針對(duì)金屬加工表面等結(jié)構(gòu)紋理表面圖像缺陷檢測(cè)問(wèn)題,結(jié)構(gòu)紋理的存在會(huì)對(duì)缺陷（比如劃痕）檢測(cè)帶來(lái)干擾,該文開(kāi)展在頻率域中消除背景紋理的方法來(lái)進(jìn)行缺陷檢測(cè)的研究。首先基于傅里葉變換的圖像復(fù)原技術(shù),空間域圖像中的結(jié)構(gòu)性紋理對(duì)應(yīng)傅里葉域中高能頻率分量,使用最小二乘法直線擬合操作去除,并將這些能量設(shè)置為零,經(jīng)傅里葉逆變換為空間域圖像。在復(fù)原的圖像中,原始圖像中的結(jié)構(gòu)紋理區(qū)域?qū)⒆優(yōu)榻频木鶆蚧叶燃?jí),但其中缺陷部分將被保留下來(lái)。再使用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制來(lái)設(shè)置閾值的方法就能從復(fù)原圖像中分離出缺陷。最后在一系列的結(jié)構(gòu)性紋理圖像上的實(shí)驗(yàn)證實(shí)了所提方法可行且有效。 

【文章來(lái)源】：應(yīng)用光學(xué). 2020,41(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3369758