數(shù)字同軸全息對刀技術中,再現(xiàn)像中的零級項和離焦共軛像會形成一個強而復雜的背景噪聲作用在實像上,嚴重降低了再現(xiàn)像的質量。針對全息應用中的干擾像問題,提出了一種基于改進自蛇模型濾波的全息圖像增強方法,改進后的自蛇模型令每次擴散中只根據(jù)初始圖像的梯度來選擇擴散力度。實驗結果表明,改進后的自蛇模型能夠避免在擴散過程中由于受大梯度背景噪聲影響而出現(xiàn)的"偽輪廓"和邊緣鋸齒化,彌補了自蛇模型在全息圖像應用中的不足。此外,與相位恢復法和多重再現(xiàn)法去干擾像效果相比較,本文提出的改進自蛇模型濾波法不僅對干擾像有更好的抑制作用,還能夠增強刀具邊緣,有利于實現(xiàn)微銑刀的數(shù)字全息對刀。

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