面對鍛造車間多種類、多接口、多協(xié)議的設(shè)備現(xiàn)狀,為解決設(shè)備間"多源異構(gòu)"和"信息孤島"難題,設(shè)計了一套數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng),將各種生產(chǎn)設(shè)備的控制參數(shù)、工藝數(shù)據(jù)及能源信息進(jìn)行采集、存儲與分析。闡述了采集分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)、采集方式和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),基于C#語言搭建采集和傳輸程序,結(jié)合數(shù)據(jù)操作語言實(shí)現(xiàn)信息存儲、分析。實(shí)際應(yīng)用表明,采集系統(tǒng)具有很好的兼容性和通用性,可同時采集全廠多個設(shè)備數(shù)據(jù),并涵蓋多種觸發(fā)模式,單次采集時間最小可達(dá)到100 ms,單日采集有效數(shù)據(jù)可達(dá)4×10⁶條,有效實(shí)現(xiàn)了工廠內(nèi)多條生產(chǎn)線設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和信息的統(tǒng)計分析。 

【文章來源】：鍛壓技術(shù). 2020,45(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 鍛造工廠數(shù)據(jù)分析
    1.1 車間數(shù)據(jù)特點(diǎn)
    1.2 數(shù)據(jù)采集類型
    1.3 數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2 數(shù)據(jù)采集與傳輸
    2.1 數(shù)據(jù)采集接口
    2.2 數(shù)據(jù)觸發(fā)條件
    2.3 數(shù)據(jù)傳輸路線
3 數(shù)據(jù)存儲與分析
    3.1 數(shù)據(jù)校驗(yàn)
    3.2 數(shù)據(jù)存儲
    3.3 數(shù)據(jù)讀取
    3.4 數(shù)據(jù)分析
4 實(shí)例驗(yàn)證
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向智能制造終端的車間生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與傳輸方法[J]. 郭磊,陳興玉,張燕龍,陳亮希,馬世紀(jì),羅自強(qiáng),吳錢昊.  機(jī)械與電子. 2019(08)
[2]面向數(shù)控機(jī)床的多源信息采集系統(tǒng)研究[J]. 李波,熊迪,溫鵬.  制造技術(shù)與機(jī)床. 2019(03)
[3]在物聯(lián)網(wǎng)背景下工業(yè)車間環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[J]. 杭晟,潘洪軍,鄔甜甜,路良辰.  管理觀察. 2019(05)
[4]基于OPC UA協(xié)議的設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)[J]. 李敏峰,歐陽帆.  信息技術(shù)與信息化. 2018(07)
[5]離散鍛造企業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的實(shí)施與應(yīng)用[J]. 酆亞楠,孫勇,蘇暢,蘇子寧.  鍛壓技術(shù). 2018(05)
[6]數(shù)字化車間生產(chǎn)狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 方磊,李德寶,唐火紅,何其昌.  組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2017(12)
[7]實(shí)時數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)線狀態(tài)監(jiān)控與效能評估技術(shù)研究[J]. 鐘珂珂,郭具濤,何其昌,金永喬.  航空制造技術(shù). 2017(07)

碩士論文
[1]基于多源異構(gòu)的MES物料管理數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 余軍.安徽大學(xué) 2019
[2]多源異構(gòu)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集及智能物流集成技術(shù)的研究[D]. 張昊翔.長春理工大學(xué) 2018
[3]基于SPC分析的模鍛生產(chǎn)過程專家系統(tǒng)[D]. 宮欣偉.機(jī)械科學(xué)研究總院 2017
[4]智能車間多源信息采集技術(shù)研究與系統(tǒng)開發(fā)[D]. 廉鵬飛.南京航空航天大學(xué) 2016



本文編號：3168316