金屬切削是一個(gè)非線(xiàn)性系統(tǒng),刀具磨損產(chǎn)生的聲發(fā)射信號(hào)具有混沌特征。該文采用混沌理論對(duì)刀具不同磨損程度的聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行非線(xiàn)性特性分析。首先采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與小波閾值結(jié)合（empirical mode decomposition and wavelet,EMD-Wavelet）的法對(duì)信號(hào)去噪,消除噪聲對(duì)吸引子結(jié)構(gòu)以及特征參數(shù)的影響。其次利用互信息法和Cao方法分別求時(shí)延和嵌入維,對(duì)去噪后的信號(hào)進(jìn)行相空間重構(gòu)。最后繪制吸引子相圖,并求解特征參數(shù)關(guān)聯(lián)維。結(jié)果表明,看似無(wú)序雜亂的非線(xiàn)性聲發(fā)射信號(hào)有著內(nèi)在的有序狀態(tài)。吸引子結(jié)構(gòu)隨著刀具磨損狀態(tài)的改變呈現(xiàn)一定變化規(guī)律,關(guān)聯(lián)維數(shù)與刀具磨損狀態(tài)有一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系。這些特性對(duì)于刀具磨損狀態(tài)識(shí)別有一定的參考意義。 

【文章來(lái)源】：農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015,31(11)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集
2 信號(hào)去噪
    2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
    2.2 小波閾值去噪
    2.3 基于EMD-Wavelet信號(hào)去噪
3 相空間重構(gòu)
    3.1 時(shí)間延遲的確定
    3.2 嵌入維數(shù)計(jì)算
    3.3 吸引子
4 關(guān)聯(lián)維數(shù)計(jì)算
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3559590