我國數(shù)控機床可靠性水平的提高有利于我國制造業(yè)的發(fā)展。本文選擇某系列數(shù)控車床作為可靠性分析對象,找出提高數(shù)控機床整體可靠性的方法。本文以某系列數(shù)控車床故障數(shù)據(jù)作為研究依據(jù),劃分數(shù)控車床故障等級,進行故障等級G-R曲線擬合,利用b值和結合模糊理論進行故障預測。論文主要研究工作如下:（1）收集數(shù)控車床大量的故障數(shù)據(jù),以現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)為依據(jù),考慮到數(shù)控車床的組成、功能及工作特點,進行了數(shù)控車床子系統(tǒng)劃分,通過FMECA對數(shù)控車床進行整體分析,得到數(shù)控車床子系統(tǒng)故障危害度,以子系統(tǒng)危害度為依據(jù),對數(shù)控車床進行故障等級劃分。（2）根據(jù)數(shù)控車床故障數(shù)據(jù),并結合故障等級進行整理、統(tǒng)計分析,應用地震學當中的G-R曲線來構建數(shù)控車床故障等級模型。并將G-R曲線應用到數(shù)控車床可靠性研究當中。在數(shù)控車床研究當中得到了一些類似的結論,當b值接近于1.0時,數(shù)控車床工作穩(wěn)定,故障不會頻繁發(fā)生。（3）利用G-R曲線中的參數(shù)b值,結合模糊理論嘗試對數(shù)控車床進行故障預測,當b值出現(xiàn)異常變化時,數(shù)控機床可能發(fā)生故障,此時應該停機檢測,以防發(fā)生大等級故障,減少不必要的故障停機時間,從而提高了數(shù)控機床的可靠性。 

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 課題研究背景及意義
    1.3 數(shù)控機床發(fā)展概述
        1.3.1 數(shù)控機床的發(fā)展
        1.3.2 國外數(shù)控機床發(fā)展狀況
        1.3.3 國內數(shù)控機床發(fā)展狀況
    1.4 數(shù)控機床可靠性研究現(xiàn)狀
        1.4.1 國外數(shù)控機床可靠性研究現(xiàn)狀
        1.4.2 國內數(shù)控機床可靠性研究現(xiàn)狀
    1.5 論文主要研究內容及方法
第2章 基于危害性分析的數(shù)控車床故障等級劃分
    2.1 概述
    2.2 數(shù)控車床故障危害度分析
        2.2.1 數(shù)控車床子系統(tǒng)劃分
        2.2.2 子系統(tǒng)組成及含義
    2.3 數(shù)控車床整機故障分析
        2.3.1 數(shù)控機床故障數(shù)據(jù)分析的意義
        2.3.2 數(shù)控機床故障數(shù)據(jù)的特點
        2.3.3 故障數(shù)據(jù)的獲取方法
    2.4 數(shù)控車床故障等級劃分
        2.4.1 數(shù)控車床故障分析方法
        2.4.2 數(shù)控車床故障數(shù)據(jù)分析
        2.4.3 數(shù)控車床故障危害度分析
        2.4.4 基于危害度的故障等級劃分
    2.5 本章小結
第3章 數(shù)控車床故障等級G-R模型構建
    3.1 概述
    3.2 數(shù)控車床故障模型初選
        3.2.1 數(shù)控機床常用的可靠性模型方法介紹
        3.2.2 可靠性函數(shù)
        3.2.3 可靠性數(shù)學模型
        3.2.4 可靠性建模方法介紹
        3.2.5 可靠性模型選擇
    3.3 數(shù)控車床故障等級數(shù)據(jù)分析
    3.4 數(shù)控車床故障等級G-R模型構建
        3.4.1 最小二乘法
        3.4.2 相關系數(shù)
        3.4.3 數(shù)控車床故障等級G-R曲線擬合
        3.4.4 數(shù)控車床故障等級模型檢驗
    3.5 本章小結
第4章 基于模糊推理的數(shù)控車床故障預測
    4.1 概述
    4.2 模糊理論
        4.2.1 模糊集
        4.2.2 隸屬函數(shù)
        4.2.3 模糊化與去模糊化
        4.2.4 三角模糊數(shù)與梯形模糊數(shù)
    4.3 基于模糊推理的數(shù)控車床故障預測
        4.3.1 數(shù)控機床故障預測意義
        4.3.2 利用b值來推斷數(shù)控機床故障等級發(fā)生的可能性
        4.3.3 應用舉例
        4.3.4 利用b值預測數(shù)控機床故障等級的發(fā)生
    4.4 本章小結
第5章 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡介
攻讀碩士學位期間研究成果
    A.作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文目錄
    B.作者在攻讀碩士學位期間參與的課題


【參考文獻】：
期刊論文
[1]數(shù)控機床液壓與氣壓系統(tǒng)常見故障與診斷[J]. 李華芳.  工業(yè)加熱. 2020(03)
[2]PMC診斷技術在數(shù)控機床維修中的應用[J]. 徐宏剛.  輕型汽車技術. 2020(03)
[3]PMC診斷技術在數(shù)控機床維修中的應用[J]. 徐宏剛.  輕型汽車技術. 2020 (03)
[4]數(shù)控機床健康狀況監(jiān)測的關鍵技術分析[J]. 吳華江,吳瑞.  設備管理與維修. 2020(06)
[5]神經網絡訓練算法在數(shù)控機床故障診斷中的應用[J]. 辛梅.  自動化技術與應用. 2020(02)
[6]基于模糊數(shù)和AHP的數(shù)控機床可靠性分配方法[J]. 程強,孫東洋,劉志峰,初紅艷.  組合機床與自動化加工技術. 2020(02)
[7]基于改進型拉開檔次法的數(shù)控機床綜合性能評價[J]. 牛蒙蒙,鐵鐸,韓偉,譚智,秦波,褚恒.  制造技術與機床. 2020(02)
[8]數(shù)控機床可靠性評估軟件的研究與開發(fā)[J]. 聞章,李郝林,遲玉倫.  農業(yè)裝備與車輛工程. 2020(02)
[9]仿真軟件在數(shù)控機床維修中的應用研究[J]. 楊英.  內燃機與配件. 2020(01)
[10]PLC技術在數(shù)控機床故障診斷中的運用探析[J]. 劉玉玲.  科學技術創(chuàng)新. 2020(02)

博士論文
[1]油液污染對重型數(shù)控機床液壓系統(tǒng)可靠性的影響規(guī)律研究[D]. 田海龍.吉林大學 2019
[2]數(shù)控機床可靠性模型理論分析與研究[D]. 南東雷.北京科技大學 2017
[3]基于灰色理論的數(shù)控機床可靠性及維修性分析技術[D]. 朱曉翠.吉林大學 2013
[4]高平穩(wěn)數(shù)控運動控制算法與系統(tǒng)軟件開發(fā)方法研究[D]. 何均.南京航空航天大學 2010

碩士論文
[1]數(shù)控機床可靠性評估及分配技術的研究[D]. 李世龍.重慶大學 2013



本文編號：3719632