基于狀態(tài)空間模型的廢舊機(jī)床再制造裝配過(guò)程質(zhì)量預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-07-08 16:28
針對(duì)產(chǎn)品裝配精度不高、裝配質(zhì)量不穩(wěn)定、裝配設(shè)備狀態(tài)及裝配環(huán)境變化等不確定因素的影響,文章提出一種基于裝配過(guò)程狀態(tài)空間模型的廢舊機(jī)床再制造質(zhì)量預(yù)測(cè)方法,以此減少再制造裝配過(guò)程不確定性,提高再制造機(jī)床裝配精度和裝配質(zhì)量穩(wěn)定性。首先,建立廢舊機(jī)床再制造裝配狀態(tài)空間模型,確定輸入向量、輸出向量和狀態(tài)向量,分析多工位的系統(tǒng)偏差源及多工位裝配尺寸偏差傳遞關(guān)系,構(gòu)建再制造機(jī)床偏差流傳遞方程;其次,根據(jù)狀態(tài)空間模型提出再制造機(jī)床裝配精度優(yōu)化控制方法,計(jì)算再制造機(jī)床操作輸入向量的補(bǔ)償函數(shù),優(yōu)化再制造流程;最后,對(duì)廢舊TPX6113機(jī)床橫向?qū)к壴僦圃爝^(guò)程進(jìn)行仿真驗(yàn)證并與其他方法進(jìn)行對(duì)比,表明該方法可以有效預(yù)測(cè)廢舊機(jī)床再制造過(guò)程中的質(zhì)量偏差,提高預(yù)測(cè)精度。
【文章來(lái)源】:組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2020,(11)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
裝配步驟狀態(tài)圖
廢舊機(jī)床再制造裝配過(guò)程最優(yōu)預(yù)測(cè)方法控制圖
表2 裝配工序3狀態(tài)向量值、輸入向量值、 輸出向量值改進(jìn)前后數(shù)據(jù) 單位(mm) 序號(hào) S3.1 I3.1 I3.2 I3.3 O3.1 O3.2 O3.3 1(改進(jìn)前) 68.128 35.25 25.24 0.00258 68.128 70 0.852 2(改進(jìn)后) 63.128 32.125 21.21 0.00135 62.134 70 0.524由圖3可以看出工序3在裝配過(guò)程偏差呈現(xiàn)積累和傳遞的趨勢(shì)。此外,床身、床頭箱、變速箱等零部件在裝配過(guò)程中同樣會(huì)由于質(zhì)量控制點(diǎn)屬性不穩(wěn)定而造成波動(dòng),通過(guò)改進(jìn)狀態(tài)向量、輸入向量、輸出向量的坐標(biāo)值,可以直觀判斷出裝配過(guò)程中哪道工序誤差累積超差,進(jìn)而對(duì)相關(guān)工序誤差進(jìn)行調(diào)整。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于目標(biāo)級(jí)聯(lián)的廢舊機(jī)械裝備多目標(biāo)優(yōu)化再設(shè)計(jì)方法研究[J]. 王涵,江志剛,張華,王彥. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]基于動(dòng)態(tài)、非正態(tài)EWMA控制圖的廢舊產(chǎn)品再制造質(zhì)量控制方法[J]. 姜興宇,代明明,李麗,宋博學(xué),張皓垠. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(05)
[3]基于GO法的機(jī)床再制造工藝過(guò)程可靠性分析方法[J]. 杜彥斌,李聰波,劉世豪. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2017(11)
[4]我國(guó)再制造工程及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J]. 徐濱士,梁秀兵,史佩京,蔡志海. 表面工程與再制造. 2015(02)
[5]面向質(zhì)量目標(biāo)的再制造復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配分組優(yōu)化配置方法[J]. 劉明周,劉從虎,邢玲玲,張璽,王強(qiáng),王小巧. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2014(08)
本文編號(hào):3271925
【文章來(lái)源】:組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2020,(11)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
裝配步驟狀態(tài)圖
廢舊機(jī)床再制造裝配過(guò)程最優(yōu)預(yù)測(cè)方法控制圖
表2 裝配工序3狀態(tài)向量值、輸入向量值、 輸出向量值改進(jìn)前后數(shù)據(jù) 單位(mm) 序號(hào) S3.1 I3.1 I3.2 I3.3 O3.1 O3.2 O3.3 1(改進(jìn)前) 68.128 35.25 25.24 0.00258 68.128 70 0.852 2(改進(jìn)后) 63.128 32.125 21.21 0.00135 62.134 70 0.524由圖3可以看出工序3在裝配過(guò)程偏差呈現(xiàn)積累和傳遞的趨勢(shì)。此外,床身、床頭箱、變速箱等零部件在裝配過(guò)程中同樣會(huì)由于質(zhì)量控制點(diǎn)屬性不穩(wěn)定而造成波動(dòng),通過(guò)改進(jìn)狀態(tài)向量、輸入向量、輸出向量的坐標(biāo)值,可以直觀判斷出裝配過(guò)程中哪道工序誤差累積超差,進(jìn)而對(duì)相關(guān)工序誤差進(jìn)行調(diào)整。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于目標(biāo)級(jí)聯(lián)的廢舊機(jī)械裝備多目標(biāo)優(yōu)化再設(shè)計(jì)方法研究[J]. 王涵,江志剛,張華,王彥. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]基于動(dòng)態(tài)、非正態(tài)EWMA控制圖的廢舊產(chǎn)品再制造質(zhì)量控制方法[J]. 姜興宇,代明明,李麗,宋博學(xué),張皓垠. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(05)
[3]基于GO法的機(jī)床再制造工藝過(guò)程可靠性分析方法[J]. 杜彥斌,李聰波,劉世豪. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2017(11)
[4]我國(guó)再制造工程及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J]. 徐濱士,梁秀兵,史佩京,蔡志海. 表面工程與再制造. 2015(02)
[5]面向質(zhì)量目標(biāo)的再制造復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配分組優(yōu)化配置方法[J]. 劉明周,劉從虎,邢玲玲,張璽,王強(qiáng),王小巧. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2014(08)
本文編號(hào):3271925
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