.3.3 Ontology 的描述語(yǔ)言 RDF 和 DAML+OIL29
  • 3.3.4 計(jì)算機(jī)證據(jù) Ontology 知識(shí)描述29-31
  • 3.3.5 計(jì)算機(jī)證據(jù) Ontology 三元組表示31
  • 3.4 本章小結(jié)31-32
  • 第四章 基于移動(dòng) Agent 的分布式動(dòng)態(tài)取證系統(tǒng)32-52
  • 4.1 動(dòng)態(tài)取證系統(tǒng)及體系結(jié)構(gòu)需求32-33
  • 4.1.1 動(dòng)態(tài)取證系統(tǒng)概述32-33
  • 4.1.2 分布式動(dòng)態(tài)取證系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)33
  • 4.2 移動(dòng) Agent 技術(shù)的應(yīng)用33-38
  • 4.3 MADDFS 體系結(jié)構(gòu)模型38-47
  • 4.3.1 MADDFS 體系結(jié)構(gòu)38-40
  • 4.3.2 構(gòu)成系統(tǒng)的組件40
  • 4.3.3 主機(jī)取證 Agent HFA40-44
  • 4.3.4 網(wǎng)絡(luò)取證 Agent NFA44
  • 4.3.5 時(shí)間同步 Agent TSA44-45
  • 4.3.6 主機(jī)監(jiān)督 Agent HSA45
  • 4.3.7 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督 Agent NSA45-46
  • 4.3.8 網(wǎng)絡(luò)級(jí)、子網(wǎng)級(jí)域監(jiān)督 Agent DSA46-47
  • 4.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)及問題討論47-51
  • 4.4.1 證據(jù)完整性保護(hù)機(jī)制47-48
  • 4.4.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可靠、高速獲取48-49
  • 4.4.3 系統(tǒng)健壯性49-50
  • 4.4.4 動(dòng)態(tài)協(xié)同取證50
  • 4.4.5 系統(tǒng)自適應(yīng)性50
  • 4.4.6 靜態(tài) Agent 和移動(dòng) Agent 相結(jié)合50-51
  • 4.5 本章小結(jié)51-52
  • 第五章 計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)取證數(shù)據(jù)分析推理52-65
  • 5.1 數(shù)據(jù)分析是動(dòng)態(tài)取證的關(guān)鍵環(huán)節(jié)52-53
  • 5.2 動(dòng)態(tài)取證數(shù)據(jù)來源53
  • 5.3 典型的計(jì)算機(jī)取證數(shù)據(jù)分析方法53-55
  • 5.4 數(shù)據(jù)挖掘分析方法的提出55
  • 5.5 取證數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)過濾技術(shù)55-56
  • 5.6 取證數(shù)據(jù)歸一56-58
  • 5.7 關(guān)聯(lián)規(guī)則證據(jù)挖掘技術(shù)58-62
  • 5.7.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的形式化定義58-59
  • 5.7.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法59-60
  • 5.7.3 Apriori 算法在日志取證中性能分析60
  • 5.7.4 針對(duì)動(dòng)態(tài)取證日志數(shù)據(jù) Apriori 算法的改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)60-62
  • 5.8 頻繁序列模式證據(jù)挖掘62-63
  • 5.9 重構(gòu)犯罪現(xiàn)場(chǎng)63-64
  • 5.10 本章小結(jié)64-65
  • 第六章 工作總結(jié)與未來的展望65-67
  • 6.1 本文的主要工作65-66
  • 6.2 未來工作展望66-67
  • 參考文獻(xiàn)67-71
  • 致謝71-72
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的主要研究論文、參與的科研項(xiàng)目72
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    本文編號(hào):115328

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