針對(duì)重型機(jī)床液壓系統(tǒng)故障頻繁且多與油液中的固態(tài)顆粒污染物相關(guān)的問(wèn)題,進(jìn)行了油液污染趨勢(shì)變化試驗(yàn)。通過(guò)時(shí)域分析獲得了油樣顆粒數(shù)的有量綱和量綱一參數(shù),通過(guò)Q-Q圖和K-S檢驗(yàn)分析有量綱參數(shù),污染顆粒數(shù)是退化量服從正態(tài)分布的退化數(shù)據(jù)。進(jìn)行了油液污染與環(huán)境相關(guān)性分析試驗(yàn),采用相關(guān)系數(shù)法分析得到,顆粒數(shù)變化量與一定范圍內(nèi)的溫度、流量、壓力的相關(guān)性小;將液壓元件分為管路、閥、過(guò)濾器三類(lèi),用直徑5μm左右的顆粒和直徑大于15μm的顆粒分別研究管路及閥件的堵塞和磨損情況,以過(guò)濾器過(guò)濾精度大小的顆粒研究過(guò)濾器的堵塞情況,設(shè)定ISO4406標(biāo)準(zhǔn)20/17級(jí)對(duì)應(yīng)的顆粒數(shù)為閾值,利用退化量分布建立了液壓元件單一故障模式的可靠性模型;利用競(jìng)爭(zhēng)失效模型將上述模型融合為多故障模式下的可靠性模型。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)機(jī)械工程. 2020,31(13)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

一樣本中各尺寸顆粒數(shù)

圖1 一樣本中各尺寸顆粒數(shù)測(cè)得的樣本油液污染顆粒數(shù)是時(shí)域信號(hào),為了獲取能代表油液污染程度的特征指標(biāo),對(duì)其進(jìn)行時(shí)域分析。本文主要分析油液污染顆粒數(shù)測(cè)試信號(hào)的幅值,時(shí)域分析中主要的幅值指標(biāo)分有量綱指標(biāo)和量綱一指標(biāo)[14]。

圖3所示為在30個(gè)采樣周期內(nèi)獲取的重型機(jī)床液壓系統(tǒng)某一部位油樣中大于4 μm的污染顆粒數(shù)的平均幅值的變化趨勢(shì),圖中各條線(xiàn)代表重型機(jī)床液壓系統(tǒng)某一部位的一個(gè)油樣中大于4 μm的污染顆粒數(shù)的平均幅值的變化趨勢(shì),可知明顯呈劣化趨勢(shì)。油液污染顆粒數(shù)隨著時(shí)間的延長(zhǎng)而增加,同一周期同一部位的10個(gè)樣本的測(cè)試數(shù)據(jù)波動(dòng)較大,可能服從某一隨機(jī)分布,任意部位的試驗(yàn)結(jié)果構(gòu)成了性能退化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。性能退化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型包括退化軌跡和退化量分布兩部分。

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本文編號(hào)：3269804