刀具是機械加工過程中不可或缺的組成成分,零件的表面加工質(zhì)量和數(shù)控機床的加工精度都與刀具的狀態(tài)息息相關(guān),當?shù)毒咭呀?jīng)嚴重磨損而沒有及時進行換刀時,生產(chǎn)加工的效率和質(zhì)量都將受到嚴重影響,因此對于加工時的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測研究顯得尤為必要。實際中刀具的加工條件是復(fù)雜多變的,所以研究在不同工況下的刀具磨損預(yù)測有著重要的意義。本文結(jié)合多傳感器信息提出一種基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的刀具磨損預(yù)測模型,并基于遷移學習提出多種工況下的磨損預(yù)測模型遷移方法,使模型可以實際應(yīng)用于加工中不同工況變化的情況下,對實際加工中刀具的磨損狀態(tài)監(jiān)測起到了重要意義。本文的主要研究內(nèi)容概括如下:（1）研究了刀具磨損形式及機理,分析了刀具磨損監(jiān)測實驗中的多種傳感器信號和磨損值趨勢變化,針對采集到的傳感器信號中的異常值、無效值等進行預(yù)處理并通過小波降噪優(yōu)化信號,然后分別從信號的時域、頻域、時頻域上提取相應(yīng)的180維磨損特征,比較分析了不同特征與刀具磨損值的相關(guān)關(guān)系,最后基于互信息法篩選出與刀具磨損最為相關(guān)的48維信號磨損特征應(yīng)用于后續(xù)刀具磨損預(yù)測模型。（2）針對單一工況下的刀具磨損監(jiān)測實驗分別采用傳統(tǒng)機器學習方法（隨機森林、支持向量機）和... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

銑刀c4第100次銑削的七種信號變化曲線

第二章刀具磨損信號分析及特征提取與篩選15圖2-6銑刀c4第100次銑削的七種信號變化曲線圖2-7銑刀c4315次銑削全生命周期7種信號變化曲線圖2-8三把銑刀315次銑削全生命周期7種信號變化疊加曲線

第二章刀具磨損信號分析及特征提取與篩選15圖2-6銑刀c4第100次銑削的七種信號變化曲線圖2-7銑刀c4315次銑削全生命周期7種信號變化曲線圖2-8三把銑刀315次銑削全生命周期7種信號變化疊加曲線


本文編號：3334948