【摘要】：數(shù)控加工技術(shù)已成為現(xiàn)代主流的生產(chǎn)技術(shù),數(shù)控刀具資源作為重要的制造資源之一,對其合理、高效的使用與管理很大程度上決定了產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量以及企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。然而,目前大多數(shù)企業(yè)仍然采用的傳統(tǒng)管理模式已經(jīng)難以滿足種類與數(shù)量與日俱增的數(shù)控刀具的多樣化管理需求,成為了限制其進(jìn)一步發(fā)展的制約。本文在分析了國內(nèi)外刀具管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,結(jié)合某機(jī)床有限公司的數(shù)字化車間以及某齒輪傳動有限公司卡車基地生產(chǎn)車間的刀具管理現(xiàn)狀,研發(fā)了一套數(shù)控刀具智能管理系統(tǒng),為企業(yè)管理部門掌握刀具實時信息提供了條件,降低因刀具多余采購、丟失、組裝不當(dāng)?shù)裙芾韱栴}造成的間接成本,本文主要研究內(nèi)容以及工作包括如下:(1)對刀具編碼與識別技術(shù)進(jìn)行了研究,設(shè)計了一套涵蓋散件與組合件的柔性編碼方案,對刀具進(jìn)行唯一標(biāo)識;分析了散件與組合件的管理需求,采用基于Data Matrix碼的散件管理方案以及基于射頻識別技術(shù)的組合件管理方案,實現(xiàn)刀具信息追蹤及自動識別。(2)在分析了傳統(tǒng)的刀具選配流程的基礎(chǔ)上,根據(jù)加工約束特點(diǎn),將其分為強(qiáng)制型約束與松散型約束,提出了基于Prolog的規(guī)則推理方法以完成強(qiáng)制型約束的匹配,采用適應(yīng)度計算的方法進(jìn)行案例匹配,形成了以案例推理為主、規(guī)則推理為輔的混合推理方法,為車間刀具選配提供了決策支持。(3)提出了一種基于改進(jìn)人工蜂群算法結(jié)合極限學(xué)習(xí)機(jī)的刀具磨損監(jiān)測模型,采用時域分析、經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解等方法對傳感器信號進(jìn)行特征提取與篩選,確定模型監(jiān)控向量,以刀具磨損量作為模型輸出,驗證結(jié)果表明相較于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和極限學(xué)習(xí)機(jī),該模型精度高、結(jié)構(gòu)簡單,測試集上的識別準(zhǔn)確率達(dá)到97%以上,能滿足實際生產(chǎn)需求。(4)結(jié)合上述理論研究基礎(chǔ)及實際車間需求分析,對基于服務(wù)器/瀏覽器框架的刀具智能管理系統(tǒng)進(jìn)行了開發(fā),設(shè)計了系統(tǒng)管理、刀具庫存管理、刀具采購管理、基礎(chǔ)信息維護(hù)、刀具磨損管理、刀具選配管理及移動業(yè)務(wù)管理七大模塊,對刀具的全壽命周期的有效而精準(zhǔn)管理提供了技術(shù)保障。目前該系統(tǒng)已經(jīng)在某機(jī)床有限公司的數(shù)字化車間初步應(yīng)用,運(yùn)行情況良好,提高了企業(yè)刀具管理的信息化、智能化程度。
【圖文】：

重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文示單刀類銑刀，在該大類下，以兩位數(shù)字碼的組合對工具進(jìn)行兩級細(xì)分，，從定工具小類，圖 2.1 所示為部分工具類型碼。表 2.1 工具編碼結(jié)構(gòu)Table 2.1 Code structure of tools類別碼 特征碼 輔助碼型 種類 細(xì)類 結(jié)構(gòu)參數(shù) 生產(chǎn)廠商 工具材料 規(guī)格系列碼 姊妹碼2 位字母+2 位數(shù)字 4~6 位數(shù)字+3 位字母 6 位數(shù)字D 單刀X 銑刀1 立銑刀1 平臺立銑刀

圖 2.2 刀具 DM 碼標(biāo)識Fig. 2.2 DM code for tool identification的主要環(huán)節(jié)別的散件管理方案如圖 2.3 所示：采購部散件編碼方散件車間庫房生成編碼 激光標(biāo)刻DM碼掃碼核實信息掃碼出庫碼歸庫
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TG71

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2644484