采用Gleeble-3800熱模擬實驗機研究了工程機械用Q1100鋼在變形溫度為850～1200℃、應變速率為0. 01～10 s-1條件下的熱變形行為,得到了Q1100鋼的真應力-真應變曲線,建立了原始J-C模型并對其進行修正,通過對比,驗證了修正后模型的準確性。結果表明:Q1100鋼的流變應力隨變形溫度的升高和應變速率的減小而降低,真應力-真應變曲線從動態(tài)回復型轉變?yōu)閯討B(tài)再結晶型;原始J-C模型不適合高溫下的流變行為預測,忽略了應變、應變速率和溫度3個因素的相互影響,模型預測值與實驗值的相關系數(shù)僅有0. 96665;修正后的J-C模型彌補了這種缺陷,高溫下仍具有較高的準確性,預測值與實驗值的相關系數(shù)為0. 99267,絕對誤差在20 MPa以內的數(shù)據點占比為97. 88%,平均相對誤差為5. 44%,預測精度較高。 

【文章來源】：塑性工程學報. 2020,27(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

Q1100鋼的真應力-真應變曲線

將參考條件下的流變應力代入式(3)，對ln(σ-A)-lnε散點進行線性擬合，結果如圖3a所示，求得B=181.45 MPa、n=0.24317。當T=Tref時，式(1)可簡化為:

原始J-C模型認為，應變硬化、加熱軟化和應變速率硬化是3個獨立的現(xiàn)象，彼此之間沒有關聯(lián)。但文獻[26]～文獻[27]的研究表明，這三者對流動應力的影響是交互的，在有效的模型中應予以考慮，為了彌補這個缺陷，王曉峰[28]推薦一種改進的預測模型，可提高預測精度，修正后的模型方程如式(9)所示。式中:A1、B1、B2為材料常數(shù)(MPa);Q(ε)為應變的多項式函數(shù);是關于應變速率與應變的二元函數(shù)。

【參考文獻】：
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博士論文
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本文編號：3476712