以鋁合金轉(zhuǎn)向節(jié)為研究對(duì)象,以鑄造模擬軟件預(yù)測(cè)的結(jié)果為質(zhì)量指標(biāo),應(yīng)用正交試驗(yàn)法進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì),基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立差壓鑄造工藝參數(shù)與質(zhì)量指標(biāo)之間的非線性映射關(guān)系。采用遺傳算法對(duì)工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,獲得近似最優(yōu)解。這從一定程度上有助于改變合理的鑄造工藝參數(shù)依賴于工程師經(jīng)驗(yàn)獲得的現(xiàn)狀,為汽車鋁合金轉(zhuǎn)向節(jié)差壓鑄造工藝參數(shù)的優(yōu)化提供了重要參考。 

【文章來(lái)源】：熱加工工藝. 2020年19期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)

圖2分別為200次迭代過(guò)程中的Pareto最優(yōu)解對(duì)應(yīng)的各指標(biāo)值的變化曲線。多目標(biāo)優(yōu)化的Pareto最優(yōu)解：A=690℃，B=320℃，C=350℃，其中澆注溫度為其取值范圍的下限值，上下模溫度為其取值范圍的上限值。而由表2可知，該最優(yōu)解的工藝參數(shù)亦為第4組試驗(yàn)所采用的參數(shù)。通過(guò)比較表2中的試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)，在該工藝參數(shù)下，鑄件中無(wú)縮松缺陷，并且SDAS值和鑄件凝固時(shí)間也可得到控制，由此可驗(yàn)證該優(yōu)化結(jié)果是可靠的。4 結(jié)論


本文編號(hào)：2921938