發(fā)布時間：2021-03-12 22:52

　　目的提出偏最小二乘方法（Partial Least Squares,PLS）,對不同工況下的電主軸熱變形進行預測,并分析多個溫度變量和三維熱變形的相關關系.方法以型號為150MD24Z7.5的電主軸為研究對象,采用精密傳感器測量穩(wěn)態(tài)條件下電主軸的熱變形和溫升數據,根據PLS模型內部分析機理,利用提取的主成分對變量的解釋能力、精度及變量整體相關關系進行分析.結果分析結果驗證了自變量溫升之間存在多重相關性,采用PLS方法建模有益于模型精度的提高,模型提取的主成分能夠反應原始變量的大多數信息,自變量溫升和因變量熱變形之間存在明顯的線性相關關系,PLS模型的預測精度優(yōu)于多元回歸模型.結論電主軸熱變形的PLS模型預測精度較高,適用于實際加工工況,對熱誤差的補償具有補充意義. 

【文章來源】：沈陽建筑大學學報(自然科學版). 2020,36(04)北大核心

【文章頁數】：7 頁

【部分圖文】：

實驗裝置圖

偏最小二乘模型建模步驟

數據重構質量圖

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]數控機床高速主軸溫升與熱變形實驗研究[J]. 張麗秀,李金鵬,李超群,于文達.  機械設計與制造. 2018(01)
[4]基于特征加權的樸素貝葉斯主軸熱誤差建模[J]. 鄧勇軍,張之敬,金鑫,張朝梟,孫宏昌.  制造技術與機床. 2016(01)
[5]數控機床主軸熱特性分析[J]. 姜杉,趙志剛,孫明陸,郭建慧,于紅.  天津大學學報(自然科學與工程技術版). 2013(09)
[6]CKH1463精密數控車削中心電主軸熱特性分析[J]. 鄒里云,仇曉黎,趙義順.  機床與液壓. 2013(13)
[7]高速電主軸熱態(tài)性能及其影響[J]. 陳小安,劉俊峰,合燁,張朋,單文桃.  機械工程學報. 2013(11)
[8]高速高性能電主軸熱態(tài)性能分析[J]. 畢江濤,陳小安,李云松.  機械傳動. 2011(12)
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博士論文
[1]高速數控機床電主軸熱誤差機理分析與建模研究[D]. 雷春麗.蘭州理工大學 2011

碩士論文
[1]HMC500臥式加工中心主軸熱誤差分析及建模[D]. 吳永偉.蘭州理工大學 2018
[2]高速電主軸熱特性分析及試驗研究[D]. 張政.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[3]電主軸溫升智能預測與實驗研究[D]. 夏萬磊.沈陽建筑大學 2015
[4]高速電主軸單元的熱態(tài)特性研究[D]. 邵寬平.蘭州理工大學 2011



本文編號：3079124