為解決由于曲面光照不均而導致的獲取管道焊縫圖像亮度差異較大、特征不清晰等問題,提出一種快速穩(wěn)定的焊縫圖像拼接方法。基于傳統(tǒng)加速穩(wěn)健特征（SURF）的圖像拼接算法,在特征描述環(huán)節(jié),用局部差異二值（LDB）描述子描述特征點區(qū)域,相較于傳統(tǒng)描述子降低了特征維度;結合LDB描述子,構建特征點與相鄰特征點的約束信息,利用局部結構信息進行多特征點同時匹配代替單一特征點匹配方法,提高匹配穩(wěn)定性。試驗結果表明:該方法有效提高了管道焊縫圖像拼接的快速性和成功率,拼接效率約是SURF算法的1.8倍,拼接成功率約是SURF算法的1.3倍。該方法在其他圖像拼接領域也具有一定應用價值。 

【文章來源】：機床與液壓. 2020,48(17)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 前言
1 管道焊縫圖像采集系統(tǒng)
2 SURF特征提取
3 LDB特征描述
4 局域結構匹配
5 試驗結果及分析
    5.1 試驗環(huán)境
    5.2 焊縫圖像匹配試驗
    5.3 焊縫圖像拼接試驗
6 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]結合邊緣檢測的快速SIFT圖像拼接方法[J]. 蔡懷宇,武曉宇,卓勵然,黃戰(zhàn)華,王星宇.  紅外與激光工程. 2018(11)
[2]基于函數(shù)擬合的SIFT誤匹配點剔除算法[J]. 李云紅,鐘曉妮,王延年,賈凱莉,成中豪.  激光與紅外. 2018(09)
[3]基于分塊SURF特征提取的圖像目標跟蹤算法[J]. 牛暢,黃銀和,尹奎英.  激光與紅外. 2017(12)
[4]基于全局特征與局部特征的圖像分級匹配算法研究及應用[J]. 朱奇光,王梓巍,陳穎.  中國機械工程. 2016(16)
[5]一種無人機航拍影像快速特征提取與匹配算法[J]. 余淮,楊文.  電子與信息學報. 2016(03)

博士論文
[1]圖像匹配若干關鍵技術研究及其應用[D]. 楊帆.電子科技大學 2018
[2]圖像局部特征匹配性能增強研究[D]. 周保余.吉林大學 2017



本文編號：3184819