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單模單沖數(shù)控沖床加工路徑優(yōu)化方法研究

發(fā)布時間:2022-12-11 08:57
  金屬板上各孔沖裁順序直接影響數(shù)控沖床沖裁加工時的生產(chǎn)效率。針對目前傳統(tǒng)數(shù)控沖床加工路徑算法單一、加工時間長及路徑長度偏大等問題,提出一種基于有選擇的最近鄰算法和改進蟻群算法的加工路徑優(yōu)化方法。該方法對常見的矩形高密度沖孔板采用最近鄰算法,對非矩形陣列分布的孔形采用改進的蟻群算法。實驗結(jié)果表明,優(yōu)化后的加工路徑在長度及計算時間上取得了較好的效果,提高了沖床加工的效率。 

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 建立問題模型
2 算法設(shè)計、分析與仿真
    2.1 有選擇的最近鄰算法
    2.2 改進蟻群算法
        2.2.1 縮小蟻群起始點范圍
        2.2.2 螞蟻尋優(yōu)規(guī)則
        2.2.3 改進蟻群算法流程
3 結(jié)語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進遺傳算法的模具零件孔群加工路徑優(yōu)化[J]. 楊彩虹,林守金,楊明.  河北工業(yè)科技. 2019(02)
[2]基于改進蟻群算法的盤點型機器人路徑規(guī)劃[J]. 馬金科,王直.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2019(07)
[3]基于改進蟻群算法的影像測量路徑規(guī)劃[J]. 趙曉帥,曾志強,阮小琪,王俊元,杜文華.  組合機床與自動化加工技術(shù). 2019(02)
[4]路徑規(guī)劃算法的研究與發(fā)展[J]. 楊俊成,李淑霞,蔡增玉.  控制工程. 2017(07)
[5]基于災(zāi)變遺傳算法的數(shù)控沖床加工路徑的優(yōu)化[J]. 陸煊,賀軍,朱明富,劉思,高健.  計算機與數(shù)字工程. 2012(03)
[6]求解GTSP問題的自適應(yīng)遺傳算法[J]. 王躍東,李衛(wèi),楊衛(wèi)波.  計算機工程與應(yīng)用. 2011(27)
[7]數(shù)控沖床鈑金加工CAD/CAM關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 楊莉,魯曉成,鐘珞.  武漢理工大學(xué)學(xué)報. 2009(17)
[8]鈑金件沖孔路徑優(yōu)化研究[J]. 丁靜,尚欣,周文玉.  機床與液壓. 2006(03)

碩士論文
[1]數(shù)控沖床加工路徑規(guī)劃的研究[D]. 高健.華中科技大學(xué) 2012
[2]改進蟻群算法及其在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用[D]. 王加華.河北工程大學(xué) 2018



本文編號:3718493

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