本文關(guān)鍵詞：基于鉆削過(guò)程源信號(hào)增強(qiáng)的加工狀態(tài)識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 鉆削監(jiān)測(cè) 狀態(tài)識(shí)別 源信號(hào)增強(qiáng) 譜減法 小波分析

【摘要】：研究分析鉆削過(guò)程狀態(tài)的傳感器信號(hào)特征,有利于挖掘鉆削機(jī)理,保障和提高鉆孔質(zhì)量。但通常因環(huán)境噪聲的存在導(dǎo)致采集的目標(biāo)源信號(hào)受到不同程度的干擾,因此,如何從含干擾信號(hào)中分離提取僅與鉆削過(guò)程密切相關(guān)的源信號(hào)特征十分重要。本文以獲得鉆削狀態(tài)與傳感器信號(hào)瞬時(shí)映射關(guān)系為目標(biāo),以研究過(guò)程中所應(yīng)該和必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題為主線,在鉆削實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集、鉆削源信號(hào)增強(qiáng)處理、源信號(hào)產(chǎn)生機(jī)理、鉆削狀態(tài)源信號(hào)瞬態(tài)特征等方面進(jìn)行了較為詳細(xì)的研究:(1)鉆削監(jiān)控實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)分析。構(gòu)建了由振動(dòng)加速度傳感器、聲發(fā)射傳感器及相關(guān)設(shè)備組成的鉆削監(jiān)控實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。獲得了鉆削監(jiān)測(cè)信號(hào)、鉆孔和刀具圖像等實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),并對(duì)實(shí)驗(yàn)監(jiān)測(cè)信號(hào)的可行性及噪聲干擾情況進(jìn)行了初步的分析。(2)小波分頻譜減算法的鉆削源信號(hào)增強(qiáng)。由于加工過(guò)程中的機(jī)床和環(huán)境噪聲干擾,導(dǎo)致與鉆削狀態(tài)密切相關(guān)的振動(dòng)源信號(hào)特征無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別。本文基于經(jīng)典譜減算法基本原理,結(jié)合鉆削信號(hào)頻率特征,提出了一種新的小波分頻譜減算法,通過(guò)該方法獲得了鉆削振動(dòng)源信號(hào)。為后續(xù)研究提供更加準(zhǔn)確、清晰的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。(3)鉆削狀態(tài)與增強(qiáng)后源信號(hào)分類識(shí)別及瞬態(tài)特征映射關(guān)系研究。通過(guò)鉆削機(jī)理的分析,結(jié)合鉆削過(guò)程中的振動(dòng)和聲發(fā)射源信號(hào)產(chǎn)生機(jī)理,從理論上對(duì)典型鉆削狀態(tài)和對(duì)應(yīng)源信號(hào)特征進(jìn)行分類識(shí)別研究。在理論的指導(dǎo)下,研究了鉆削狀態(tài)與增強(qiáng)后源信號(hào)瞬時(shí)突變特征之間的映射關(guān)系。獲得了切削滑移、表面刮傷、切屑斷裂、刀具破損等典型鉆削狀態(tài)下對(duì)應(yīng)的源信號(hào)瞬態(tài)特征。本文通過(guò)理論和實(shí)驗(yàn)研究,提出了一種小波分頻譜減的源信號(hào)增強(qiáng)方法,有效的增強(qiáng)了與鉆削過(guò)程密切相關(guān)的鉆削源信號(hào),在此基礎(chǔ)上獲得了典型鉆削加工狀態(tài)與源信號(hào)瞬態(tài)特征之間的映射關(guān)系。為鉆削狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)識(shí)別奠定了良好的基礎(chǔ),同時(shí)也為類似的單通道高頻源信號(hào)增強(qiáng)技術(shù)提供了一種有效的方法。
【關(guān)鍵詞】：鉆削監(jiān)測(cè) 狀態(tài)識(shí)別 源信號(hào)增強(qiáng) 譜減法 小波分析
【學(xué)位授予單位】：湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TG52
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 鉆削加工監(jiān)控的研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2 基于傳感器監(jiān)測(cè)的鉆削狀態(tài)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)11-14
• 1.2.1 鉆削源信號(hào)增強(qiáng)處理11-13
• 1.2.2 鉆削狀態(tài)與傳感器信號(hào)瞬時(shí)映射關(guān)系研究13-14
• 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容及來(lái)源14-16
• 第2章 鉆削狀態(tài)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)分析16-23
• 2.1 鉆削狀態(tài)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)16-18
• 2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和圖像整理18-20
• 2.3 鉆削監(jiān)測(cè)信號(hào)時(shí)、頻域分析20-22
• 2.3.1 鉆削監(jiān)測(cè)信號(hào)時(shí)域特征分析20-21
• 2.3.2 鉆削監(jiān)測(cè)信號(hào)傅里葉頻域分析21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 基于小波分頻譜減法的鉆削源信號(hào)增強(qiáng)23-39
• 3.1 經(jīng)典譜減法在鉆削信號(hào)處理中的適用性分析23-27
• 3.1.1 經(jīng)典譜減算法基本原理23-25
• 3.1.2 鉆削信號(hào)處理應(yīng)用中的適用性分析25-27
• 3.2 基于經(jīng)典譜減法的小波分頻譜減算法27-32
• 3.2.1 鉆削振動(dòng)信號(hào)小波分析基本原理27-31
• 3.2.2 小波分頻譜減算法原理31-32
• 3.3 小波分頻譜減算法仿真驗(yàn)證32-34
• 3.4 鉆削振動(dòng)源信號(hào)增強(qiáng)中的應(yīng)用34-37
• 3.5 總結(jié)37-39
• 第4章 鉆削狀態(tài)與傳感器信號(hào)瞬時(shí)映射關(guān)系研究39-51
• 4.1 鉆削過(guò)程振動(dòng)和聲發(fā)射源信號(hào)產(chǎn)生機(jī)理39-41
• 4.1.1 鉆削過(guò)程振動(dòng)源產(chǎn)生機(jī)理39-40
• 4.1.2 鉆削過(guò)程聲發(fā)射源信號(hào)產(chǎn)生機(jī)理40-41
• 4.2 典型鉆削加工狀態(tài)特征分析41-43
• 4.3 鉆削狀態(tài)與源信號(hào)瞬態(tài)特征映射關(guān)系研究43-50
• 4.3.1 刀具滑移源信號(hào)瞬時(shí)特征45-46
• 4.3.2 切屑斷裂源信號(hào)瞬時(shí)特征46-47
• 4.3.3 表面刮傷源信號(hào)瞬時(shí)特征47-49
• 4.3.4 刀具破損信號(hào)特征分析49-50
• 4.4 本章小結(jié)50-51
• 第5章 總結(jié)與展望51-53
• 5.1 工作總結(jié)51-52
• 5.2 研究展望52-53
• 參考文獻(xiàn)53-58
• 致謝58-60
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在校期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果60

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 李波;郭力;;高速深切磨削陶瓷表面粗糙度的在線監(jiān)測(cè)[J];精密制造與自動(dòng)化;2011年04期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 趙靜榮;聲發(fā)射信號(hào)處理系統(tǒng)與源識(shí)別方法的研究[D];吉林大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：596471