針對(duì)傳統(tǒng)的能耗預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)精度較低、泛化性差的問題,提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下基于元?jiǎng)幼鞯臄?shù)控車削能耗預(yù)測(cè)方法。通過分析數(shù)控車床的能耗特性,揭示各時(shí)段元?jiǎng)幼髋c能耗的關(guān)聯(lián)關(guān)系;提出車削元?jiǎng)幼骷澳芎臄?shù)據(jù)的獲取方法,并通過元?jiǎng)幼鳡顟B(tài)對(duì)數(shù)控車床狀態(tài)進(jìn)行判斷;使用高斯過程回歸構(gòu)建以元?jiǎng)幼鳡顟B(tài)作為輸入的數(shù)控車削能耗預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)控車削加工能耗動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。最后,對(duì)比3種擬合算法,驗(yàn)證高斯過程回歸算法的優(yōu)越性,并通過比較理論模型和基于元?jiǎng)幼鞯臄?shù)據(jù)模型,以加工某軸類工件為例,驗(yàn)證該方法的有效性。 

【文章來源】：中國機(jī)械工程. 2020,31(21)北大核心

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

數(shù)控車削加工元?jiǎng)幼鹘M成

數(shù)控車床加工零件時(shí)的每一步加工動(dòng)作均由元?jiǎng)幼鹘M成,各加工動(dòng)作能耗也受各元?jiǎng)幼鞯挠绊?因此,對(duì)不同時(shí)段的元?jiǎng)幼鹘M成和能耗進(jìn)行分析,有利于建立更加精確合理的能耗模型。數(shù)控車削加工的切削動(dòng)作與功率曲線分別見圖2與圖3。圖3 功率曲線圖

功率曲線圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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