薄壁件窄間隙焊縫的識別與跟蹤方法研究
發(fā)布時間:2022-01-10 14:11
大型薄壁結(jié)構(gòu)件在航空航天等領(lǐng)域具有廣泛的應用,但是某些薄壁件間存在縫隙較。ㄐ∮0.1mm)的狹窄焊縫,因此需要采用自動化焊接的方式對薄壁結(jié)構(gòu)件進行連接,而具有高效精密焊接效果的激光焊接技術(shù)尤為適合薄壁件的焊接。在實際焊接中,激光束的光斑直徑較。ㄐ∮200μm),因此需要獲取焊縫的準確位置,以保證在焊接過程中實時控制激光束對準焊縫中心,而焊縫自動識別與跟蹤技術(shù)是實現(xiàn)自動化精確焊接的關(guān)鍵。針對存在的窄間隙對接直線焊縫,本文研究了一種基于結(jié)構(gòu)光視覺的焊縫識別跟蹤方法,可以滿足實際工業(yè)項目中的高精度、實時性要求。本文首先介紹了焊縫識別與跟蹤系統(tǒng)的原理及硬件組成。同時搭建了視覺傳感系統(tǒng),用以實時采集高質(zhì)量的焊縫圖像,并介紹了其組成及原理。還對系統(tǒng)的硬件選型做了詳細介紹,并選擇了合適的器件。其次對視覺系統(tǒng)的標定進行了研究。包括相機標定及結(jié)構(gòu)光平面的標定,進行了相機內(nèi)參標定和結(jié)構(gòu)光平面標定實驗,得到了相機內(nèi)部參數(shù)和結(jié)構(gòu)光平面參數(shù),實現(xiàn)了二維圖像點與三維空間點之間的相互轉(zhuǎn)換。然后,進行了高精度焊縫自動識別的研究。通過圖像ROI提取計算、圖像濾波、圖像分割等圖像預處理操作,縮減了圖像處理區(qū)域,提高了...
【文章來源】:沈陽理工大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
窄間隙焊縫自動識別跟蹤系統(tǒng)
第2章焊縫識別跟蹤系統(tǒng)設計原理-11-開始焊接之前,調(diào)整焊縫識別裝置對準焊縫中心,打開電源,系統(tǒng)開始工作,程序開始運行,視覺傳感系統(tǒng)中的CMOS便實時監(jiān)視圖像,根據(jù)焊接速度的要求,CMOS相機以高幀率實時采集焊縫圖像,并傳輸?shù)焦I(yè)計算機中,通過程序?qū)缚p圖像進行實時處理,提取到圖像的焊縫中心位置信息。圖2.3視覺傳感系統(tǒng)模型圖Fig.2.3Visualsensingsystemmodeldiagram2.2.2系統(tǒng)設計原理本文采用了線結(jié)構(gòu)光視覺傳感器對焊縫中心位置信息進行識別檢測,其主要由工業(yè)相機和激光器等器件組成,且工業(yè)相機與激光器之間的相對位置恒定。激光器發(fā)出的激光束經(jīng)過柱狀鏡的過濾作用后會形成一個激光平面照射在焊縫上,在待薄壁件表面形成一條清晰高亮的激光條紋。由于對接薄壁件之間存在窄間隙直線焊縫,且焊縫具有一定的寬度,激光條成像中在焊縫位置處會存在中斷,出現(xiàn)不連續(xù)的情況。同時由于光條的高亮度,增強了焊縫在圖像中的特征,而由工業(yè)相機采集焊縫圖像并從提取所需的焊縫點信息。一般來說,焊縫圖像中顯示的左右光條的偏差位移與薄壁件的表面高度成正比。由于本文中的焊縫為窄間隙微高度差對接焊縫,對接薄壁結(jié)構(gòu)件的高度差可以忽略不計,左右光條的偏差位移也大致為零。當激光條的平面在相機坐標系下的參數(shù)已知時,可以精確計算焊縫在相機坐標系下的位置參數(shù)。視覺傳感器中相機和激光器間的相對位置恒定,其在傳感器中的安裝方式有
