本文關(guān)鍵詞：基于高斯濾波技術(shù)的表面粗糙度的提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：零件表面粗糙度是評(píng)定機(jī)械零件微觀表面質(zhì)量?jī)?yōu)劣的重要精度指標(biāo)之一,因此如何精確地提取粗糙度信息顯得尤為重要。目前二維粗糙度信息已經(jīng)無法滿足人們的需要,專家學(xué)者開始尋求新的方法以獲取更加全面的粗糙度信息,對(duì)表面粗糙度信息的提取和評(píng)定也開始由二維向三維轉(zhuǎn)換。為了得到更全面的表面粗糙度信息,研究了穩(wěn)健高斯濾波方法,提取表面粗糙度信息。對(duì)比幾種常用的濾波方法,選擇高斯濾波方法提取表面粗糙度信息。在傳統(tǒng)高斯濾波方法的基礎(chǔ)上,分析濾波原理,研究濾波過程,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)高斯濾波的問題。探討了穩(wěn)健估計(jì)理論,針對(duì)高斯濾波邊界效應(yīng)問題,引入穩(wěn)健估計(jì)垂直權(quán)函數(shù),對(duì)高斯濾波的穩(wěn)健性進(jìn)行處理;在MATLAB軟件編程環(huán)境下,對(duì)高斯濾波算法進(jìn)行編程,模擬仿真二維零件表面原始輪廓,采用穩(wěn)健高斯濾波對(duì)二維加工表面進(jìn)行粗糙度信息提取,分析二維表面粗糙度信息。基于二維粗糙度信息提取的方法,將二維表面粗糙度提取擴(kuò)展到三維表面粗糙度提取,根據(jù)穩(wěn)健高斯濾波原理,建立二維高斯濾波算法模型,實(shí)現(xiàn)高斯濾波過程,提取三維表面粗糙度信息。分析粗糙度參數(shù)評(píng)定方法,建立粗糙度評(píng)定基準(zhǔn)面,在粗糙度的參數(shù)體系基礎(chǔ)上,選擇合適的粗糙度參數(shù)進(jìn)行計(jì)算評(píng)定。測(cè)量粗糙度標(biāo)準(zhǔn)塊和零件的表面,獲取一定的采樣點(diǎn)數(shù)和采樣區(qū)域,還原原始表面形貌。采用高斯濾波方法提取二維和三維粗糙度信息,根據(jù)粗糙度參數(shù)算法原理,分別計(jì)算二維和三維常用粗糙度參數(shù)數(shù)值。在實(shí)驗(yàn)和測(cè)量的基礎(chǔ)上,將測(cè)量的粗糙度值和高斯濾波方法提取出的粗糙度參數(shù)值進(jìn)行比較,計(jì)算相對(duì)誤差,評(píng)定誤差范圍,驗(yàn)證本文所采用穩(wěn)健高斯濾波方法的可行性和正確性。
【關(guān)鍵詞】：穩(wěn)健估計(jì) 高斯濾波技術(shù) 粗糙度提取 參數(shù)評(píng)定
【學(xué)位授予單位】：河南科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TG84
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 緒論8-18
• 1.1 簡(jiǎn)介8-9
• 1.2 選題的理論意義和實(shí)用價(jià)值9-10
• 1.3 幾種常用的粗糙度分離方法10-13
• 1.4 高斯濾波方法的研究現(xiàn)狀13-16
• 1.4.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.4.2 穩(wěn)健估計(jì)理論的發(fā)展15-16
• 1.5 課題名稱、研究?jī)?nèi)容以及論文結(jié)構(gòu)16-18
• 1.5.1 課題名稱、研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.5.2 論文結(jié)構(gòu)17-18
• 第2章 穩(wěn)健估計(jì)與高斯濾波算法18-30
• 2.1 穩(wěn)健估計(jì)理論18-22
• 2.1.1 M估計(jì)19-20
• 2.1.2 M估計(jì)的 ? 和? 函數(shù)20-21
• 2.1.3 穩(wěn)健權(quán)函數(shù)選擇21-22
• 2.2 一維高斯濾波22-25
• 2.2.1 經(jīng)典高斯濾波22-24
• 2.2.2 穩(wěn)健高斯濾波的處理方法24-25
• 2.3 二維高斯濾波25-28
• 2.3.1 二維高斯濾波算法25-26
• 2.3.2 穩(wěn)健權(quán)函數(shù)的修正26-27
• 2.3.3 穩(wěn)健二維高斯濾波27-28
• 2.4 表面粗糙度的高斯濾波檢驗(yàn)28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 第3章 基于高斯濾波的表面粗糙度的提取與分離30-44
• 3.1 高斯濾波提取粗糙度的過程30
• 3.2 二維表面形貌粗糙度仿真提取30-38
• 3.2.1 二維表面形貌特征模型和濾波基準(zhǔn)線的建立30-31
• 3.2.2 高斯濾波中線的建立31-33
• 3.2.3 MATLAB語(yǔ)言編程信號(hào)處理33-34
• 3.2.4 表面輪廓信號(hào)的特征曲線34
• 3.2.5 表面粗糙度信息的提取34-38
• 3.3 三維表面粗糙度仿真提取38-43
• 3.3.1 三維表面粗糙度提取數(shù)學(xué)模型和基準(zhǔn)面的建立38-39
• 3.3.2 三維表面粗糙度提取39-43
• 3.4 本章小結(jié)43-44
• 第4章 表面粗糙度提取實(shí)驗(yàn)及參數(shù)評(píng)定44-58
• 4.1 評(píng)定基準(zhǔn)制44-46
• 4.2 二維表面粗糙度評(píng)定46-50
• 4.2.1 二維粗糙度參數(shù)46
• 4.2.2 二維粗糙度評(píng)定基準(zhǔn)線46
• 4.2.3 實(shí)驗(yàn)參數(shù)計(jì)算與評(píng)定46-50
• 4.3 三維粗糙度提取試驗(yàn)驗(yàn)證50-56
• 4.3.1 白光干涉儀工作原理50-51
• 4.3.2 三維粗糙度基準(zhǔn)面建立51-52
• 4.3.3 三維粗糙度參數(shù)體系52-54
• 4.3.4 實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析及參數(shù)評(píng)定54-56
• 4.3.5 誤差分析56
• 4.4 本章小結(jié)56-58
• 第5章 結(jié)論和展望58-60
• 5.1 結(jié)論58
• 5.2 展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 致謝64-65
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果65

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王建軍;徐西鵬;黃輝;;高斯濾波在花崗石表面粗糙度研究中的應(yīng)用[J];計(jì)量學(xué)報(bào);2006年02期

2 王宏偉;;表面粗糙度的測(cè)量與數(shù)據(jù)處理[J];科技信息;2009年35期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張志航;微細(xì)電火花線切割表面三維形貌及功能評(píng)定研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：基于高斯濾波技術(shù)的表面粗糙度的提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：380787