基于機器視覺的材料拉伸應(yīng)變測量
發(fā)布時間:2024-04-18 23:29
本文提出了一種使用低分辨率CCD相機測量材料試樣應(yīng)變的方法,滿足材料機械性能測試的要求。該方法沿單一方向校正透鏡畸變,簡化了鏡頭畸變數(shù)學(xué)模型的求解,建立成像平面和測量平面不平行的測量模型,用一個參數(shù)表示物距變化對測量結(jié)果的影響。通過實驗表明本文所提方法具有精度滿足要求、均勻性好和檢測速度快的優(yōu)點。(1)本文主要分析了一維情況下的六種亞像素邊緣檢測算法,提出了量塊標靶檢測的評價方法,在檢測精度和檢測速度的評價標準下,對量塊標靶進行測量。結(jié)果表明一維灰度矩法檢測精度比較高、檢測速度比較快,適合材料試件的應(yīng)變測量。(2)本文根據(jù)材料拉壓一維變形的特點,提出沿變形方向修正鏡頭畸變的方法。通過實驗與計算分析單應(yīng)性矩陣窗口尺寸和畸變修正對變形測量精度的影響,采用190×190像素的測量窗口和4次多項式的畸變修正,可滿足在線測量速度和測量精度的要求。(3)建立被測平面和成像平面不平行的測量模型。用本文的測量模型和引伸計同步測量45#鋼和鋁的拉伸變形,結(jié)果顯示本文提出方法計算應(yīng)變與引伸計計算應(yīng)變的最大差值分別為0.35×10-4、0.41×10-4,分別占其...
【文章頁數(shù)】:93 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號:3957891
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圖2.1一維理想化邊緣模型
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文14等人在1984年提出了使用前三階灰度矩求解理想二級邊緣模型的灰度矩法。E.P.Lyvers等人在1989年基于理想二級邊緣模型提出了空間矩法。Ghosal等人進行亞像素邊緣位置檢測時利用了Zernike正交矩。Shan等人在理想模型中加上模糊邊緣因素進行真....
圖2.3標靶量塊的標定過程圖
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文22(3)在帶有量塊的標靶中,檢出量塊兩測量平面的邊緣位置。分別用灰度矩法、空間矩法、高斯擬合法、雙曲正切擬合法、梯度插值法和相關(guān)插值法檢測被測量塊兩個測量平面邊緣之間的距離。檢測的效果如上圖2.2所示;(4)通過標定可得到的攝像機內(nèi)參和標靶中標定板及量塊的外....
圖2.4六種邊緣檢測算法的誤差均值(mm)
第2章變形測量標記圖像的檢測算法23圖2.4六種邊緣檢測算法的誤差均值(mm)圖2.5六種邊緣檢測算法的誤差標準差(mm)六種邊緣檢測方法測量量塊工作尺寸的誤差均值和誤差標準差如表2.1所示。通過表格可以比較清晰的反映出不同算法的在本次實驗中測量精度的情況,并將表2.1繪制成柱狀....
圖2.5六種邊緣檢測算法的誤差標準差(mm)
第2章變形測量標記圖像的檢測算法23圖2.4六種邊緣檢測算法的誤差均值(mm)圖2.5六種邊緣檢測算法的誤差標準差(mm)六種邊緣檢測方法測量量塊工作尺寸的誤差均值和誤差標準差如表2.1所示。通過表格可以比較清晰的反映出不同算法的在本次實驗中測量精度的情況,并將表2.1繪制成柱狀....
本文編號:3957891
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