沈陽理工大學碩士學位論文-14-Link接口等。焊縫識別跟蹤系統(tǒng)需要對窄間隙對接焊縫進行精確識別,因此對相機分辨率和實時性要求都高。為了提高視覺系統(tǒng)的識別精度和穩(wěn)定性,經(jīng)過綜合考慮之后,相機采用了穩(wěn)定性較好的工業(yè)相機,為德國Basler公司的acA1920-150umUSB3.0型號的CMOS工業(yè)相機,如圖2.5所示。相機通過USB3.0數(shù)據(jù)線與計算機連接,可以實現(xiàn)圖像采集和進行實時圖像傳輸。相機分辨率為1920×1200,最高采集幀率為150fps/s,具有較高的圖片采集速度。相機感光芯片大小為9.2×5.8mm,單個像素大小為4.8×4.8um,配合相應的鏡頭視野范圍大小為13×8.2mm,此時單個像素代表實際的空間尺寸為0.0067mm,具有較高的空間分辨率,因此在對焊縫進行識別時可以達到較高的測量精度。相機可以在本文的windows10操作系統(tǒng)上正常工作,德國Basler公司提供的該相機配套的SDK,支持USB3.0標準協(xié)議,也支持被Opencv等軟件識別調(diào)用。本文所用工業(yè)相機的主要參數(shù)如圖2.5所示。圖2.5CMOS工業(yè)相機Fig.2.5CMOSindustrialcamera表2.2CMOS工業(yè)相機參數(shù)CMOSindustrialcameraparameters感光芯片供應商ONSemiconductor感光芯片PYLON2000快門GlobalShulter靶面尺寸2/3’’感光芯片類型CMOS感光芯片尺寸9.2mm×5.8mm水平/垂直分辨率1920px×1200px分辨率2.3MP水平/垂直像素尺寸4.8um×4.8um幀速率150fps黑白/彩色Mono
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于PLC的伺服位置控制[J]. 陳淳. 現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備. 2019(05)
[2]構(gòu)建虛擬立體靶標的大視場高精度視覺標定[J]. 張曦,程東勤,李偉. 光學精密工程. 2017(04)
[3]微細對接焊縫初始點定位方法[J]. 孫農(nóng)亮,崔紅星,梁少華. 光學精密工程. 2017(03)
[4]圖像閾值分割方法研究進展20年(1994—2014)[J]. 吳一全,孟天亮,吳詩婳. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2015(01)
[5]基于視覺檢測的對接焊縫跟蹤方法[J]. 張伯奇,鄭軍,潘際鑾. 電焊機. 2010(12)
[6]CCD與CMOS傳感器比較[J]. 姚海根. 出版與印刷. 2009(03)
[7]弧焊機器人起始焊接位置圖像識別與定位[J]. 陳希章,陳善本. 焊接學報. 2009(04)
[8]集裝箱薄板的對接焊縫視覺跟蹤系統(tǒng)[J]. 方灶軍,鄢治國,徐德. 上海交通大學學報. 2008(S1)
[9]一種快速結(jié)構(gòu)光條紋中心亞像素精度提取方法[J]. 胡坤,周富強,張廣軍. 儀器儀表學報. 2006(10)
[10]視覺傳感焊縫跟蹤技術(shù)的發(fā)展狀況及實施方案探討[J]. 王偉,鄒奇仕,朱六妹,宋國軍. 電焊機. 2002(05)
博士論文
[1]微間隙焊縫磁光成像識別模型研究[D]. 莫玲.廣東工業(yè)大學 2016
[2]焊接機器人焊接路徑識別與自主控制方法研究及應用[D]. 劉衛(wèi)朋.河北工業(yè)大學 2016
[3]基于視覺及電弧傳感技術(shù)的機器人GTAW三維焊縫實時跟蹤控制技術(shù)研究[D]. 許燕玲.上海交通大學 2013
[4]基于視覺信息的鋼板連續(xù)生產(chǎn)線激光焊接關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 王立偉.河北工業(yè)大學 2012
碩士論文
[1]基于激光結(jié)構(gòu)光視覺引導的焊縫跟蹤技術(shù)研究[D]. 王作山.山東大學 2019
[2]焊接機器人視覺焊縫跟蹤系統(tǒng)研究[D]. 陳天元.東南大學 2018
[3]基于機器視覺的焊接機器人焊縫識別與跟蹤系統(tǒng)[D]. 孫文俠.青島科技大學 2018
