機(jī)械制造業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)扮演著重要角色。然而,目前我國(guó)機(jī)械制造業(yè)依然存在著能耗高、效率低、污染高等一系列的問題。數(shù)控機(jī)床是機(jī)械制造過程中的重要耗能設(shè)備,提升數(shù)控機(jī)床能效對(duì)促進(jìn)機(jī)械制造業(yè)節(jié)能減排具有重要研究意義。同時(shí),針對(duì)復(fù)雜曲面銑削加工過程往往存在著加工時(shí)間長(zhǎng),加工能耗大的特點(diǎn)�；诖�,本文依托國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“復(fù)雜曲面五軸銑削能效機(jī)理多尺度解析與多回路耦合優(yōu)化控制研究”（編號(hào):51875480）,對(duì)面復(fù)雜曲面銑削能效多尺度擴(kuò)縮模型及其工藝優(yōu)化方法展開研究,主要內(nèi)容如下:（1）在復(fù)雜曲面銑削加工能效多尺度解析的基礎(chǔ)上,提出了面向能效的數(shù)控加工多尺度擴(kuò)縮模型。基于對(duì)數(shù)控加工過程中機(jī)床能耗影響參數(shù)進(jìn)行分析,建立了數(shù)控加工過程能耗多尺度擴(kuò)縮數(shù)學(xué)模型及其能效優(yōu)化模型。然后,以復(fù)雜曲面零件的數(shù)控銑削加工為例進(jìn)行研究。通過分別對(duì)微觀工件、宏觀設(shè)備和介觀工藝進(jìn)行參數(shù)耦合優(yōu)化,為實(shí)際加工過程中數(shù)控機(jī)床節(jié)能耗優(yōu)化提供技術(shù)與理論支持。（2）基于數(shù)控加工過程中切削層參數(shù)與機(jī)床能耗特性分析,建立了基于響應(yīng)面法的數(shù)控加工能耗模型。通過對(duì)數(shù)控加工過程中切削層參數(shù)與切削參數(shù)、刀具幾何角度關(guān)系進(jìn)行分析,構(gòu)建了參數(shù)關(guān)系... 

【文章來源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

世界工業(yè)能源消費(fèi)占全球能源消費(fèi)比重Fig.1-1Theproportionofindustrialenergyconsumptioninglobalenergyconsumption

數(shù)控機(jī)床反饋方式

數(shù)控加工多尺度解析研究方案

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向再制造的金屬切削機(jī)床設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)研究[J]. 王鵬,江志剛,聶應(yīng)軍.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2019(06)
[2]An Optimal Feed Interpolator Based on G2 Continuous Bézier Curves for High-Speed Machining of Linear Tool Path[J]. Yongqiao Jin,Sheng Zhao,Yuhan Wang.  Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2019(03)
[3]面向高效節(jié)能的復(fù)雜曲面分區(qū)數(shù)控銑削加工優(yōu)化方法[J]. 趙俊花,李麗,李玲玲,李聰波.  中國(guó)機(jī)械工程. 2019(01)
[4]基于定向距離理論的五軸加工刀具軌跡規(guī)劃算法[J]. 尹業(yè)熙,秦衡峰,周后明.  中國(guó)機(jī)械工程. 2017(22)
[5]面向綠色高效制造的銑削工藝參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 鄧朝暉,符亞輝,萬(wàn)林林,張華.  中國(guó)機(jī)械工程. 2017(19)
[6]一種考慮工件材料表面硬度的銑床功率模型[J]. 周麗蓉,李方義,李劍峰,成昌龍,孔琳.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(04)
[7]面向能效的曲面數(shù)控加工刀具路徑優(yōu)化方法[J]. 李麗,鄧興國(guó),尚川博.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2017(11)
[8]基于工藝參數(shù)響應(yīng)曲面的干式銑削機(jī)床能效分析[J]. 趙剛,王強(qiáng),阮丹,張學(xué)豪.  中國(guó)機(jī)械工程. 2016(21)
[9]面向能耗的數(shù)控銑削過程建模與參數(shù)優(yōu)化[J]. 黃拯滔,楊杰,張超勇,周志恒,謝陽(yáng),林文文.  中國(guó)機(jī)械工程. 2016(18)
[10]復(fù)雜曲面零件加工精度原位檢測(cè)系統(tǒng)的殘余誤差補(bǔ)償[J]. 高健,黃沛霖,文章,張亞莉,鄧海祥.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(15)

博士論文
[1]面向低碳制造的數(shù)控機(jī)床能量供給建模研究[D]. 呂景祥.浙江大學(xué) 2014
[2]機(jī)床制造業(yè)綠色制造運(yùn)行模式及其特征主線研究[D]. 李先廣.重慶大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于聚類特征的復(fù)雜曲面高效節(jié)能銑削加工優(yōu)化方法[D]. 趙俊花.西南大學(xué) 2019
[2]面向能效的數(shù)控銑削參數(shù)與刀具路徑優(yōu)化模型及方法[D]. 鄧興國(guó).西南大學(xué) 2018
[3]考慮刀具磨損的機(jī)床能耗建模及優(yōu)化方法研究[D]. 張翔.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]數(shù)控機(jī)床能耗建模與參數(shù)影響分析[D]. 孔露露.大連理工大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3406310