微細銑削加工過程中,刀具的磨損狀態(tài)直接影響著加工表面質量和加工精度。刀具的過度磨損或破損會顯著降低工件的尺寸精度,甚至導致工件報廢,因此掌握刀具磨損狀態(tài),及時換刀或停機顯得非常重要。針對刀具磨損離線檢測和已有在位檢測方法存在的不足,本文采用機器視覺檢測方法,對微細銑削刀具磨損在位檢測技術進行了研究。本文分析總結了微細銑削刀具磨損形態(tài),根據選取的待測刀具磨損評價指標,對機器視覺系統(tǒng)硬件進行了詳細選型和計算,并按總體設計搭建了微細銑削刀具磨損在位檢測系統(tǒng)。針對微細銑削刀具磨損在位檢測中,通過肉眼主觀對焦很難準確獲取清晰聚焦圖像的問題,對微細銑削刀具磨損檢測圖像的清晰度評價進行了研究。對于傳統(tǒng)清晰度評價函數存在的一些缺陷,提出了一種基于局域方差信息熵的清晰度評價算法。實驗結果表明,該算法可兼顧高靈敏度和抗噪性,優(yōu)于傳統(tǒng)清晰度評價函數。為了解決微細銑削刀具磨損檢測中,可能存在鏡頭景深限制,刀具磨損圖像無法全部清晰聚焦的情況,研究了細銑削刀具磨損檢測中的景深擴展技術。通過實驗仿真,本文采用的基于小波變換的景深擴展算法,景深擴展效果較好,可獲得刀具高質量的全部清晰聚焦圖像。對自動對焦或景深擴展得到... 

【文章來源】：長春理工大學吉林省

【文章頁數】：72 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 刀具磨損檢測的國內外研究現狀
        1.2.1 刀具磨損檢測方法
        1.2.2 機器視覺檢測法的國內外研究現狀
    1.3 論文主要內容
第2章 微細銑削刀具磨損在位檢測系統(tǒng)設計與搭建
    2.1 微細銑削刀具磨損形態(tài)及其評價指標
        2.1.1 傳統(tǒng)銑削刀具磨損形態(tài)
        2.1.2 微細銑削刀具磨損形態(tài)
        2.1.3 微細銑削刀具磨損評價指標選取
    2.2 系統(tǒng)需求分析及總體設計
    2.3 系統(tǒng)硬件選型及計算
        2.3.1 工業(yè)相機選型及計算
        2.3.2 鏡頭選型及計算
        2.3.3 光源對比及選型
    2.4 系統(tǒng)搭建及工作原理
    2.5 本章小結
第3章 微細銑削刀具磨損檢測圖像的清晰度評價
    3.1 理想的清晰度評價函數
    3.2 微細銑削刀具圖像特點
    3.3 傳統(tǒng)清晰度評價函數
        3.3.1 頻域函數
        3.3.2 梯度函數
        3.3.3 統(tǒng)計函數
        3.3.4 信息學函數
    3.4 一種改進的清晰度評價算法
    3.5 實驗結果與分析
        3.5.1 實際測試結果分析
        3.5.2 抗噪性能實驗仿真
        3.5.3 微小零件顯微檢測圖像測試
    3.6 本章小結
第4章 微細銑削刀具磨損檢測的景深擴展研究
    4.1 景深擴展技術概述
    4.2 多聚焦圖像融合方法
        4.2.1 空間域融合算法
        4.2.2 變換域融合算法
    4.3 基于小波變換的景深擴展算法
        4.3.1 算法原理
        4.3.2 基于局域方差的融合規(guī)則
    4.4 實驗結果與分析
        4.4.1 小波基和分解層數的確定
        4.4.2 景深擴展結果
    4.5 本章小結
第5章 微細銑削刀具磨損圖像處理
    5.1 圖像去噪
        5.1.1 噪聲來源及常見噪聲模型
        5.1.2 本文采用的去噪方法
    5.2 基于區(qū)域生長法的刀具磨損圖像分割
        5.2.1 算法原理
        5.2.2 分割算法對比與分析
    5.3 基于Hough變換的刀具旋轉定位
        5.3.1 算法原理
        5.3.2 實驗仿真與分析
    5.4 刀尖磨損區(qū)域邊緣重建
    5.5 刀具磨損量提取
        5.5.1 磨損寬度和磨損面積
        5.5.2 底刃直徑減少量
    5.6 刀具磨損在位檢測實驗結果
    5.7 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 總結及創(chuàng)新點
    6.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的成果
致謝


【參考文獻】：
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本文編號：3467444