[4]基于結(jié)構(gòu)光成像的焊縫跟蹤與檢測系統(tǒng)[D]. 李佳璇.中北大學 2017
[5]機器人焊縫視覺跟蹤與控制系統(tǒng)研究[D]. 王永波.吉林大學 2017
[6]機器人焊縫識別與跟蹤技術(shù)研究[D]. 劉博.華中科技大學 2017
[7]基于視覺的焊縫特征識別與自動跟蹤研究[D]. 張欣.昆明理工大學 2017
[8]機械接觸光電式焊縫跟蹤系統(tǒng)研究[D]. 王信.北京石油化工學院 2016
[9]激光掃描式焊縫跟蹤傳感器關(guān)鍵技術(shù)問題研究[D]. 宋亞勤.中國計量大學 2016
[10]葉片輪廓快速掃描系統(tǒng)開發(fā)與研究[D]. 劉博文.天津大學 2016
本文編號:3580852
【文章來源】:沈陽理工大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
窄間隙焊縫自動識別跟蹤系統(tǒng)
第2章焊縫識別跟蹤系統(tǒng)設計原理-11-開始焊接之前,調(diào)整焊縫識別裝置對準焊縫中心,打開電源,系統(tǒng)開始工作,程序開始運行,視覺傳感系統(tǒng)中的CMOS便實時監(jiān)視圖像,根據(jù)焊接速度的要求,CMOS相機以高幀率實時采集焊縫圖像,并傳輸?shù)焦I(yè)計算機中,通過程序?qū)缚p圖像進行實時處理,提取到圖像的焊縫中心位置信息。圖2.3視覺傳感系統(tǒng)模型圖Fig.2.3Visualsensingsystemmodeldiagram2.2.2系統(tǒng)設計原理本文采用了線結(jié)構(gòu)光視覺傳感器對焊縫中心位置信息進行識別檢測,其主要由工業(yè)相機和激光器等器件組成,且工業(yè)相機與激光器之間的相對位置恒定。激光器發(fā)出的激光束經(jīng)過柱狀鏡的過濾作用后會形成一個激光平面照射在焊縫上,在待薄壁件表面形成一條清晰高亮的激光條紋。由于對接薄壁件之間存在窄間隙直線焊縫,且焊縫具有一定的寬度,激光條成像中在焊縫位置處會存在中斷,出現(xiàn)不連續(xù)的情況。同時由于光條的高亮度,增強了焊縫在圖像中的特征,而由工業(yè)相機采集焊縫圖像并從提取所需的焊縫點信息。一般來說,焊縫圖像中顯示的左右光條的偏差位移與薄壁件的表面高度成正比。由于本文中的焊縫為窄間隙微高度差對接焊縫,對接薄壁結(jié)構(gòu)件的高度差可以忽略不計,左右光條的偏差位移也大致為零。當激光條的平面在相機坐標系下的參數(shù)已知時,可以精確計算焊縫在相機坐標系下的位置參數(shù)。視覺傳感器中相機和激光器間的相對位置恒定,其在傳感器中的安裝方式有
沈陽理工大學碩士學位論文-14-Link接口等。焊縫識別跟蹤系統(tǒng)需要對窄間隙對接焊縫進行精確識別,因此對相機分辨率和實時性要求都高。為了提高視覺系統(tǒng)的識別精度和穩(wěn)定性,經(jīng)過綜合考慮之后,相機采用了穩(wěn)定性較好的工業(yè)相機,為德國Basler公司的acA1920-150umUSB3.0型號的CMOS工業(yè)相機,如圖2.5所示。相機通過USB3.0數(shù)據(jù)線與計算機連接,可以實現(xiàn)圖像采集和進行實時圖像傳輸。相機分辨率為1920×1200,最高采集幀率為150fps/s,具有較高的圖片采集速度。相機感光芯片大小為9.2×5.8mm,單個像素大小為4.8×4.8um,配合相應的鏡頭視野范圍大小為13×8.2mm,此時單個像素代表實際的空間尺寸為0.0067mm,具有較高的空間分辨率,因此在對焊縫進行識別時可以達到較高的測量精度。相機可以在本文的windows10操作系統(tǒng)上正常工作,德國Basler公司提供的該相機配套的SDK,支持USB3.0標準協(xié)議,也支持被Opencv等軟件識別調(diào)用。本文所用工業(yè)相機的主要參數(shù)如圖2.5所示。圖2.5CMOS工業(yè)相機Fig.2.5CMOSindustrialcamera表2.2CMOS工業(yè)相機參數(shù)CMOSindustrialcameraparameters感光芯片供應商ONSemiconductor感光芯片PYLON2000快門GlobalShulter靶面尺寸2/3’’感光芯片類型CMOS感光芯片尺寸9.2mm×5.8mm水平/垂直分辨率1920px×1200px分辨率2.3MP水平/垂直像素尺寸4.8um×4.8um幀速率150fps黑白/彩色Mono
