【摘要】：我國(guó)的機(jī)床制造業(yè)最典型的特征是“大而不強(qiáng)”。近年來,國(guó)產(chǎn)數(shù)控機(jī)床的市場(chǎng)份額雖然有所提高,但是高檔產(chǎn)品近乎完全被西方國(guó)家壟斷。國(guó)產(chǎn)數(shù)控機(jī)床與進(jìn)口數(shù)控機(jī)床的一個(gè)主要差距就是可靠性。其中,國(guó)產(chǎn)數(shù)控機(jī)床早期故障頻發(fā)更是讓用戶苦不堪言。早期故障頻發(fā)大大影響了國(guó)產(chǎn)數(shù)控機(jī)床在用戶中口碑和形象�？梢哉f,消除早期故障是提高國(guó)產(chǎn)機(jī)床可靠性的主要手段。本論文以數(shù)控機(jī)床為研究對(duì)象,對(duì)早期故障消除技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究,為早期故障消除技術(shù)的開展提供了思路和方法。論文結(jié)合國(guó)家工信部“高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備”科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目——機(jī)床制造過程可靠性保障技術(shù)研究與應(yīng)用(課題編號(hào):2016ZX04004-005)。主要進(jìn)行了以下研究:(1)依托于某國(guó)產(chǎn)數(shù)控機(jī)床制造企業(yè),建立了一套數(shù)控機(jī)床早期故障消除技術(shù)體系。該體系基于FRACAS(故障報(bào)告、分析和糾正措施系統(tǒng))中“故障歸零”的思想,以用戶現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行故障數(shù)據(jù)作為故障信息來源,綜合了可靠性評(píng)估、FMEA(故障模式及影響分析)、FTA(故障樹分析)等可靠性分析技術(shù),當(dāng)企業(yè)缺乏必要的可靠性試驗(yàn)條件時(shí),可用于指導(dǎo)早期故障消除技術(shù)的開展。(2)為了能更準(zhǔn)確確定數(shù)控機(jī)床的早期故障期,在“最小維修”的假設(shè)下,利用非齊次泊松過程理論和“浴盆曲線”理論,對(duì)數(shù)控機(jī)床早期故障期進(jìn)行求解。(3)數(shù)控機(jī)床作為一種生產(chǎn)工具,其使用目的往往是為用戶創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值,針對(duì)數(shù)控機(jī)床的產(chǎn)品性質(zhì),從“經(jīng)濟(jì)損失”的角度定義了其故障影響,并對(duì)傳統(tǒng)FMEA過程進(jìn)行改進(jìn),使其在早期故障消除技術(shù)中的針對(duì)性和可操作性更強(qiáng)。(4)對(duì)于數(shù)控機(jī)床這種機(jī)、電、液耦合的復(fù)雜系統(tǒng),傳統(tǒng)故障樹分析方法存在建樹過程復(fù)雜、對(duì)分析人員要求極高、不能表示故障程度等缺點(diǎn)。將T-S故障樹引入到故障原因分析環(huán)節(jié),使故障樹的建樹過程得到簡(jiǎn)化,同時(shí)也能考慮事件的多狀態(tài)性,并給出了相對(duì)重要度計(jì)算方法。
【圖文】：

3 數(shù)控機(jī)床故障信息的收集與整理3.3 某型數(shù)控磨齒機(jī)故障信息的整理收集到故障信息后，需要對(duì)其進(jìn)行初步的分類整理，由于目前項(xiàng)目所依托的企業(yè)缺乏專業(yè)的信息管理軟件，本項(xiàng)目中利用 Excel 工具對(duì)某型數(shù)控磨齒機(jī)的故障信息進(jìn)行整理，得到的故障信息表如圖 3.4 所示。為了能準(zhǔn)確的分析該型號(hào)數(shù)控磨齒機(jī)的故障模式，，首先利用 Pareto 圖對(duì)故障模式進(jìn)行分析。

28圖 3.4 某型號(hào)數(shù)控磨齒機(jī)故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表（部分）Fig. 3.3 Failure date statistics table of the NC Tooth-Grinding Machine（partly）
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TG659

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張根保;冉琰;;可靠性數(shù)據(jù)管理 “數(shù)控機(jī)床可靠性技術(shù)”專題(十八)[J];制造技術(shù)與機(jī)床;2015年12期

2 周濟(jì);;智能制造——“中國(guó)制造2025”的主攻方向[J];中國(guó)機(jī)械工程;2015年17期

3 游藩;王圣旭;孟祥明;王強(qiáng);;論通用大型導(dǎo)彈裝備質(zhì)量監(jiān)控中的信息管理[J];中國(guó)管理信息化;2014年22期

4 劉大煒;湯立民;;國(guó)產(chǎn)高檔數(shù)控機(jī)床的發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J];航空制造技術(shù);2014年03期

5 張根保;李冬英;劉杰;柳劍;;面向不完全維修的數(shù)控機(jī)床可靠性評(píng)估[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2013年23期

6 楊兆軍;陳傳海;陳菲;李國(guó)發(fā);;數(shù)控機(jī)床可靠性技術(shù)的研究進(jìn)展[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2013年20期

7 范秀君;許靜林;張根保;許智;;數(shù)控機(jī)床早期故障消除技術(shù)[J];中國(guó)機(jī)械工程;2013年16期

8 張根保;王立平;;國(guó)產(chǎn)數(shù)控機(jī)床可靠性技術(shù)綜述[J];航空制造技術(shù);2013年05期

9 金淵源;馮虎田;李春梅;董維新;劉亞峰;;鏈?zhǔn)降稁旒皺C(jī)械手早期故障篩選試驗(yàn)及分析方法[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2012年12期

10 賈亞洲;;可靠性實(shí)用技術(shù):提升國(guó)產(chǎn)數(shù)控機(jī)床核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵[J];世界制造技術(shù)與裝備市場(chǎng);2011年06期

本文編號(hào)：2653799