【摘要】：隨著德國(guó)“工業(yè)4.0”和中國(guó)“制造2025”的提出,制造業(yè)信息化、智能化成為當(dāng)今制造業(yè)主流。智能數(shù)據(jù)庫(kù)作為智能制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),已成為提高制造業(yè)加工效率、加工質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本的重要途徑之一。汽車(chē)行業(yè)是制造業(yè)的支柱行業(yè),而汽車(chē)車(chē)身的主體是汽車(chē)覆蓋件,車(chē)型的更新周期縮短,更新?lián)Q代常伴隨著大量模具的更換。本文針對(duì)汽車(chē)覆蓋件模具型面復(fù)雜、加工工序多的特點(diǎn)且在制造過(guò)程中信息共享程度低、參數(shù)選擇依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)性強(qiáng)、難以預(yù)測(cè)結(jié)果、加工效率低等問(wèn)題,建立了基于WEB的汽車(chē)覆蓋件淬硬鋼模具加工智能數(shù)據(jù)庫(kù),研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論和應(yīng)用,為提高加工效率、降低生產(chǎn)成本提供理論指導(dǎo)和數(shù)據(jù)支持。首先,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)前處理的整體流程進(jìn)行研究。針對(duì)切削數(shù)據(jù)種類(lèi)多,相互影響因素復(fù)雜的特點(diǎn),結(jié)合實(shí)例研究了切削數(shù)據(jù)的前處理流程,得到了數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法和流程。其次,對(duì)切削數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了研究。采用有限元軟件建立了銑削仿真模型,根據(jù)Cr12Mo V平面銑削實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了有限元仿真的可信度;結(jié)合回歸分析法和GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法,建立了銑削力預(yù)測(cè)模型,將預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析,驗(yàn)證了預(yù)測(cè)模型的可信度。再次,進(jìn)行了切削數(shù)據(jù)優(yōu)化研究。采用NSGA-Ⅱ算法建立了切削過(guò)程優(yōu)化模型,通過(guò)Cr12Mo V模具鋼曲面銑削實(shí)驗(yàn),分析了銑削參數(shù)對(duì)銑削力及表面粗糙度的影響規(guī)律,以銑削力、表面粗糙度和材料去除率為目標(biāo)函數(shù),采用NSGA-II算法進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證實(shí)了模型的有效性,最后,通過(guò)分析汽車(chē)覆蓋件模具數(shù)據(jù)庫(kù)的整體功能需求,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論和方法,以JAVA和MYSQL為基本開(kāi)發(fā)工具,以JAVA中的輕量級(jí)框架組合Spring MVC+Spring+Mybatis為基本框架,開(kāi)發(fā)了WEB智能汽車(chē)覆蓋件模具數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),闡述了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的各功能模塊和操作流程。
【圖文】：

圖 1-1 汽車(chē)覆蓋件模具Fig.1-1 The mold of automotive cover大型汽車(chē)覆蓋件模具如圖 1-1 所示，，可以看出汽車(chē)覆蓋件型面復(fù)雜，表面有大量的溝槽、凸起、凹陷、轉(zhuǎn)角，結(jié)構(gòu)尺寸大，尺寸精度和表面精度要求高，且模具鋼硬度高(55HRC-62HRC)。因而為保證大型覆蓋件的完整性及

Fig.2-1 The whole process of data processing2.1 切削數(shù)據(jù)來(lái)源優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要，也是數(shù)據(jù)挖掘模型有效性的重要保證，對(duì)于切削數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)一般來(lái)源于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TG54;U466

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2640389