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于PLC的伺服位置控制[J]. 陳淳. 現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備. 2019(05)
[2]構(gòu)建虛擬立體靶標的大視場高精度視覺標定[J]. 張曦,程東勤,李偉. 光學精密工程. 2017(04)
[3]微細對接焊縫初始點定位方法[J]. 孫農(nóng)亮,崔紅星,梁少華. 光學精密工程. 2017(03)
[4]圖像閾值分割方法研究進展20年(1994—2014)[J]. 吳一全,孟天亮,吳詩婳. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2015(01)
[5]基于視覺檢測的對接焊縫跟蹤方法[J]. 張伯奇,鄭軍,潘際鑾. 電焊機. 2010(12)
[6]CCD與CMOS傳感器比較[J]. 姚海根. 出版與印刷. 2009(03)
[7]弧焊機器人起始焊接位置圖像識別與定位[J]. 陳希章,陳善本. 焊接學報. 2009(04)
[8]集裝箱薄板的對接焊縫視覺跟蹤系統(tǒng)[J]. 方灶軍,鄢治國,徐德. 上海交通大學學報. 2008(S1)
[9]一種快速結(jié)構(gòu)光條紋中心亞像素精度提取方法[J]. 胡坤,周富強,張廣軍. 儀器儀表學報. 2006(10)
[10]視覺傳感焊縫跟蹤技術(shù)的發(fā)展狀況及實施方案探討[J]. 王偉,鄒奇仕,朱六妹,宋國軍. 電焊機. 2002(05)
博士論文
[1]微間隙焊縫磁光成像識別模型研究[D]. 莫玲.廣東工業(yè)大學 2016
[2]焊接機器人焊接路徑識別與自主控制方法研究及應用[D]. 劉衛(wèi)朋.河北工業(yè)大學 2016
[3]基于視覺及電弧傳感技術(shù)的機器人GTAW三維焊縫實時跟蹤控制技術(shù)研究[D]. 許燕玲.上海交通大學 2013
[4]基于視覺信息的鋼板連續(xù)生產(chǎn)線激光焊接關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 王立偉.河北工業(yè)大學 2012
碩士論文
[1]基于激光結(jié)構(gòu)光視覺引導的焊縫跟蹤技術(shù)研究[D]. 王作山.山東大學 2019
[2]焊接機器人視覺焊縫跟蹤系統(tǒng)研究[D]. 陳天元.東南大學 2018
[3]基于機器視覺的焊接機器人焊縫識別與跟蹤系統(tǒng)[D]. 孫文俠.青島科技大學 2018
[4]基于結(jié)構(gòu)光成像的焊縫跟蹤與檢測系統(tǒng)[D]. 李佳璇.中北大學 2017
[5]機器人焊縫視覺跟蹤與控制系統(tǒng)研究[D]. 王永波.吉林大學 2017
[6]機器人焊縫識別與跟蹤技術(shù)研究[D]. 劉博.華中科技大學 2017
[7]基于視覺的焊縫特征識別與自動跟蹤研究[D]. 張欣.昆明理工大學 2017
[8]機械接觸光電式焊縫跟蹤系統(tǒng)研究[D]. 王信.北京石油化工學院 2016
[9]激光掃描式焊縫跟蹤傳感器關(guān)鍵技術(shù)問題研究[D]. 宋亞勤.中國計量大學 2016
[10]葉片輪廓快速掃描系統(tǒng)開發(fā)與研究[D]. 劉博文.天津大學 2016
本文編號:3580852
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