蝸輪蝸桿是現(xiàn)代機械中應用廣泛的一種傳動機構(gòu),它具有單級傳動比大,傳動平穩(wěn),噪聲小以及能夠自鎖等特點,而精密蝸輪蝸桿作為精密分度或精密運動機構(gòu),可以應用于齒輪加工機床、精密分度的加工中心、精密轉(zhuǎn)臺及儀器儀表等場合,作為精密機械之王的光柵刻劃機,分度系統(tǒng)中的蝸輪蝸桿是其重要組成部分之一,對光柵刻劃機工作精度起著重要作用,因此光柵刻劃機中的蝸輪蝸桿精度設(shè)計十分重要。針對蝸輪蝸桿公差建模問題,分析了基于公差域的公差分類方法,給出了基于小位移旋量理論(Small displacement torsor,SDT)的公差數(shù)學建模理論,用基于SDT的變動方程和約束方程對公差進行建模,建立包含中心距偏差、軸交角偏差及中間平面偏差在內(nèi)的蝸輪蝸桿公差數(shù)學模型�；谠撃Ｐ�,將SDT旋量參數(shù)變動定義為模型的設(shè)計變量,然后對這些設(shè)計變量分配相應的變動量,運用蒙特卡洛法進行抽樣以模擬實際加工情況,生成變動實例參數(shù),用統(tǒng)計試驗法來實現(xiàn)基于SDT的公差數(shù)學模型的公差分析�；趥鹘y(tǒng)成本-公差模型以及SDT模型,構(gòu)建了以各偏差參數(shù)為變量,以加工成本最小為優(yōu)化目標的蝸輪蝸桿公差優(yōu)化模型,針對該模型,采用了遺傳算法對中心距偏差、軸交角偏差、中間平面偏差進行了優(yōu)化,得到各偏差最優(yōu)解,最終通過偏差域到公差域映射,獲得公差最優(yōu)解。
【學位單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：TG801
【部分圖文】：

圖 1.1 MIT-B 光柵刻劃機Fig1.1 MIT-B grating ruling machine機的研究起步較晚，主要研究單位是長春光機所。出我國第一臺光柵刻劃機，這臺光柵刻劃機工作原上的同類光柵刻劃機，還是有著不少提升的空間。的光柵，并且刻劃出的光柵刻線可以達到 600gr/m研制成功，名為 2 號機，由于技術(shù)水平的限制，夠刻劃 120×185mm2面積的光柵。通過對 2 號機00mm2面積的光柵，并且刻劃出的光柵刻線可以達到所示。

圖 1.1 MIT-B 光柵刻劃機Fig1.1 MIT-B grating ruling machine劃機的研究起步較晚，主要研究單位是長春光機所。1制出我國第一臺光柵刻劃機，這臺光柵刻劃機工作原際上的同類光柵刻劃機，還是有著不少提升的空間。該積的光柵，并且刻劃出的光柵刻線可以達到 600gr/mm也研制成功，名為 2 號機，由于技術(shù)水平的限制，工能夠刻劃 120×185mm2面積的光柵。通過對 2 號機的300mm2面積的光柵，并且刻劃出的光柵刻線可以達到 1圖所示。

排序的多目標粒子群算法。該算法采用精英策略，基于個體擁擠距離排序，進行全局最優(yōu)粒子和外部保留解集的更新，并在算法更新過程中引入小概率變異策略，提高了算法的全局搜索能力，在控制最優(yōu)解數(shù)目的同時，也保證了其收斂性和多樣性。張巖基于灰色關(guān)聯(lián)理論通過關(guān)聯(lián)度目標權(quán)重系數(shù)、引入帶變異算子的灰色關(guān)聯(lián)度分析等策略對標準粒子群算法進行改進；同時提出一種質(zhì)量損失成本和基于裝配成本的制造成本的公差多目標優(yōu)化設(shè)計模型，對不同的裝配方法約束條件進行了分析[73]。池元成等針對粒子群優(yōu)化算法易局部收斂的缺點，利用小生境數(shù)和交叉選擇策略對個體歷史最優(yōu)解集進行更新，有效的克服了標準粒子群算法的缺點，但只適用于單目標優(yōu)化問題[74]。遺傳算法作為智能算法中的一種，在應對復雜系統(tǒng)優(yōu)化的情況下表現(xiàn)出色，針對傳統(tǒng)優(yōu)化算法對目標函數(shù)的苛刻性，遺傳算法可以通過對目標函數(shù)轉(zhuǎn)換而來的適應度函數(shù)進行直接搜索適用于大規(guī)模，高度非線性的函數(shù)優(yōu)化，另外傳統(tǒng)優(yōu)化算法搜索過程較慢，通常是從一個初始點開始進行搜索，而遺傳算法能同時進行多個點的搜索，運算效率較高。1.4 本文主要研究內(nèi)容
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 張巖;莫蓉;;基于灰色粒子群算法的飛機裝配公差多目標優(yōu)化設(shè)計[J];計算機集成制造系統(tǒng);2014年08期

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本文編號：2868801