本文關(guān)鍵詞：計算機技術(shù)在煙葉檢測與分級領(lǐng)域的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中國煙草學會2011年學術(shù)年會優(yōu)秀論文匯編》2011年

基于DSP技術(shù)的烤煙分級智能識別研究

施禮  桂俊杰  

【摘要】：研究了基于DSP技術(shù)的烤煙分級智能識別方法,主要思想是通過采集烤煙煙葉的數(shù)字圖像信號,然后利用相應的智能識別算法從數(shù)字圖像信號中提取煙葉的外觀特征參數(shù),將得到的參數(shù)與專家數(shù)據(jù)庫中的標準參數(shù)比對后完成對烤煙的分級。結(jié)合烤煙分級的現(xiàn)狀和數(shù)字信號處理器的基本概念,分析了烤煙分級智能識別過程中的兩個關(guān)鍵點:1、根據(jù)識別煙葉的特征,形成有效的智能識別算法,用于提取煙葉的特征參數(shù);2、高速的軟硬件處理平臺,用于高效的執(zhí)行智能識別算法。提出一種結(jié)合了高性能的數(shù)字信號處理器、計算機網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)庫的智能識別系統(tǒng)實現(xiàn)方案。

【作者單位】：
【分類號】：TP391.41
【正文快照】：

1引言生物特征識別技術(shù)是一種基于生物的生理和行為特征里利用信息技術(shù)的手段進行鑒定的自動化智能方法。其特點是采集目標生物體的數(shù)字圖像信息,利用數(shù)字信號處理領(lǐng)域中的各種智能識別算法從采集到的圖像信息中提取出生物體的基本特征信息,通過這些基本特征信息對目標的身

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